De GPT-6 Astra au cerveau de la drosophile : une semaine où l'IA montre toute son étendue

La tournée s'ouvre sur une expérience GPT-6 Astra partagée sur les réseaux sociaux : le modèle reçoit un bras robotisé, un pinceau et une caméra, et on lui demande de peindre le Golden Gate Bridge de San Francisco. Le point clé, c'est que personne ne lui apprend à tenir le pinceau ; il apprend à manipuler le bras et le pinceau par essais et erreurs. Le tableau obtenu n'est pas photoréaliste, mais le spectacle est dans le processus, pas dans le produit : personne ne code chaque mouvement, et c'est là que réside la prouesse.

Vient ensuite la traversée par le même modèle d'un défi « je ne suis pas un robot » en 48 étapes. Le compte affirme qu'il égale ou dépasse le niveau humain pour lire des textes déformés et associer des images. La conclusion est brutale : les tests qui ont protégé Internet pendant des années ont largement perdu leur fonction de sécurité face aux modèles avancés. Le gardien du portail ne se distingue plus de la foule.

Le troisième point GPT-6 Astra est plus ludique : un utilisateur sur X construit en peu de temps un univers bidimensionnel jouable et le publie. L'animateur estime que la vraie rupture est personnelle, pas commerciale : chacun pourra concevoir un jeu à son goût et y jouer avec les personnes qu'il invite. Les lieux de rencontre de masse comme Fortnite et GTA 6 conservent leur valeur, mais le coût d'un univers pour une seule personne tend vers zéro. Un effet secondaire : des données fraîches pour l'entraînement des robots — les modèles s'améliorent, les gens créent, et les créations deviennent de nouvelles données d'entraînement.

L'annonce la plus lourde de la semaine est Meta Muse, un opérateur d'IA personnel accessible via une interface de type WhatsApp. Il peut lire les e-mails et rédiger des réponses, réserver des voyages, continuer à faire progresser des objectifs à long terme même éteint, et apprendre les préférences pour proposer des suggestions. L'accès est ouvert en Amérique sur iOS, Android et le web. La tarification se distingue : environ 100 millions de jetons par semaine gratuitement, avec des forfaits à 20 et 100 dollars au-delà. Mark Zuckerberg soutient que ce dispositif ouvrira des sources de revenus aux gens.

Le volet scientifique s'ouvre sur une vidéo de mouche : un passionné projette chaque image de Doom sur un neurone de mouche et fait jouer le jeu, lentement. La vraie nouvelle vient de Google : la carte complète du câblage du système nerveux central de la drosophile mâle est achevée. Les chiffres sont frappants : plus de 166 000 neurones, environ 11 700 types de neurones, la plupart des circuits partagés mais certaines connexions différant selon le sexe, par exemple les voies derrière le comportement d'accouplement. La méthode découpe le cerveau en fines tranches, l'imagine et reconstruit le câblage sous forme de diagramme tridimensionnel.

Si cette carte importe, c'est pour les humains, pas pour les mouches. Les chercheurs peuvent désormais suivre un signal pas à pas, de l'œil au cerveau jusqu'aux nerfs qui commandent le mouvement. L'objectif à long terme est le même niveau de détail dans le cerveau humain de 86 milliards de neurones : voir où les connexions échouent dans Alzheimer et Parkinson, schématiser comment la vision, le mouvement et le choix sont produits. Dans les mêmes jours, le robot Pi Zero de Physical Intelligence sort du linge d'une machine et le plie. Les mouvements ne sont pas encore d'une fluidité humaine, mais comme la carte de la mouche, cela se lit comme un drapeau de départ.

Google DeepMind a ouvert l'AlphaGenome Atlas, qui prédit l'effet d'environ 9 milliards de modifications d'une seule lettre dans l'ADN humain. Chaque modification reçoit un score d'importance, positionnant l'atlas comme un outil de dépistage des maladies rares inexpliquées. L'exemple partagé : une variante manquée liée à une encéphalopathie épileptique a été trouvée grâce à l'atlas et confirmée en laboratoire, et plus de 22 % de liens génétiques supplémentaires ont émergé de 54 000 génomes. AlphaFold cartographiait les formes des protéines ; cet atlas cartographie la signification des modifications de l'ADN. À noter : ce n'est pas un système de diagnostic approuvé, cela reste au stade de la recherche.

L'exemple le plus proche du quotidien vient de l'US Open de tennis aux États-Unis : un jeune couple montré sur l'écran du stade ne parvient pas à retrouver la séquence, alors ils confient à un opérateur d'IA une mission de recherche, et il récupère le clip en 24 heures. Cela se lit comme une petite anecdote avec une grande thèse : tout ce qui est perdu dans les archives numériques devient retrouvable. Chercher, scanner les archives et associer ne coûtent plus qu'un message.

Sur le front des mathématiques, le Claude d'Anthropic ne résout pas à nouveau le dernier théorème de Fermat ; il traduit la preuve de Wiles de 1995, longue de 129 pages, en Lean, un langage que les ordinateurs peuvent vérifier pas à pas. Le plus frappant est le calendrier : un travail censé prendre des années s'achève en 11 jours, avec des dizaines d'opérateurs Claude écrivant 13 millions de lignes de code Lean et prouvant plus de 30 000 théorèmes à la machine. Le prix à gagner est un modèle pour produire et vérifier indépendamment les preuves futures avec l'IA.

Les robots sont dans la cuisine et sur le podium : Digit, l humanoïde né dans les entrepôts d'Agility Robotics, apparaît désormais en train de ranger une pièce et de soulever jusqu'à 30 kilogrammes, promettant moins de blessures lors des déménagements et réaménagements à domicile. À la foire IFA 2026 de Berlin, 11 entreprises de robotique ont défilé sur le podium, présentant l'Engine AI T800, l'Agibot X2 Ultra, une démonstration de quadrupède de sauvetage en incendie et une démarche stylisée en panda. La cérémonie n'a pas été parfaite : le X2 Ultra a eu du mal à se tenir debout et un quadrupède a perdu l'équilibre en reculant. Cela s'est joué autant comme un rapport d'étape que comme un défilé.

La clôture vient de Chine : le fondateur de ByteDance, Zhang Yiming, dirige personnellement un modèle mondial de vidéo spatiale en temps réel, avec des rumeurs d'un lancement début octobre. Les mondes tridimensionnels imitant la physique soutiendront la robotique et les systèmes autonomes. La semaine en une ligne : les modèles descendent de la scène du showroom ; les univers de jeux, les bras robotisés et les modèles mondiaux se nourrissent de la même veine.