Space Bunny Alpha: Ücretsiz Gizli Yapay Zeka Deneyinin Perde Arkası

Yapay zeka gündemine 23 Eylül günü sessiz sedasız düşen bir isim var: Space Bunny Alpha. OpenRouter ve OpenCode listelerinde bir anda beliren bu anonim model, o hafta boyunca tamamen ücretsiz kullanıma açıldı. Videoda adı sürekli SpaceMoney diye geçiyor; ancak listedeki gerçek ad Space Bunny Alpha. Bu yazıda hep doğru ad kullanılacak, çünkü kimlik karmaşası hikayenin tam merkezinde duruyor.

Gizli önizleme düzeni nasıl çalışıyor

Modelin en kritik özelliği ne yaptığı değil, nasıl sunulduğu. Geliştirici ve işletmeci, önizleme boyunca anonim kalmayı seçen üçüncü taraf bir sağlayıcı. OpenRouter yalnızca istekleri bu modele yönlendiriyor; geliştiricisi, sahibi ya da sağlayıcısı değil. Koşullara göre istemler ve tamamlamalar sağlayıcıda saklanabiliyor ama eğitimde kullanılmıyor. OpenRouter'ın Stealth sayfası bu düzeni resmileştiriyor: 16 Eylül'de 262 bin bağlamla Union Alpha, 20 Ağustos'ta 1,05 milyon bağlamla Ox Alpha listelendi. Ox Alpha'nın daha sonra GLM-5.3-Flash olarak açıklanması, bugünkü gizemin de bir gün çözülebileceğini düşündürüyor; bu emsali SioraLabs'in incelemesi kayda geçirdi.

1 milyon bağlam ve zorunlu akıl yürütme

Teknik tablo, ücretsiz bir önizleme için şaşırtıcı derecede cömert. 1M bağlam penceresi, metin yanında görsel ve video girdisini de doğal biçimde kabul ediyor; çıktı ise metin olarak dönüyor. Zorunlu akıl yürütme beş kademede ayarlanabiliyor: max, xhigh, high, medium ve low; varsayılan medium. Üst sınır 524 bin tamamlanma tokeni, ayrıca araç çağrısı desteği var; yani model sohbet için değil, ajan iş akışları için tasarlanmış. SioraLabs'in canlı API taramasına göre liste fiyatı giriş ve çıkışta sıfır dolar, çalışma süresi yüzde yüz görünüyor. Konuşmacının kendi ölçümü de tabloya ekleniyor: saniyede 74 token ve 1,5 saniyelik ilk yanıt gecikmesi. Bu ikisi bağımsız doğrulanmadığı için iddia olarak okunmalı.

Tokenizer izleri ve çöken MiniMax teorisi

Modelin kimliği, yayına girdikten on beş dakika sonra bir dedektiflik oyununa dönüştü. İlk ipucu tokenizer parmak izi oldu: cheaty rumuzlu hesabın testinde metin tokenizerinin MiniMax M3 ile birebir eşleştiği öne sürüldü. MarMar Labs daha titiz davrandı; 12 fikstür üzerinde 36 girdi karşılaştırması yaptı ve tamamı MiniMax M3 tokenizeriyle eşleşti, ancak M2.7'nin de eşleştiğini ekleyerek bunun sürüm değil aile düzeyi bir işaret olduğunu vurguladı. YFarmX 50 test dizesinde 50'de 50 MiniMax eşleşmesi buldu. CellCog'un 27 Eylül tarihli derinlemesine incelemesine göre sonuç değişmiyor: MiniMax izleri güçlü ama kimlik doğrulanmadı.

Teori, MiniMax 27 Eylül'de M3.1-Flash-Preview sürümünü resmen duyurunca sarsıldı. PANews'in haberine göre model MiniMax Code üzerinde canlıya alındı; günlük geliştirme senaryolarına, hızlı hata düzeltmeye ve kararlı yanıta odaklanıyor. 28 Eylül ile 7 Ekim arasında günlük giriş yapanlara iki kat puan veren bir kampanya bile başlatıldı. Konuşmacı bu gelişmeyle teoriyi rafa kaldırıp başa döndüğünü söylüyor. CellCog ise daha temkinli: yeni sürümün açıklanan özellikleri gizli modelle örtüşüyor, MiniMax olasılığı masada ama isim konmuş değil.

