La era de los agentes autónomos: Muse, Dots, Argon y la pregunta de los 2 billones

La era de la ventana de chat pasiva se está cerrando. La última semana de septiembre mostró a los laboratorios de inteligencia artificial converger hacia el mismo objetivo por puertas distintas: agentes autónomos que trabajan en segundo plano en nombre del usuario, día y noche. Una conversación de 74 minutos en turco recorre este giro alrededor de Meta Muse y OpenAI Dots, junto a las mediciones de Gemini 4 Argon de Google y las filtraciones sobre Anthropic.

Meta dedicó septiembre a escalar su agente personal Muse, lanzado a principios de mes. El sistema funciona con Muse Spark, un modelo multimodal conectado al correo, los calendarios y las aplicaciones vinculadas, que asume las tareas cotidianas. Según TechCrunch, Mark Zuckerberg aprovechó el discurso de Connect para describir Muse como la superinteligencia personal que ayudará a miles de millones de personas a alcanzar sus metas.

Las nuevas capacidades cuentan la historia: videollamadas con un avatar digital llamado Jolly, comandos de voz con gafas inteligentes y trabajo en segundo plano con aviso al terminar. La empresa anuncia además generosos volúmenes de tokens gratuitos y una pequeña comisión por transacción. El mensaje es claro: la carrera de los agentes se ganará tanto en distribución como en calidad de los modelos .

De la ventana de chat al agente en segundo plano

OpenAI respondió nueve días después desde el escenario del DevDay: Dots. Impulsados por el modelo insignia GPT-6 Astra, estos puntos disponen de su propio ordenador en la nube y ejecutan tareas de varios pasos con el contexto de las aplicaciones conectadas. Según OpenAI, cada punto aprende las preferencias de su dueño, trabaja todo el día y está disponible en ChatGPT, Slack o Teams. El acceso empieza en el nivel Pro de 100 $ al mes, con equipos de puntos previstos a futuro.

En el lado empresarial, puntos especialistas asumen responsabilidades definidas como la contabilidad, el marketing por correo y el análisis legal. Según Wired, el sistema exige aprobación explícita antes de pasos sensibles como instalar software o cambiar una contraseña, y los usuarios trazan límites con reglas personalizadas. La advertencia sigue vigente: quien conecte sus datos acepta el riesgo de un uso compartido indeseado si un agente resulta engañado. La confianza pasa de la filosofía al manual de operaciones.

En el frente de Google, Gemini 4 Argon llegó el 30 de septiembre con acceso limitado. El nuevo modelo eleva el techo de salida de 64 K a 1 millón de tokens, récord del sector, a un precio de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de salida. El blog de Google precisa que Argon se abre a ciberdefensores mediante el programa Fairwind y ya se usa dentro de la empresa, desde la optimización cuántica hasta las migraciones a Rust. Los ejemplos impresionan: un 40 % mejor que una referencia publicada en minutos en una subrutina cuántica, 300 TiB de memoria liberados en toda la flota.

En lo alto de las clasificaciones, dudas en el laboratorio

Las mediciones independientes confirman el cuadro, y lo equilibran. Según Thenextweb, Argon igualó a GPT-6 Astra con 53 en el índice de inteligencia artificial, marcó la tasa de alucinación más baja con un 15 % y prefiere admitir su ignorancia antes que adivinar. Primero en AutomationBench con un 78 %, queda detrás de sus rivales con un 57 % en la prueba de código en terminal. Fuentes citadas por Bloomberg describen habilidades de software irregulares y alertan sobre la carrera por las puntuaciones. Con el descuento, cada tarea cuesta 1,99 $; a tarifa normal, el modelo supera a su rival.

En Anthropic el tema no es la inteligencia artificial sino la aritmética. Según un borrador de folleto de salida a bolsa filtrado a Reuters, la empresa detrás de Claude apunta a 2 billones de $ de valor de mercado, más del doble de su marca de 965.000 millones de mayo. Según Fortune, el ejercicio 2025 se resume así: 4.600 millones de $ en ingresos , 13.000 millones en gastos operativos, una pérdida operativa superior a 8.000 millones y una pérdida neta de 42.000 millones. De esa pérdida neta, 34.000 millones corresponden a un asiento contable ligado a la captación de fondos. Los ingresos alcanzan 4.730 millones en el primer trimestre de 2026 y 11.500 millones en el segundo, con un segundo trimestre consecutivo en positivo. Las advertencias ocupan un tercio del borrador y una cuarta parte de los ingresos viene de solo dos clientes.

Un objetivo de 2 billones, un compromiso de 518.000 millones

El precio del crecimiento está escrito en los contratos: la capacidad para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial queda fijada en al menos 518.000 millones de $ en compromisos para la próxima década. Según Observer, cerca del 80 % de esa carga no es cancelable o se paga aunque no se use. El reparto impacta: 161.200 millones en alquiler de equipos con Broadcom, 111.100 millones en nube y aceleradores con Google hasta 2033 y 110.000 millones en acuerdo de capacidad con Amazon hasta 2036. La empresa anuncia además 50.000 millones para centros de datos en Estados Unidos. Unos proveedores que son a la vez socios y competidores vuelven la tensión estructural.

El tema más insólito del episodio es la vida interior de los modelos. En el programa de bienestar de los modelos lanzado el año pasado, Anthropic estudia la conciencia, las preferencias y los signos de malestar junto a equipos de filosofía e interpretabilidad. Según Anthropic, la empresa consultó a líderes religiosos apoyándose en un informe firmado por destacados filósofos de la mente y sometió a Claude a sesiones de psiquiatría. El presentador lo presenta como un debate sobre el alma; el laboratorio se mantiene prudente: sin consenso científico y con hipótesis bajo revisión constante.