Le diplôme ne suffit plus : éducation, carrière et IA dans le nouveau monde avec Erhan Erkut

Sur Dünya Gazetesi TV, l'animatrice Cansu Özen reçoit le professeur Erhan Erkut pour une conversation de rentrée qui met à l'épreuve la formule familiale classique : entrer dans une bonne université, décrocher le diplôme, et la carrière suivra. La question centrale est simple et déstabilisante : dans un monde remodelé par l'IA, le nom de l'école décide-t-il encore du succès, ou les compétences qu'une personne construit comptent-elles davantage ?

Pourquoi l'université ne suffit plus

Erkut présente les anciens conseils comme un souvenir de la génération de ses parents, qui avait du sens à une époque où les quotas étaient serrés. Quand seule une petite minorité de lycéens pouvait entrer à l'université, presque n'importe quel diplômé pouvait trouver un emploi durable. Aujourd'hui, l'accès concerne environ la moitié d'une classe d'âge. Dans cette nouvelle réalité, il répète avec plus de force une phrase de son livre d'il y a cinq ans : l'université à elle seule n'est ni suffisante ni nécessaire.

Le tournant de l'émission réside dans la dévalorisation de l'information elle-même. Erkut passe d'une vie étudiante sans internet, où l'on cherchait le savoir à la bibliothèque, à un présent où l'information est omniprésente et presque gratuite. Ajoutez la vague récente d'IA, et la fonction principale qu'il attribue aux universités, la diffusion de contenu, perd de son poids. Ce qui compte désormais, c'est savoir atteindre l'information, l'analyser et la synthétiser, et la transformer en insight exploitable.

La vie hors de la classe comme véritable programme

C'est pourquoi il décrit l'éducation non pas comme un projet de construction passif où d'autres remplissent votre tête, mais comme un travail d'ingénierie dont l'étudiant est le maître d'œuvre. Ce que l'on apprend en dehors des amphithéâtres compte au moins autant. Le bénévolat dans la société civile, la prise de responsabilité dans les clubs étudiants, la persévérance dans les équipes sportives, l'organisation d'événements, la construction de relations et le travail dès que possible accumulent plus de signal que le seul nom du département. Si un étudiant se livre à l'institution en disant « façonnez-moi », la déception est probable.

L'ossature de l'émission est un cadre que Erkut défend depuis une quinzaine d'années : les compétences du XXIe siècle. Il a construit un programme de sensibilisation dessus il y a onze ans et a touché gratuitement plus de 20 000 étudiants. Les compétences d'apprentissage viennent d'abord : la pensée critique et la résolution de problèmes, la génération de nouvelles idées et l'innovation, et bien communiquer plus collaborer. Il soutient que le système forme souvent à l'obéissance plutôt qu'à développer systématiquement ces trois ensembles.

Autour de ce noyau se trouve une couche de littératies. Dans un monde où tout le monde produit du contenu, la littératie de l'information et des médias prend du poids. Pour la littératie technologique, il soutient depuis longtemps que chacun devrait apprendre au moins un langage de programmation ; il ajoute désormais une seconde exigence, utiliser l'IA comme assistant. La langue fait partie du même tableau. Sans anglais, on reste confiné localement, dit-il. La plupart des sources techniques paraissent d'abord en anglais, donc se fier à la traduction signifie partir avec du retard, et la traduction par IA n'efface pas l'avantage de connaître la langue.

Les compétences de vie complètent l'ensemble : prendre des responsabilités, la connaissance de soi, la conscience environnementale et sociale, la résolution de conflits et la maturité émotionnelle. Un diplôme peut ouvrir une porte, mais progresser dépend de la gestion des relations et de l'intelligence émotionnelle. Les perspectives d'emploi sont préoccupantes. Erkut note une baisse d'environ 30 % des offres de premier emploi aux États-Unis, les jeunes diplômés absorbant le premier impact de l'IA. Le prestige de la vie en entreprise, bâti sur deux à trois siècles, s'érode ; le travail indépendant, la création de sa propre entreprise et le statut de freelance prennent de l'importance. Ces capacités, insiste-t-il, ne se développent pas en salle de classe, elles se développent en faisant.

Les universités turques sont-elles prêtes pour l'IA

Interrogé sur la préparation des universités turques, Erkut se montre prudent et critique. Il renvoie à un rapport du MIT publié il y a environ un mois, feuille de route complète que tout dirigeant devrait lire, et cite l'université MEF, où il a travaillé en dernier, comme exemple positif. Traiter l'interdiction comme première réponse, argue-t-il, revient à interdire les calculatrices. Sa liste pratique est concrète : désigner un champion de l'IA dans chaque département, sécuriser les abonnements payants nécessaires, lancer au moins un cours soutenu par l'IA par département, et créer un groupe de recherche à l'échelle de l'université avec des séminaires pour diffuser les pratiques. Il a rédigé un plan stratégique dans ce sens. Les entreprises privées, observe-t-il, adoptent l'IA le plus vite pour le développement des compétences, les écoles privées suivent, et le secteur de l'enseignement supérieur, largement public, s'ajustera plus lentement et plus douloureusement.

