Son apuesta total: superinteligencia diez mil veces mayor y robots para vivir mejor

La charla ocurre en el pódcast Inside Blackstone, donde la presentadora Christine Anderson abre con Rodney Zemmel sobre el despliegue de inteligencia artificial en la cartera, después conversa con el fundador y consejero delegado de SoftBank Masayoshi Son y cierra con Steve Schwarzman. El episodio está disponible en YouTube y dura alrededor de media hora.

Son cuenta que a los 17 años vio en una revista la foto de un microprocesador, lloró en plena calle y predijo que aquella pieza cambiaría la humanidad en unos cincuenta años. Hoy, con 69 años, dice que el cálculo se cumplió porque los modelos de inteligencia artificial en los centros de datos igualan la potencia cerebral. Su biografía completa la resume Wikipedia, con Berkeley, la distribución de programas, la apuesta por Alibaba y la compra de ARM.

Según Son, en una década la inteligencia artificial será diez mil veces más inteligente que cualquier persona y después innovará por su cuenta sin pausa. En una intervención de 2024 recogida por CNBC llamó a esa meta superinteligencia y describió la inteligencia de nivel humano como una simple parada intermedia. La escala suena fabulosa al principio, aunque su argumento es aritmético: la potencia de los procesadores se multiplica y cada ciclo multiplica la eficiencia de los modelos.

Qué gana la humanidad

Su retrato del futuro destila optimismo: agentes inteligentes que ayudan a curar el cáncer, eliminan los accidentes viales y anticipan catástrofes antes de que golpeen. Al liberarnos de las cargas pesadas quedará más tiempo para familia, amistades, deporte y juego, mientras los humanos conservan el trabajo alegre del trato humano. A mi juicio, la máquina quedará como una mente silenciosa alrededor que nos vuelve más productivos y más felices.

Ante los riesgos, la presentadora pregunta por la alineación y por agentes que actúan sin permiso, y Son responde que la salida consiste en producir soluciones y avanzar a toda velocidad. Su analogía es el automóvil: prohibimos conducir tras beber, instalamos semáforos y separamos carriles, pero jamás prohibimos circular. Pide integrar la buena intención en los agentes desde el diseño, frenar con tecnología a los maliciosos y regular sin detener la marcha.

SoftBank no apuesta por un solo caballo: invierte en toda la pila de inteligencia artificial, desde modelos de lenguaje hasta procesadores y centros de datos. La alianza Stargate con OpenAI, SoftBank, Oracle y MGX persigue una infraestructura de $500B hacia 2029 con Son como presidente, según describe Wikipedia. Y la cifra actualizada la aporta Tech Insider: con un préstamo puente de $40B, la participación total en OpenAI alcanza los $64.6B.

Dónde se coloca el dinero

El tramo más tangible trata de la inteligencia física: Son quiere dejar a los robots las faenas duras, como fregar platos, y reservar a las personas las ocupaciones placenteras, con más de treinta firmas de robótica en el grupo y una planta donde los robots producen robots. Según cuenta RockingRobots, Yaskawa y SoftBank desarrollan juntos inteligencia encarnada para oficinas y escuelas, con la plataforma MOTOMAN NEXT como núcleo autónomo del proyecto.

Otro movimiento llega desde Múnich: según los datos difundidos por TradingKey, SoftBank negocia $300M adicionales dentro de una ronda de $800M para Agile Robots, que en 2021 se convirtió con otra ronda en el primer unicornio robótico del país y prepara la producción en serie del humanoide Agile ONE. El efecto inmediato en caja resulta modesto, pero la jugada asegura posición estratégica ahora que la inteligencia artificial encuentra cuerpo.

El consejo para estudiantes resulta breve y tajante: elijas lo que elijas, añade inteligencia artificial a tu carrera, sea inteligencia para la medicina o inteligencia para los automóviles. Son recuerda el consejo que recibió con dieciséis años del directivo de McDonald's Japón, cuando la palabra mágica era el ordenador personal; hoy la palabra es la inteligencia artificial. Comparto la idea: dominar una sola disciplina sin esta capa nueva deja la formación a medias.

Lecciones diarias

Son afirma que conversa con la inteligencia artificial unas tres horas cada día y hasta siete horas durante el fin de semana, siempre como compañero de debate que rebate sus ideas. Le plantea preguntas, discute sus respuestas y le exige una ganancia de eficiencia del veinte por ciento antes de aceptar una propuesta. Lejos de embotar la mente, dice que este ejercicio diario afina el criterio porque obliga a pensar contra una réplica exigente.

La regla del setenta por ciento corona la charla: el resultado guarda proporción con el sueño, de modo que un deseo pequeño rinde su setenta y un deseo grande rinde su mismo setenta, porque la plenitud total rara vez llega. Por eso conviene apuntar grande y pensar cada día en un horizonte de diez años, revisando el plan a diario. Schwarzman coincide desde su experiencia: el tiempo que dedicas a lo pequeño iguala al de lo grande, así que elige lo grande.

En el tramo inicial, Zemmel explica que el despliegue en la cartera ya superó la fase de pilotos y ahora transforma la manera de trabajar de cada compañía. Cruzar la barrera de activación exige constancia, así que el retorno premia a los perseverantes y la dificultad se vuelve buena noticia porque la ventaja conseguida perdura. La nota recopilada por Umbrex añade que su equipo apoya a las participadas en ciencia de datos e inteligencia artificial, y su receta pide concentrarse en uno o dos frentes.

En el cierre, Schwarzman elogia el instinto de Son para anticipar giros, comprar tecnología y convertirla en negocio apostando fuerte cuando encuentra al ejecutor adecuado. Confiesa su amor por el cambio y su fe temprana en una carrera de la inteligencia artificial de veinte o treinta años, visible en sus apoyos a Oxford y al MIT. Espera máquinas que reinventen la salud y el aprendizaje a medida, robots que agrandan la riqueza y más tiempo libre para las personas.