L'ère des agents autonomes : Muse, Dots, Argon et la question des 2 billions

L'ère de la fenêtre de discussion passive se referme. La dernière semaine de septembre a montré des laboratoires d' intelligence artificielle converger vers la même cible par des portes différentes : des agents autonomes qui travaillent en arrière-plan pour l'utilisateur, jour et nuit. Une conversation de 74 minutes en langue turque traverse ce tournant autour de Meta Muse et d'OpenAI Dots, avec les mesures de Gemini 4 Argon de Google et les révélations sur Anthropic.

Meta a passé septembre à déployer son agent personnel Muse, lancé début septembre. Le système repose sur Muse Spark, un modèle multimodal connecté aux courriels, aux calendriers et aux applications liées, qui prend en charge les tâches quotidiennes. Selon TechCrunch, Mark Zuckerberg a profité du discours Connect pour décrire Muse comme la superintelligence personnelle qui aidera des milliards de personnes à atteindre leurs objectifs.

Les nouvelles capacités racontent l'histoire : appels vidéo avec un avatar numérique nommé Jolly, commandes vocales via des lunettes connectées, et un travail de fond avec retour à la fin. L'entreprise annonce aussi de généreux volumes de tokens gratuits et une petite commission par transaction. Le message est clair — la course des agents se gagnera désormais autant sur la distribution que sur la qualité des modèles .

De la fenêtre de discussion à l'agent de fond

OpenAI a répondu neuf jours plus tard depuis la scène du DevDay : Dots. Propulsés par le modèle phare GPT-6 Astra, ces points disposent de leur propre ordinateur en nuage et exécutent des tâches en plusieurs étapes grâce au contexte des applications connectées. Selon OpenAI, chaque point apprend les préférences de son propriétaire, travaille toute la journée et reste joignable via ChatGPT, Slack ou Teams. L'accès démarre au niveau Pro à 100 $ par mois, avec des équipes de points prévues à terme.

Côté entreprises, des points spécialisés assument des responsabilités définies comme la comptabilité, le marketing par courriel et l'analyse juridique. Selon Wired, le système exige une approbation explicite avant les étapes sensibles comme installer un logiciel ou changer un mot de passe, et les utilisateurs tracent des limites avec des règles personnalisées. L'avertissement demeure : quiconque connecte ses données accepte le risque d'un partage indésirable si un agent se fait piéger. La confiance passe de la philosophie au manuel d'exploitation.

Côté Google, Gemini 4 Argon est arrivé le 30 septembre avec un accès limité. Le nouveau modèle porte le plafond de sortie de 64 K à 1 million de tokens, un record du secteur, au prix de 2 $ le million de tokens d'entrée et 10 $ le million de sortie. Le blog de Google précise qu'Argon s'ouvre aux cyberdéfenseurs via le programme Fairwind et sert déjà en interne, de l'optimisation quantique aux migrations Rust. Les exemples impressionnent : 40 % de mieux qu'une référence publiée en quelques minutes sur un sous-programme quantique, 300 Tio de mémoire libérés sur l'ensemble du parc.

En tête des classements, des doutes au laboratoire

Les mesures indépendantes confirment le tableau — et l'équilibrent. Selon Thenextweb, Argon a rejoint GPT-6 Astra à 53 sur l'indice d'intelligence artificielle, affiché le taux d'hallucination le plus bas à 15 %, et préfère avouer son ignorance plutôt que deviner. Premier sur AutomationBench à 78 %, il reste derrière ses rivaux à 57 % au test de codage sur terminal. Des sources citées par Bloomberg décrivent des compétences logicielles irrégulières et alertent sur la course aux scores. Au tarif réduit, chaque tâche coûte 1,99 $ ; au tarif normal, le modèle dépasse son rival.

Chez Anthropic, le sujet n'est pas l' intelligence artificielle mais l'arithmétique. Selon un projet de prospectus d'introduction en bourse fuité vers Reuters, l'entreprise derrière Claude vise 2 billions de $ de valeur de marché — plus du double de son repère de 965 milliards de $ de mai. Selon Fortune, l'exercice 2025 se résume ainsi : 4,6 milliards de $ de revenus , 13 milliards de charges d'exploitation, une perte d'exploitation au-delà de 8 milliards et une perte nette de 42 milliards. Sur cette perte nette, 34 milliards relèvent d'une écriture comptable liée aux levées de fonds. Les revenus atteignent 4,73 milliards au premier trimestre 2026 et 11,5 milliards au second, avec un deuxième trimestre consécutif bénéficiaire attendu. Les avertissements occupent un tiers du projet, et un quart des revenus vient de deux seuls clients.

Un objectif de 2 billions, un engagement de 518 milliards

Le prix de la croissance s'écrit dans les contrats : les capacités d'entraînement et d'exécution des modèles d' intelligence artificielle sont verrouillées dans au moins 518 milliards de $ d'engagements sur la décennie à venir. Selon Observer, environ 80 % de cette charge est non résiliable ou payable même sans usage. La répartition frappe : 161,2 milliards de locations d'équipements avec Broadcom, 111,1 milliards de nuage et d'accélérateurs avec Google jusqu'en 2033, et 110 milliards d'accord capacitaire avec Amazon jusqu'en 2036. L'entreprise annonce aussi 50 milliards d'engagement pour des centres de données aux États-Unis. Des fournisseurs à la fois partenaires et concurrents rendent la tension structurelle.

Le sujet le plus insolite de l'épisode est la vie intérieure des modèles. Dans le programme de bien-être des modèles lancé l'an dernier, Anthropic étudie la conscience, les préférences et les signes de détresse avec des équipes de philosophie et d'interprétabilité. Selon Anthropic, l'entreprise a consulté des responsables religieux en s'appuyant sur un rapport signé d'éminents philosophes de l'esprit, et soumis Claude à des séances de psychiatrie. L'animateur y voit un débat sur l'âme ; le laboratoire reste prudent : aucun consensus scientifique, des hypothèses révisées régulièrement.