Voxel bahçe düellosu: 45 dakika ve sıfır dolar

Düellonun sahnesi 3JS ile kurulan detaylı bir voxel Japon bahçesi: küçük bir tapınak, minik köylüler, uçan bir ejderha ve etkileşimli ayrıntılar. Aynı komut iki modele verildi. Space Bunny Alpha en yüksek akıl yürütme kademesinde yaklaşık 45 dakikada bitirdi ve sonuç ücretsiz geldi. GPT-6 Astra X-High düşünme kipinde işi yaklaşık 15 dakikada tamamladı ama üretim maliyeti 4,24 dolar yazdı. Konuşmacı beklentisinin aksine daha detaylı, küçük ayrıntılara daha özenli işin ücretsiz modelden çıktığını söylüyor. Rakip portresi de kayda değer: OpenAI'a göre GPT-6 Astra, FrontierMath Tier 4'te yüzde 98, ARC-AGI-3'te yüzde 99,9, ExploitBench'te yüzde 100 skor alıyor; ajan sınavı Agents' Last Exam'de yüzde 59,3 ile öne geçiyor. Düello sayıları konuşmacının ölçümü; OpenAI skorları resmi duyurudan geliyor.

Web vitrini turu: kulaklıktan işletim sistemine

Asıl yük Codium adlı kod ajanı ile VS Code içinde, model en yüksek akıl yürütmeye ayarlıyken taşındı. İlk görev 360 derece dönen bir ürün görüntüleyici oldu: kulaklık modeli gerçekten üç boyutlu üretildi, parçalarına tıklanınca özellik kartları açıldı, renk değiştirme çalıştı. Çoğu modelin takıldığı 3B üretim eşiği burada aşıldı. İkinci görev tarayıcıda çalışan macOS tarzı bir işletim sistemiydi: glassmorphism arayüz, bildirim merkezi, ekran ve ses ayarları, gece modu, üst çubuk menüleri ve SVG simgeli uygulamalar hep üretildi. Tıklamalarda tüm pencerelerin titremesi gibi hatalar kaldı ama iskelet çalıştı. Üçüncü vitrin bir Nvidia ekran kartı açılış sayfasıydı: dört denemenin sonunda dönen fanlı 3B kart modeli, SVG logo, tipografi ve dinamik hareket bir araya geldi.

Hızın bedeli ve dürüst başarısızlıklar

Her deney vitrine çıkmadı. Call of Duty benzeri istekte model 3.js sahnesine iki boyutlu görseller yerleştirdi; düşmanlar tuhaf göründü, gerçek bir 3B klon çıkmadı. Küre üretiminde tablo daha sertti: Space Bunny Alpha 43 dakikada ve 219 bin token harcayarak bitirirken GPT-6 Sol yaklaşık 5 dakikada ve 520 bin tokenla sonuç verdi. İsim düzeltmesi burada da gerekli: videoda Soul diye geçen model aslında OpenAI'ın Sol ve Luna duyurusundaki Sol. En yüksek akıl yürütme kaliteyi artırıyor ama duvar saatini şişiriyor; normal kiplerde hızlı olan model, max kademede dakikaları saatlere yaklaştırıyor.

Videoyu izleyen model: çok modlu zirve

En güçlü gösteri, modelin gözlerini kullandığı yerde geldi. Bir oyun videosu verilip HTML ile yeniden inşası istendi: fırtına efekti, kalem eskizi tarzı gemiler, oyun arayüzünden okunan Black Pharaoh lideri, toplama sistemi, bombalar, zafer ekranı ve WebAudio ile üretilen sesler hep çıktı. En yüksek kademede ilk token yaklaşık 7,8 saniyede belirdi, toplam 50 bin token saniyede 120 token hızla aktı. Üstte orijinal klip, altta yeniden inşa aynı karede çalıştı. Benzer bir okuma başarısı kat planında yaşandı: bir evin plan görseli Blender bağlantısıyla yaklaşık bir saatte tam 3B daireye dönüştü. Konuşmacı, gizli kontrol noktasının ilk günlere göre belirgin biçimde hızlanıp iyileştiğini, geri bildirimlerle sürekli güncellendiğini söylüyor.

Final turunda tek komutla eksiksiz bir hisse araştırma uygulaması istendi: piyasa verisi çekme, grafikler, rakip eşleme, SEC dosyaları ve son gelişmeler tek, temiz ve duyarlı arayüzde toplandı; iyimser, baz ve kötümser senaryolar eklendi. Veri kaynağından rakip seçimine kadar çoğu kararı modelin kendisi verdiği iddia ediliyor. Erişim tarafı da net: model OpenRouter üzerinden ve OpenCode içinden, sevilen herhangi bir kod ajanıyla kullanılabiliyor. OpenCode belgelerine göre platform 75'ten fazla sağlayıcıyı destekliyor, model seçimi /models komutuyla yapılıyor; önerilenler arasında GPT 5.2, Claude Opus 4.5 ve Minimax M2.1 sayılıyor. Üç boyutlu paketli bir açılış sayfası da tek oturuşta üretildi. Bedava pencere kapanmadan denemek mantıklı; ama ne yapıştırdığına dikkat etmek şart.