Gündeme dön

Yapay Zeka Sistem Tasarımı: Üretim Hazırlıklı LLM Chatbotları Oluşturma

Üretime hazırlıklı yapay zeka sistemlerini tasarlamak için gerekli olan bileşenlerin derinlemesine incelenmesi; koruyucu özellikler, hız sınırlama, gözlemlenebilirlik ve LLM tabanlı chatbotların ölçekli dağıtımı için en iyi uygulamalar.

Nodesdaily’e aktarım: (UTC+03:00)
YouTube'da izle — S6jy0T85DFs
Okuma seçenekleri

Bu tarayıcıda cihazdan sesli okuma kullanılamıyor.

Kavram merceği

Bu görünümde geçen teknik kavramlardan birini seç. Genel tanımı, öğretici örneği ve haberdeki kullanımını birlikte oku.

Bu görünümde sözlüğümüzdeki kavramlardan biri bulunmadı. Sözlük henüz tüm terimleri kapsamıyor.

K B - M ü ( Y - | Today s topic is AI system design and joining with me is Siddhan Pande who is a Google developer expert and AI engineer who has experience of building large scale systems both in AI as well as software Okay So let s assume there is this AI engineer Peter Pande who is working in an e commerce company called Blipcard which is basically building an AI chatbot like this This is more like Ruffus of Amazon where you can track your order You can actually place the order So this is an agentic chatbot So Peter started work on it

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Additional considerations for TR include continuous monitoring, testing, and iterative improvement based on user feedback.

Videodaki anahtar anlar

  1. Önemli Nokta

AI yorumu

"Prototip yapmak kolaydır, ancak üretim hazırlıklı olmak güvenilirlik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik konusunda dikkatli bir yaklaşım gerektirir. Bu makale, LLM uygulamalarını lansönce mühendislerin dikkate alması gereken yapay zeka sistem tasarımının temel direklerini ayrıntılarıyla açıklar."

Kaynaklar

25 bağlantı; bunları kullanan başka yayımlanmış haber yok. Aynı bağlantıyı paylaşan haberler birbirini doğrulamış sayılmaz; kaynağın kökeni bağlantı sayısından çıkarılmaz.

yapay zeka · yapay · zeka · sistem · tasarımı · üretim · nodesdaily

Konuyu takip et

Bu haberden önce

Aynı olayla editör tarafından ilişkilendirilmiş önceki haberlerden kısa bir okuma sırası.

Kanıt ve kaynaklar

Kaynak metnini, sürümünü ve köken bilgisini incele.

KAYNAKLARLA OKU

Bu haberi açalım.

Hesap kontrol ediliyor…