Misma Etiqueta, Distinta Factura: Haiku 5.5 Frente a Luna en 12 Carreras

Misma etiqueta, distinta factura. Anthropic presentó Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026 recortando los precios unitarios 10 veces bajo la barrera de 100 000 fichas: $0.10 de entrada y $0.50 de salida por millón. Sobre la barrera la tarifa se quintuplica ($0.50 y $2.50), con un 75 % menos de coste medio prometido por Anthropic. Según Anthropic, nueve de cada diez peticiones Haiku anteriores quedan bajo ese límite.

Del lado de OpenAI, GPT-6 Luna marca $0.10 y $0.50 en contexto corto, al céntimo como Haiku, y sube con calma a $0.20 y $0.75 en contexto largo. Según OpenAI, las columnas de contexto corto y largo del baremo actual confirman ese reparto. Pero el equipo de ArtificialAnalysis añade el detalle decisivo: Haiku quema unas 162 000 fichas de salida por tarea frente a 50 000 de Luna, logrando puntuaciones similares con casi 3 veces más fichas . Según ArtificialAnalysis, los conteos detrás del índice de inteligencia confirman la brecha.

Ambos modelos quedan toscos en la habitación

Primera tarea: el creador entrega a ambos modelos cuatro fotos de su habitación desde varios ángulos y pide una habitación explorable en Three.js. Haiku consume 355 000 fichas en 32 minutos por $1.48, Luna cierra el mismo trabajo alrededor de $0.18. Ambas salidas quedan toscas; Luna mezcla las orientaciones del sillón y la mesa, Haiku compone un plano algo más flexible. Lo difícil que resulta calificar estos mundos 3D de una sola instrucción es también el tema del estudio WorldBench publicado en arXiv. Según arXiv, solo un juez que ejecuta el mundo y lee el programa califica con justicia.

El cuadro del fabricante pone a Haiku delante de Luna en cada fila: 1620 frente a 1437 en trabajo de conocimiento, 72.4 % frente a 48.9 % en uso de computadora, 39.2 % frente a 16.4 % en programación en terminal, 46.4 % frente a 29.1 % en razonamiento visual. Del lado independiente, ArtificialAnalysis otorga 43 a Haiku frente a 38 de Luna en su índice de inteligencia, en la cima de la clase pequeña. La reseña de DataCamp aporta la trastienda: el esperado Haiku 5 nunca llegó, el 5.5 aterriza tras un año, dos semanas después de Opus 5.5 y nueve días después de Sonnet 5.5. Según DataCamp, el calendario de lanzamientos confirma ese orden.

Los edificios viejos nunca caen

Segunda tarea: animar con una sola instrucción una civilización desde la edad de piedra hasta el futuro. Haiku produce en 35 minutos por $2.68 una fachada agradable de las pirámides a la Edad Media, sin pensar en demoler las construcciones viejas cuando suben las nuevas; Luna tropieza en el mismo punto, las viejas quedan dentro y las nuevas ciñen el exterior. Donde los grandes modelos prueban y reparan su salida, los pequeños no muestran esa autocorrección. El veredicto del creador para esta familia de tareas es seco: correos, resúmenes, informes y lecturas de tablas, esa es la casa de estos modelos, no el 3D.

En la arena los programas de robots escritos por cada modelo se enfrentan; tras más de cien duelos, Haiku termina claramente delante con un marcador anunciado de 156 a 45 . La ventaja de Haiku en razonamiento y estrategia parece sólida. Sin embargo Opus 5.5 supera a ambos incluso en su ajuste mínimo de esfuerzo, y un duelo reñido de Sonnet con poco esfuerzo queda sin probar. El cuadro coincide con el análisis de Firecrawl: el ayudante de Anthropic profundiza en el bucle de terminal mientras el producto de OpenAI cubre más superficies, la elección sigue a la tarea. Según Firecrawl, la comparación de superficies y entornos confirma esa lectura.

Tercera tarea: una página de ventas para una taza inteligente imaginaria. Haiku entrega una página correcta en tonos cálidos, con los colores de su marca, precio, preguntas frecuentes y preventa, pero las secciones se hinchan al azar y un visual de teléfono desmedido con espaciados irregulares resta puntos. Luna levanta una página más pulida, con las tipografías de su marca, estable en cada resolución; hasta los nombres hablan, Cor para Haiku frente a Cora para Luna. El crono dice 13 minutos frente a 4 minutos , el coste unos $0.88 frente a $0.04 a favor de Luna. De propina, Sonnet 5.5 cierra la misma instrucción en 30 minutos por $4.76 con una página animada y viva; los pequeños necesitarían de 10 a 15 instrucciones para acercarse.

La factura de 12 carreras cierra la teoría

La factura final cierra la brecha entre teoría y práctica: en 12 carreras, Haiku aterriza alrededor de $12.5 cuando Luna se detiene en $0.81, con 287 minutos frente a 93 en el crono. Dos motores abren la brecha: Haiku cruza la barrera de 100 000 fichas hacia la tarifa quintuplicada, y consume unas 3 veces las fichas de Luna por tarea. Según Claude, las filas sobre el umbral del baremo confirman el primer motor.

¿Quién elige cuál? Para el día a día con un plan alrededor de $20 al mes, ambos modelos sobran; los pequeños protegen el presupuesto en correos, resúmenes y orden de archivos. En grandes proyectos la clase Sonnet y Sol sigue más regular, y la regla del creador es simple: comprar el mejor modelo al alcance del bolsillo, sin perseguir modelos baratos hacia un rodeo de 10 a 15 instrucciones.

La última palabra es que precio de lista y coste real difieren. Haiku 5.5 con esfuerzo bajo o medio es una bestia de carga discreta para el volumen; una ventana de contexto de un millón de fichas con pensamiento adaptativo lo sube a otra liga frente a Haiku 4.5. Luna sigue siendo el amigo del presupuesto en carreras largas con sus hábitos frugales. Ambos sorben centavos bajo 100 000 fichas; sobre la línea, la tarifa calmada de Luna se escapa.