Le segment le plus pratique porte sur ce qu'un jeune diplômé devrait mettre sur un CV. En entretien d'embauche, la première vraie question est déjà connue : oubliez la liste des cours, parlez-nous des projets que vous avez livrés. Les programmes bien conçus placent un projet dans presque chaque cours en troisième et quatrième années, enseignant naturellement la gestion de projet, la présentation, le travail d'équipe et la planification du temps. Un étudiant qui réalise dix à quinze tels projets vit ce cycle. Ce que les recruteurs cherchent, ce n'est ni le nom de l'université ni la moyenne, mais la preuve de ces expériences. Le message doit être : je n'ai pas seulement validé des cours, j'ai produit des résultats tangibles qui montrent comment je communique, collabore, pense de façon critique et crée. Les stages et le bénévolat renforcent la même preuve ; sans aucun projet, expérience d'équipe ou exposition internationale significative, convaincre un employeur privé devient difficile.

Après l'embauche et le calcul de l'employeur

Les trois à six premiers mois après l'embauche sont présentés comme une période d'essai où la contribution doit être démontrée encore et encore, où il faut éviter les dynamiques toxiques et mettre en avant la collaboration. Beaucoup d'entreprises évitent déjà d'embaucher sans stage, ce qui aiguise l'attente. Erkut propose un calcul approximatif mais instructif : si un employeur vous paie trois unités, il attend environ cinq unités de valeur, et un investissement d'une unité dans votre développement devrait rapporter environ deux. Ce n'est pas de la charité, c'est une logique de rétention et de productivité. Les institutions qui n'offrent pas de trajectoire de croissance ni de soutien à l'apprentissage après le diplôme ne devraient pas survivre, dit-il. Il estime la durée de vie d'un diplôme à environ cinq ans, après quoi l'employeur doit aider à planifier le prochain cycle d'apprentissage.

Pour les parents, la prescription rompt avec le schéma habituel. Mûrir rapidement ne vient pas de tout servir sur un plateau, mais de donner des responsabilités. Cela commence par de petites tâches ménagères comme faire son lit ou aider au ménage, et signifie traiter l'enfant comme un membre à part entière de la famille, pas comme un prince ou une princesse qu'on sert. Réduire la pression à une seule métrique d'examen n'est plus utile ; l'éducation hors de l'école est le véritable complément. Erkut raconte sa propre histoire : travailler dans la boutique de son père au lycée lui a montré ce qu'il ne voulait pas, ce qui l'a poussé vers les études, tandis que la même expérience a orienté son frère différemment. Il note qu'au Canada, même les étudiants de familles aisées acquièrent normalement une expérience professionnelle au lycée. Passer du temps dans des quartiers inconnus, participer à des colonies de vacances, s'engager dans la société civile et construire un séjour travail-voyages financé ou un stage rémunéré et assuré à l'étranger offrent un contact précoce avec la vie réelle. Une base linguistique dès l'école primaire, la lecture régulière de livres et la rencontre précoce mais mesurée avec l'IA appartiennent au même paquet. Pour les écrans, le même équilibre s'applique : pas d'interdiction, mais un usage limité et intentionnel.

Les livres et l'avenir de l'apprentissage

L'émission revient au livre Sistem Çaresiz Eğitim Sizde, écrit il y a environ cinq ans. Il cartographie l'éducation d'une perspective historique jusqu'aux ruptures d'aujourd'hui : l'internationalisation, l'orientation entrepreneuriale, les programmes personnalisés, l'apprentissage à distance, le poids déclinant des diplômes et le démantèlement des cursus, avec un dernier chapitre qui demande ce que les enseignants, les parents et les étudiants devraient chacun faire. Erkut dit préparer maintenant un nouveau livre centré sur l'IA dans l'éducation et teste l'avenir dans un lycée qu'il dirige, par exemple en demandant aux étudiants de faire rédiger un devoir par l'IA puis de critiquer sa production, avec des bots assistants disponibles jour et nuit. Il évoque les derniers résultats PISA où les écarts socio-économiques apparaissent comme si les enfants de milieux modestes avaient quatre ans de retard ; donner le même examen à tous ne suffit pas à l'équité, la même qualité d'éducation doit être rendue accessible. La technologie n'apportera pas l'égalité parfaite, note-t-il, mais elle peut substantiellement rééquilibrer un système stratifié.

À la question finale — que prioriserait-il s'il avait de nouveau 18 ans — Erkut pointe d'abord son propre livre avec un sourire, puis affine la liste : ne pas se contenter des cours du département, prendre délibérément aussi un cours de philosophie et un de psychologie, porter des responsabilités dans les clubs, travailler à chaque occasion et concevoir une expérience internationale significative. Pour l'IA, apprendre à l'utiliser comme assistant personnel plutôt que comme moteur de recherche. La laisser accélérer la recherche tout en gardant le contrôle humain sur l'analyse des données, où il ne trouve pas encore la fiabilité complète, même si elle s'améliorera. Les cours en ligne rendent désormais cet apprentissage accessible. L'indépendance, la confiance, le travail d'équipe répété, la réflexion sur les conflits et l'investissement constant dans la maturité émotionnelle restent, suggère-t-il, les paris les plus durables sur le long terme.