J imagine la mémoire comme une bouteille dencre devant une imprimante : un flacon énorme au goulot étroit imprime lentement. Le portable RTX vit la même scène ; Nvidia a porté le vivier unifié à 128 Go sans publier la largeur du tuyau, la bande passante. Deux chiffres circulent, 273 et 300 Go par seconde, aucun nest officiel. Mon calcul divise les gigaoctets par seconde par les gigaoctets lus pour chaque morceau de texte, et le résultat donne le plafond du système. Ce plafond reste sous 100 morceaux, je le lis comme une limite, jamais comme une prévision. Entre deux portables jemploie la même règle : un tuyau deux fois large lève le plafond deux fois haut. Jécarte les vitesses sans source avec cette règle.
Le composant existe en deux montages portables : la version complète porte un processeur de 20 curs avec un GPU de 6144 curs, la version réduite un processeur de 18 curs avec une partie graphique de 5120 curs. La mémoire tranche vraiment : les entrées de 24 et 32 Go logent les versions jusquà 14B, la version 32B sy glisse à peine. À 64 Go la version 32B respire. La classe 120B veut le montage de 128 Go ; les poids seuls prennent 60 à 65 Go, plus la part gardée par le système. Les infos venues de Microsoft confirment : sur le portable de 128 Go le vivier vu par la partie graphique tourne autour de 110 Go. Vivier unifié veut dire sans mémoire vidéo séparée ; tout le monde boit la même tasse. Ma règle : achetez le double de la mémoire des plus gros poids visés.
Prix par gigaoctet : même argent, autre tasse
Chaque prix divisé par sa mémoire donne mon tableau le plus honnête. Le Surface portable de 128 Go à 5899 dollars tombe près de 46 dollars par gigaoctet ; avec son écran de 15 pouces sous 4,5 livres, seul portable du lot. Les précommandes ont ouvert le 7 octobre, les livraisons partent le 16 octobre. Le boîtier RTX de bureau à 5999 dollars écrit 47 dollars par gigaoctet et part en novembre, outils prêts. Le bureau DGX de Nvidia coûte désormais plus cher à mémoire égale : un prix de 3000 dollars devenu 3999, puis 4699, puis 6950 le 2 octobre. Le camp Framework casse le montage de 128 Go à 3449 dollars, près de 27 dollars par gigaoctet, la mémoire la moins chère ici. Côté Apple un Mac Studio de 128 Go vers 5399 dollars tient 42 dollars par gigaoctet. Les recueils de Wccftech annoncent des montages Asus et Dell avec le même composant portable.
Pour la vitesse je ne prends que du mesuré. Sur GPT OSS 120B le bureau GB10 et le boîtier Halo de Framework écrivent à un rythme proche : DGX entre 35 et 60 morceaux par seconde, Halo entre 34 et 55, les deux plages se recouvrent presque. Le long contexte coûte cher ; un boîtier à 53 morceaux à vide tombe vers 39 à 32K dentrée, les piles récentes annoncent plus de 60 à vide. La lecture dentrée donne Nvidia devant : DGX lit jusquà 1956 morceaux par seconde quand Halo reste entre 835 et 1230. Cet écart fait lattente du premier mot après un long collage. Un test isolé place le montage M5 Max à 75,6 morceaux ; moteur différent, donc sans verdict net, mais cohérent avec un tuyau de 614 Go par seconde. La vitesse de lecture de la mémoire du GPU fixe la vitesse décriture, jamais la puissance brute.
Promesses contre mesures
Le 1 pétaflop de chaque diapositive me semble un décor, un record de laboratoire en forme FP4 creuse. Une comparaison juste veut la puissance dense BF16, non publiée. Deux annonces de Microsoft appellent la même prudence : le boîtier fait tourner des poids au-delà de 120B en local et tient un contexte de 1 million de morceaux à un rythme fluide, sans version, sans compression, sans stockage du cache. Une comparaison de septembre donne le portable RTX jusquà 2,1 fois plus vif au premier mot ; lessai emploie une version 27B, Microsoft a commandé lessai de langue, Nvidia a mené les essais dimage et de vidéo. Pire, le rival choisi reste le montage M5 Pro à 307 Go par seconde, jamais le M5 Max à 614. La vitesse décriture, liée à la mémoire, manque au tableau. Ma règle tient en une ligne : sans conditions écrites, pas dannonce.
Lécart le plus concret entre les boîtiers reste la maison logicielle : le portable RTX fait tourner Windows 11 sur ARM quand DGX vit sous Linux. Les outils dIA sinstallent en natif sur le portable, les vieux programmes x86 passent par la couche Prism. Nvidia a ouvert le développement ARM natif avec la boîte à outils 13.4 ; PyTorch sinstalle depuis le dépôt de la maison et le chemin Windows ML passe par TensorRT. Le boîtier de développement arrive avec VS Code et des aides prêts, plus le passage du GPU dans WSL. Aucune liste d'incompatibilités publiée ; pilotes noyau, protections de jeu et certains clients VPN restent à surveiller. Le jeu reste ouvert : des notes de juillet sur des pilotes dessai dun Surface de pré-série parlent daspérités, sans résultats finaux. Un seul rapport dit sans carte graphique ajoutée. Si votre système doit servir VPN et jeux, essayez les deux avant de payer.
