Opus 5.5 diseña en solitario una maceta que se riega sola

Piensa en una maceta cualquiera del supermercado: albahaca dentro, que se marchita en cuanto se acaba el agua. Bastian Hildner eligió un camino poco habitual para rediseñarla desde cero. Puso un pliego de 12 puntos delante de un modelo de inteligencia artificial llamado Opus 5.5 y escribió una sola frase: ejecuta el pliego. El modelo hizo cuatro preguntas y después trabajó en solitario durante casi dos horas. Lo que más me sorprendió no fue la velocidad, sino ver a un agente yendo y viniendo por iniciativa propia entre dos programas expertos bien distintos.

La primera mitad del trabajo se jugó en la electrónica. Dentro de KiCad, el agente dibujó el esquema del circuito, colocó los componentes y trazó las pistas de cobre. Tanto la revisión de reglas eléctricas como la de reglas físicas pasaron sin un solo error al primer intento, y la lista de piezas junto con los archivos Gerber para el fabricante salieron de la misma sesión. Esta parte no me sorprendió: el equipo de Claude cuenta en su blog cómo el modelo lee documentación y produce circuitos de referencia. El cuadro se vuelve aún más concreto en GitHub: un servidor MCP escrito para KiCad abre esquemas y placas al agente en un formato que ahorra fichas, lanza el enrutado automático, supera cada control y cierra todo el ciclo de escritura con 32 herramientas dedicadas.

Del circuito a la carcasa: dos programas, un portador

Terminada la placa, su modelo tridimensional pasó al lado de Fusion, y el agente construyó la carcasa alrededor de la placa pieza por pieza. Cerca de una hora después, la primera entrega estaba lista, y la vista en corte mostraba el depósito, el flotador y la placa cada uno en su sitio. Después llegaron cuatro rondas de correcciones: primero una manguera y cables entre la bomba y la placa, luego una planta para mostrar el aspecto sobre el alféizar, después una carcasa modernizada con la placa pasada a montaje superficial, y al final un corte transparente para revelar el interior. Autodesk respalda oficialmente este flujo: la vía MCP abierta para Fusion busca que la inteligencia artificial haga trabajo real dentro del entorno de diseño. Un servidor comunitario en GitHub muestra la trastienda: un complemento de Fusion recibe las órdenes por un puente TCP y las ejecuta con seguridad en el hilo principal.

El plano de estas conexiones merece atención, porque ahí vive el truco. El lado de KiCad tiene su propia conexión MCP, y el de Fusion también, pero los dos programas no cruzan ni una palabra entre sí. El agente entrega el encargo a uno, lleva el modelo de placa terminado al otro y compara cada resultado con el pliego. No hay, pues, un único programa listo en el centro; hay programas que hacen cada uno su oficio, más un agente que corre entre ellos. Y la última palabra queda en manos humanas: la persona decide qué se fabrica, qué corrección pedir y cuánta autonomía disfruta el agente en cada departamento.

Vamos a la maceta. El depósito de agua ocupa la parte baja, y su volumen de cerca de litro y medio mantiene la planta en forma durante una semana. Una pequeña bomba dentro del depósito empuja el agua hacia arriba por una manguera hasta una púa clavada en la tierra, mientras un sensor de humedad en el suelo decide cuándo regar. La electrónica descansa arriba, bajo la tapa, separada del agua y alimentada por un puerto USB-C. Una lámpara sobre la tapa indica que todo va bien, un botón riega con una pulsación, y cuando el depósito se vacía el flotador avisa: la lámpara se vuelve roja, llega un aviso al teléfono y la bomba se detiene para no girar nunca en seco. Un estudio publicado con Atlantis Press confirma la misma lógica: las macetas que vigilan la humedad del suelo y riegan a demanda siguen el mismo principio de crecimiento estable con poca agua.

Coste, anuncio y empresa virtual

El tiempo y el coste también se hicieron públicos: dos horas y media de trabajo en total, cuatro rondas de correcciones y 25 unidades de uso descontadas de la suscripción. Hildner dice que no trazó ni una línea en todo ese tiempo. El extra fue un vídeo promocional: fotogramas fotorrealistas calculados desde las vistas de Fusion y luego un anuncio breve montado con la conexión de Higgsfield. Higgsfield está hecho a medida para este tipo de encargo, con más de 30 modelos de imagen y vídeo tras una sola conexión, salida 4K y clips de hasta 15 segundos. Los archivos se compartieron abiertamente con la comunidad de Skool, así que cualquiera puede imprimir la maceta en su propia máquina.

El tramo final abre un proyecto aparte: Dark Company. Hildner quiere montar allí una empresa virtual y conectar sus departamentos a la automatización uno por uno, fijando desde el principio cuánta autonomía tendrá el agente en cada área, del desarrollo al soporte, de la fabricación al envío. La tesis es audaz pero con los pies en la tierra: la meta no es una empresa totalmente mecanizada, sino acelerar con ayuda de la inteligencia artificial esas tareas lentas donde las firmas pequeñas sufren para contratar. Respuestas a correos, registros de existencias y seguimiento de envíos son los primeros candidatos. Mi lectura es esta: el ensayo de la maceta fue el primer ensayo general de ese plan mayor, y el ensayo demostró que la autonomía supervisada funciona de verdad.