Şirketlere Satışta Müşteri Avı: Claude + Apify ile 2.5 Dolara 100 Hedef Liste Nasıl Çıkar?

B2B’de en zor adım kime yazacağını bulmak. B2C’de piksel bir kişiyi yakalar, B2B’de ise hedef bellidir; sorun o doğru 100 hesabı listelemektir. Video bu düğümü çözen pratik bir hattı baştan sona gösteriyor: kendi siteni ver, tek bir prompt ver, gerisini ajan Apify üzerinden kursun ve sonucu hem görselleştirilmiş HTML hem de Excel olarak teslim etsin.

Apify Nedir, Neden 'Epify' Deniyor?

Videoda 'Epify' diye anılan araç aslında Apify — Google Haritalar, Instagram, pazaryerleri ve Shopify verisini aynı çatıdan çekmeye yarayan bir otomasyon pazarı. Hazır 'Actor' denilen kazıyıcılar var: Compass ekibinin Google Maps Extractor actorü bin yer için yaklaşık 2.10 dolardan başlıyor, 90 binden fazla kullanıcısı ve %98.8 başarı oranı var, 4.85 puan almış. Harita kartlarından adres, telefon, web sitesi, yorum sayısı ve çalışma saatlerini; Instagram’dan profil ve bağlantıları; pazaryerlerindeki satıcı sayfalarından mağaza bilgilerini aynı boruda toplayabiliyorsun. Ücretsiz denemeyle başlayıp ölçeklendikçe kullandığın kadar ödüyorsun, topluluk indirim kuponları da işi ucuzlatıyor.

Claude Desktop ve Tek Promptun Anatomisi

İkinci bacak Claude’un masaüstü uygulaması. Tarayıcı sürümü dosya sistemi ve otomasyon izinlerinde kısıtlı kalıyor; desktop uygulama indirip kurduğunda dosyayı kaydetme, Excel oluşturma, HTML’i tarayıcıda açma gibi adımları tek akışta tamamlıyor, istersen terminal modunda daha da özerk çalışıyor. Ayarlar içinden sol alttaki API bölümüne girip Apify anahtarını kopyalayıp Claude’a yapıştırıyorsun. Sonra tek prompt geliyor: 'Şirketimi vereceğim, en iyi müşteri kitlesini bul, en fazla 100 şirket çıkar, maliyetini hesapla, isim, site ve e-postayla puanlayarak detaylı ver, sonucu HTML olarak aç ve Excel’e kaydet; Apify’ı kullan, istersen Haritalar, istersen Instagram, istersen Trendyol, Hepsiburada gibi pazaryerlerinden çek, hedefi sen kur.' Kendi siten olarak örnekte mobilya için ürün görseli üreten Dekor Vizyon’un adresini veriyorsun; kimi aradığını tek tek anlatmana gerek kalmıyor, ajan siteyi okuyup 'mobilyacı ve mobilya satanlar' gibi doğru nişi kendi çıkarıyor.

Prompt gönderildikten sonra ajan otomatik modda çalışıyor ve sormadan gerekli kurulumları tamamlıyor. Ham havuz 307 kayıt olarak geliyor, filtre sonrası 207 uygun aday kalıyor; içinden 62’si e-ticaret sitesi olan ve 96’sında e-posta bulunan bir alt küme oluşuyor ve sistem bunları puanlayıp en iyi 100’ü seçiyor. Toplam harcama 2.5 dolar olarak hesaplanıyor ve token tüketimi 17 bin civarında kalıyor — yazar 1 milyon tokenin gerçekten büyük eşik olduğunu hatırlatıyor. Model olarak Opus kullanılmış, aynı işi Sonnet’in de rahatça görebileceği notu düşülüyor; yani iş model gücünden çok orkestrasyonda bitiyor. Harcadığın para Apify kazıma + Claude token toplamı, reklam bütçesiyle kıyaslandığında sembolik.

Çıktıda iki dosya var: tarayıcıda açılan puanlı HTML tablo ve aynı verinin Excel’i. Her satırda şirket adı, sitesi, e-postası, Instagram hesabı, yorum sayısı ve e-ticaret varlığı gibi sütunlar görülebiliyor. Püf nokta: info@ adreslerinin dönüş oranı düşük kalabiliyor; aynı akışa 'her şirketteki genel müdürü de bul' diye ek bir komut verdiğinde ajan aynı Apify borusundan karar vericiyi de ekleyebiliyor. Böylece hem genel kutuya hem kişiye ulaşan çift katmanlı, doğrudan aranabilir bir liste ortaya çıkıyor — normalde manuelde saatler sürecek bir iş, tek promptla dakikalar içinde paketleniyor.

Ölçek vaadi net: bugün 100, yarın aynı promptla 1.000 ya da 10.000. Site değiştiğinde ajan yeniden nişi kuruyor; ister mobilya, ister başka dikey olsun, aynı hat yeniden hedefliyor. B2B SaaS’ta seçilmiş 100 doğru hesaba doğrudan e-posta ile gitmek, piksel kovalayıp geniş kitleye reklam göstermekten daha isabetli olabiliyor — yeter ki listenin doğruluğunu elle teyit edip e-postanın izin hukuku tarafını atlamayasın. Reklam herkese seslenir, bu yöntem yalnızca ürününü gerçekten kullanabilecek olana seslenir ve bu yüzden dönüş olasılığı baştan yüksek başlar.