Où ce portable gagne vraiment
Ce portable garde pourtant une vraie place : aucun autre boîtier mobile ne marie le support CUDA avec 128 Go de mémoire. Ce duo voulait un bureau avant ; il tient dans un sac désormais. Le prix laide aussi : le portable de 128 Go et le boîtier de développement passent tous deux sous le DGX à mémoire égale. Vous gardez en plus les programmes Windows déjà employés, sans gérer un Linux séparé. Le délai séduit également : environ 4,5 mois de lannonce aux livraisons, contre 9 mois pour DGX. La lecture dentrée forme latout probable : GB10 mène déjà devant Halo, les mesures de Microsoft pointent pareil pour RTX . Avec un comportement proche de GB10, longs documents et gros dépôts de logiciels devraient souvrir vite. Chaque phrase reste conditionnelle avant les tests indépendants ; limage devient nette quand les premiers exemplaires arrivent le 16 octobre.
La feuille de route et les prix de la mémoire répondent ensemble à faut-il attendre. Nvidia vise des montages Vera et Rubin avec mémoire LPDDR6 en 2027 et 2028, puis la vague Rosa Feynman en 2029 et 2030, sans largeur de tuyau sur ces vues. Les rapports de TrendForce placent la mémoire en hausse de 13 à 18 pour cent au troisième trimestre 2026 et de 10 à 15 au quatrième ; le côté usines prévient dune pénurie jusquen 2028. DGX a déjà monté deux fois à matériel égal. Ma lecture : le prochain composant arrive plus fort, jamais moins cher. Lattente achète du savoir, jamais des rabais. Les puissances relayées par StorageReview ferment le tableau : les portables tournent entre 45 et 80W, le boîtier de bureau vaut 140W.
Ma carte dachat se trace ainsi. Sil faut CUDA, un foyer Windows et 128 Go de mémoire ensemble, ce portable reste sans rival ; je viserais le Surface ou lAsus de 128 Go mais jattendrais 2 ou 3 semaines, sans bloquer 5899 dollars avant les tests du 16 octobre. Pour un bureau CUDA je prends le Dev Box plutôt que DGX : même mémoire moins chère, outils prêts. Le travail sous Linux, les grappes de boîtiers ou les tâches de nuit restent chez DGX ; les 863 morceaux totaux sur 256 tâches parallèles y gagnent leur place. Une causerie privée à la maison saute RTX et regarde le montage Framework à 3449 dollars ; même classe décriture à moitié prix. Si la vitesse décriture mène et que le système Apple convient, le Mac Studio M5 Max à 614 Go par seconde reste la plume la plus vive. Au-delà de 128 Go le montage Gorgon Halo de 192 Go forme la seule option, livraisons à peine parties. Jécarte le DGX de 64 Go et les entrées de 24-32 Go pour les gros poids : le premier coûte le plus cher par gigaoctet, les seconds ne logent pas 120B.
Les abonnements mensuels meurent-ils ici ? Ma réponse dit non. Les versions ouvertes jusquà la classe 120B couvrent la causerie privée et les documents refusés au nuage ; la version gpt-oss 120B dOpenAI à 5,1B de paramètres actifs pose la barre. Les modèles de pointe et les travaux dimage et de vidéo veulent encore le nuage. Ces systèmes prennent une part de la pile, jamais la pile entière. Ma leçon tient ainsi : une vraie option pour qui apprend, essaie et garde les données sur le système, jamais pour qui veut tout dans un seul boîtier. Les prix bougent chaque mois, je revérifie chaque chiffre au jour du choix.
Moments clés
Commentaire de l’IA
"Je vois un vrai pas pour les habitués des outils Nvidia, mais je ne réserve rien à 5899 dollars. Je ne paie jamais une vitesse non mesurée ; jattends les tests indépendants après le 16 octobre. Mon regard reste sur la bande passante et le prix par gigaoctet."
Évaluation de l’IA
Mon verdict : la bande passante non publiée forme le centre du récit, et je nécris aucune vitesse avant que la bande 273-300 devienne officielle. Les plages mesurées de GB10 et de Halo se recouvrent, je suppose donc des plafonds proches de DGX, jamais au-delà.
Côté prix jai vu de 27 à 78 dollars par gigaoctet ; le portable de 128 Go à 46 reste près du Mac Studio à 42, derrière Framework. Jai bâti ce tableau avec les listes des camps Microsoft, Apple et Framework, jamais avec des rumeurs.
Côté logiciel, Windows sur ARM plus le support CUDA natif sépare ce portable du boîtier DGX ; traduction, pilotes et jeu attendent encore des mesures. Qui dépend dun VPN précis ou dun jeu protégé lessaie avant dacheter.
Lavocat contraire en entier : qui prise le temps plus que largent paie quelques unités de nuage avec raison plutôt que soigner un boîtier local. Largument tient, mais il resserre le public au lieu de casser la thèse. Je ne bloque aucun 5899 dollars avant les résultats indépendants.
Sources
9 liens ; 2 d’entre eux sont aussi cités par 4 autres articles. Stories sharing a link do not confirm each other; a source's origin is not inferred from how often it is cited.
- @youtube.com YouTube — AI Master
- @nvidia.com Nvidia: RTX Spark specs
- @microsoft.com Microsoft: Surface Laptop Ultra
- @apple.com Apple: Mac Studio M5 Max
Également cité par : M5 Ultra Tested: Memory, Storage and Local LLM Speed vs M3 Ultra · 2026 Mac Mini and Mac Studio: From M5 Pro to M5 Ultra — Silent Speed and a 768 GB Memory Pool · Buying a Mac for AI: The Only Guide You Need
- @frame.work Framework: Framework Desktop
- @openai.com OpenAI: Introducing gpt-oss
- @trendforce.com TrendForce: 4Q26 memory prices
Également cité par : Memory Rally Hits the Wall: Pricing Power Is Eroding Consumer Demand
- @wccftech.com Wccftech: RTX Spark configs
- @storagereview.com StorageReview: RTX Spark pre-orders
rtx spark · ia locale · portable 128 go · bande passante · dgx spark