Opus 5.5 conçoit seul un pot d'herbes à arrosage automatique

Imaginez un pot d'herbes ordinaire acheté au supermarché : du basilic qui penche dès que l'eau vient à manquer. Bastian Hildner a choisi une voie inhabituelle pour le reconcevoir entièrement. Il a placé un cahier des charges en 12 points devant un modèle d'intelligence artificielle nommé Opus 5.5, avec une seule phrase : mettez ce cahier en oeuvre. Le modèle a posé quatre questions, puis a travaillé seul pendant près de deux heures. Ce qui m'a le plus surpris, ce n'est pas la vitesse, mais de voir un agent faire la navette de sa propre initiative entre deux logiciels experts bien distincts.

La première moitié du travail s'est jouée côté électronique. Dans KiCad, l'agent a dessiné le schéma du circuit, placé les composants et tracé les pistes de cuivre. Le contrôle des règles électriques comme celui des règles physiques sont passés sans la moindre erreur dès le premier essai, et la liste des pièces ainsi que les fichiers Gerber destinés au fabricant sont sortis de la même session. Cette partie ne m'a pas étonné : l'équipe de Claude raconte dans son blog comment le modèle lit la documentation et produit des circuits de référence. Le tableau devient encore plus concret sur GitHub : un serveur MCP écrit pour KiCad ouvre schémas et cartes à l'agent dans un format économe en jetons, lance le routage automatique, passe tous les contrôles et boucle tout le cycle d'écriture avec 32 outils dédiés.

Du circuit au boîtier : deux logiciels, un passeur

Une fois la carte terminée, son modèle en trois dimensions est passé côté Fusion, et l'agent a construit le boîtier autour de la carte, pièce par pièce. Environ une heure plus tard, la première livraison était prête, et la vue en coupe montrait le réservoir, le flotteur et la carte bien à leur place. Puis sont venues quatre vagues de retouches : d'abord un tuyau et des câbles entre la pompe et la carte, puis une plante pour montrer le rendu sur un rebord de fenêtre, ensuite un boîtier modernisé avec la carte basculée en composants montés en surface, et enfin une découpe transparente pour révéler l'agencement intérieur. Autodesk soutient officiellement ce flux : le chemin MCP ouvert pour Fusion vise à laisser l'intelligence artificielle accomplir un vrai travail dans l'environnement de conception. Un serveur communautaire sur GitHub en montre les coulisses : un module de Fusion reçoit les ordres via un pont TCP et les exécute en sécurité sur le fil principal.

Le plan de ces connexions mérite qu'on s'y attarde, car c'est là que réside l'astuce. Le côté KiCad possède sa propre connexion MCP, et le côté Fusion aussi, pourtant les deux logiciels n'échangent pas un mot entre eux. L'agent confie la commande à l'un, transporte le modèle de carte fini vers l'autre et compare chaque résultat au cahier des charges. Il n'y a donc pas un unique logiciel malin au centre ; il y a des logiciels qui font chacun leur métier, plus un agent qui court entre eux. Et le dernier mot reste à l'humain : c'est la personne qui décide de ce qui sera fabriqué, de la retouche à demander et du degré d'autonomie accordé à l'agent dans chaque service.

Venons-en au pot lui-même. Le réservoir d'eau occupe le bas, et son volume d'environ un litre et demi garde la plante en forme pendant une semaine. Une petite pompe logée dans le réservoir pousse l'eau vers le haut par un tuyau jusqu'à une pique plantée dans la terre, tandis qu'un capteur d'humidité dans le sol décide du moment d'arroser. L'électronique repose en haut, sous le couvercle, à l'abri de l'eau, alimentée par un port USB-C. Une lampe sur le couvercle indique que tout va bien, un bouton arrose sur simple pression, et quand le réservoir se vide, le flotteur le signale : la lampe passe au rouge, une notification arrive sur le téléphone et la pompe s'arrête pour ne jamais tourner à sec. Une étude publiée chez Atlantis Press confirme cette logique : les pots qui suivent l'humidité du sol et arrosent à la demande obéissent au même principe de croissance régulière avec peu d'eau.

Coût, clip promotionnel et entreprise virtuelle

Le temps et le coût ont aussi été dévoilés : deux heures et demie de travail au total, quatre vagues de retouches et 25 unités d'usage prélevées sur l'abonnement. Hildner affirme n'avoir tracé aucune ligne lui-même pendant tout ce temps. Le bonus fut un clip promotionnel : des images photoréalistes calculées depuis les vues Fusion, puis un court film assemblé via la connexion Higgsfield. Higgsfield est taillé pour ce genre d'exercice, avec plus de 30 modèles d'image et de vidéo derrière une seule connexion, une sortie 4K et des clips allant jusqu'à 15 secondes. Les fichiers ont été partagés ouvertement avec la communauté Skool, si bien que chacun peut imprimer le pot sur sa propre machine.

La partie finale ouvre un projet à part : Dark Company. Hildner veut y monter une entreprise virtuelle et brancher ses services à l'automatisation un par un, en fixant dès le départ le degré d'autonomie accordé à l'agent dans chaque pôle, du développement au support, de la fabrication à l'expédition. La thèse est audacieuse mais ancrée : l'objectif n'est pas une entreprise entièrement mécanisée, mais d'accélérer, avec l'aide de l'intelligence artificielle, les tâches lentes où les petites structures peinent à recruter. Réponses aux courriels, registres de stock et suivi des envois en sont les premiers candidats. Ma lecture est la suivante : l'essai du pot d'herbes en était la première répétition, et cette répétition a montré que l'autonomie supervisée fonctionne vraiment.