Dépenser $10 000 pour l'intelligence artificielle : 50 essais et la leçon

En dix mois, j'ai mené plus de 50 essais d'intelligence artificielle et envoyé plus de 8 000 prompts. Au début, l'ambiance était électrique : avec l'arrivée d'un nouveau modèle Claude, on racontait qu'une seule consigne ferait tout le travail et que les développeurs deviendraient inutiles. Je suis passé au plan Max 20X et j'ai produit comme un fou. Cette publication YouTube raconte ces jours sans fard : quel essai a marché, lequel a fini en déchet, où est parti l'argent. La première leçon est sur le pas de la porte : plus le modèle devient fort, plus l'appétit grandit, et les dossiers se remplissent de travaux inachevés.

En ouvrant mon dossier de travail, j'ai compté 58 maquettes séparées. Un travail qui demandait avant développeurs, designers et chefs peut désormais sortir d'une seule personne assise devant un modèle jusqu'au matin. C'est là que commence la vraie question : l'intelligence artificielle a-t-elle rendu les développeurs inutiles, ou est-elle devenue un levier fort entre des mains expertes ? Mon avis penche pour la seconde option. Chaque prompt brûle des tokens frais, chaque token veut dire de l'argent ; chaque maquette lancée sans plan attend sur l'étagère comme un dossier à moitié bâti. La vitesse est éblouissante, mais sans direction elle ne fait qu'agrandir le désordre.

Ma première grande construction fut un site sur les valeurs d'assurance auto, nourri des listes publiées par la TSB, l'association des assureurs turcs. J'ai téléchargé 11 à 12 ans d'archives couvrant la valeur des véhicules vendus dans le pays, un jeu de données superbe. Des millions de gens cherchent ces valeurs chaque mois car les notaires les demandent pendant la vente. J'ai monté le site avec un modèle et généré des centaines de milliers de pages par marque, version et année. Le résultat fut un flop : Google a refusé l'indexation. À ses yeux, c'était du contenu de masse sans gain pour l'usager. Aujourd'hui la troisième version est en ligne avec près de 100 000 pages indexées, mais la première est entrée dans l'histoire comme un déchet.

Je ne me suis pas arrêté. Ensuite vint un site compact listant les mouvements de prix des autos à partir du même jeu de données, avec moins de pages, mais l'issue resta sombre. Pour le troisième coup, j'ai regardé dehors ; grâce à la force de traduction du modèle, j'ai décidé de monter un site en anglais. J'ai trouvé un registre de 147 ans de prénoms donnés par les Américains à leurs bébés. L'organisme nommé SSA le publie ouvertement pour tous : état par état, année par année, prénom par prénom. J'ai ajouté un thème fantôme mignon, des sens, des jeux et des notes de dictionnaire, et le nouveau site est né. Google est resté froid : près de 150 000 pages hors de l'index. Trois sites plantés là, avec quelques visiteurs par jour.

Aujourd'hui je vois mieux pourquoi ils ont raté. La politique anti-spam de Google est claire : produire des pages en masse sans valeur pour les usagers reste sans valeur, peu importe la méthode. Mes sites étaient exactement cela : les données étaient là, le labeur aussi, mais la plupart des pages se copiaient entre elles. Par-dessus vint mon perfectionnisme : ne jamais rien déclarer fini, toujours retoucher, trop soigner la technique. Je ne peux pas dire que l'apprentissage fut gratuit, mais la leçon est claire : monter un site avec l'intelligence artificielle est le plus facile. Le dur, c'est d'y amener des visiteurs, d'aider vraiment les gens, et d'en tirer un revenu.

De l'autre côté se tient l'automatisation montée pour notre société. Saisir des fiches produit dans Google Merchant Center prenait avant des jours de travail manuel. Avec un système d'intelligence artificielle, j'ai monté un flux qui traite 3,5 à 4 millions de fiches en quelques minutes, les envoie, et rafraîchit les prix. Les produits ouverts aux annonces restèrent à jour et l'équipe respira. Cela montre l'écart entre un essai et la production : cible claire, mesure claire, gain clair. Ici le modèle n'est pas un décor ; il travaille comme une équipe. À côté de trois sites ratés, ce travail fut le prix d'utiliser le même outil dans la bonne pièce.

Venons à l'argent. Côté Claude, j'utilise Max 20X à $200 par mois. TechCrunch écrivait à la sortie de ce plan qu'il offrait jusqu'à 20 fois l'usage, et mes factures le confirment : en dix mois, les seuls abonnements frôlèrent $2 000. L'hébergement et Cloudflare ajoutent $400 à $500 par mois. Au total, nous avons mis près de $10 000 dans l'intelligence artificielle cette année. Une somme sérieuse pour une petite société, mais nous en voyons le retour dans le travail. Mon dernier mot : ignorez les contes de richesse en une consigne sur les réseaux. Mettez l'intelligence artificielle dans votre travail, l'école de vos enfants, votre vie de tous les jours, mais ne lui donnez jamais le volant.