Gastar $10.000 en inteligencia artificial: 50 intentos y la lección

En diez meses terminé más de 50 intentos de inteligencia artificial y envié más de 8.000 prompts. Al inicio el ambiente era eléctrico: con la llegada de un nuevo modelo de Claude, se decía que una sola orden haría todo el trabajo y que los programadores sobrarían. Pasé al plan Max 20X y empecé a producir como loco. Esta publicación en YouTube cuenta esos días sin adornos: qué intento funcionó, cuál terminó en basura, adónde fue el dinero. La primera lección está en la puerta: cuanto más fuerte se vuelve el modelo, más crece el apetito, y las carpetas se llenan de trabajos sin terminar.

Al abrir mi carpeta de trabajo conté 58 bocetos separados. Un trabajo que antes pedía programadores, diseñadores y jefes hoy puede salir de una sola persona sentada ante un modelo hasta la mañana. Ahí empieza la pregunta real: ¿la inteligencia artificial volvió innecesarios a los programadores, o se volvió una palanca fuerte en manos expertas? Mi respuesta tira a lo segundo. Cada prompt quema tokens nuevos, cada token significa dinero; cada boceto empezado sin plan espera en el estante como un archivo a medio construir. La velocidad asombra, pero sin rumbo solo agranda el desorden.

Mi primera gran obra fue un sitio sobre valores de seguros de autos, alimentado con listas que publica la TSB, la asociación de aseguradoras turcas. Descargué 11 a 12 años de archivos con el valor de los vehículos vendidos en el país, un conjunto de datos soberbio. Millones de personas buscan estos valores cada mes porque los notarios los piden en la venta. Armé el sitio con un modelo y generé cientos de miles de páginas por marca, versión y año. El resultado fue un fracaso: Google negó la indexación. A sus ojos era contenido en masa sin provecho para el usuario. Hoy la tercera versión sigue en línea con casi 100.000 páginas indexadas, pero la primera pasó a la historia como basura.

No me detuve. Después vino un sitio compacto con los movimientos de precios de los autos desde el mismo conjunto de datos, con menos páginas, pero el final siguió oscuro. Para el tercer golpe miré afuera; con la fuerza de traducción del modelo decidí armar un sitio en inglés. Encontré un registro de 147 años de nombres que los americanos ponen a sus bebés. El organismo llamado SSA lo publica abiertamente para todos: estado por estado, año por año, nombre por nombre. Sumé un tema de fantasmas tiernos, significados, juegos y notas de diccionario, y nació el nuevo sitio. Google siguió frío: casi 150.000 páginas fuera del índice. Tres sitios ahí plantados, con unas visitas al día.

Hoy veo mejor por qué fallaron. La política anti-spam de Google es clara: producir páginas en masa sin valor para los usuarios no vale nada, sin importar el método. Mis sitios eran justo eso: los datos estaban, el trabajo también, pero la mayoría de las páginas se copiaban entre sí. Encima vino mi perfeccionismo: nunca dar nada por terminado, siempre retocar, cuidar la técnica de más. No puedo decir que aprender saliera gratis, pero la lección es clara: armar un sitio con inteligencia artificial es lo más fácil. Lo duro es traer visitas, ayudar de verdad a la gente, y sacar de ahí un ingreso.

Del otro lado está la automatización que armé para nuestra empresa. Cargar fichas de producto en Google Merchant Center antes tomaba días de tarea manual. Con un sistema de inteligencia artificial armé un flujo que procesa 3,5 a 4 millones de fichas en minutos, las envía, y actualiza los precios. Los productos abiertos a anuncios quedaron al día y el equipo respiró. Esto muestra la brecha entre un intento y la producción: meta clara, medida clara, ganancia clara. Aquí el modelo no es un adorno; trabaja como un turno. Junto a tres sitios fallidos, este trabajo fue el premio por usar la misma herramienta en la sala correcta.

Vamos al dinero. Del lado de Claude uso Max 20X a $200 por mes. TechCrunch escribía al salir este plan que ofrecía hasta 20 veces el uso, y mis facturas lo confirman: en diez meses solo las suscripciones rozaron los $2.000. El hospedaje y Cloudflare suman de $400 a $500 por mes. En total apartamos casi $10.000 para la inteligencia artificial este año. Una suma seria para una empresa pequeña, pero vemos el retorno en el trabajo. Mi última palabra: ignoren los cuentos de riqueza con una sola orden en las redes. Metan la inteligencia artificial en su trabajo, la escuela de sus hijos, su vida diaria, pero nunca le entreguen el volante.