Tarif identique, facture différente. Anthropic a présenté Haiku 5.5 le 7 octobre 2026 en divisant les prix unitaires par 10 sous la barre des 100 000 jetons : $0,10 en entrée et $0,50 en sortie par million. Au-delà de la barre, le tarif quintuple ($0,50 et $2,50), avec 75 % de coût moyen en moins promis par Anthropic. Selon Anthropic, neuf demandes Haiku sur dix restent sous cette limite.
Côté OpenAI, GPT-6 Luna affiche $0,10 et $0,50 en contexte court, au centime près comme Haiku, puis monte sagement à $0,20 et $0,75 en contexte long. Selon OpenAI, les colonnes contexte court et long du barème actuel confirment ce découpage. Mais l'équipe ArtificialAnalysis ajoute le détail décisif : Haiku brûle environ 162 000 jetons de sortie par tâche contre 50 000 pour Luna, atteignant des scores comparables avec près de 3 fois plus de jetons . Selon ArtificialAnalysis, les comptages derrière l'indice d'intelligence confirment l'écart.
Les deux modèles restent frustes dans la pièce
Première tâche : le créateur confie aux deux modèles quatre photos de sa chambre sous plusieurs angles et demande une pièce explorable en Three.js. Haiku consomme 355 000 jetons en 32 minutes pour $1,48, Luna boucle le même travail autour de $0,18. Les deux rendus restent frustes ; Luna mélange les orientations du fauteuil et de la table, Haiku compose un plan un peu plus souple. La difficulté de noter ces mondes 3D en une seule consigne est aussi l'objet de l'étude WorldBench publiée sur arXiv. Selon arXiv, seul un juge qui exécute le monde et lit le programme note équitablement.
Le tableau du fabricant place Haiku devant Luna sur chaque ligne : 1620 contre 1437 sur le travail de connaissance, 72,4 % contre 48,9 % en usage d'ordinateur, 39,2 % contre 16,4 % en programmation sur terminal, 46,4 % contre 29,1 % en raisonnement visuel. Côté indépendant, ArtificialAnalysis donne 43 à Haiku contre 38 à Luna sur son indice d'intelligence, au sommet de la petite catégorie. La revue DataCamp apporte les coulisses : le Haiku 5 attendu n'est jamais sorti, la 5.5 arrive après un an, deux semaines après Opus 5.5 et neuf jours après Sonnet 5.5. Selon DataCamp, le calendrier des sorties confirme cet ordre.
Les vieux bâtiments ne tombent jamais
Deuxième tâche : animer d'une seule consigne une civilisation de l'âge de pierre vers le futur. Haiku sort en 35 minutes pour $2,68 une façade plaisante des pyramides au Moyen Âge, sans penser à démolir les vieux édifices quand les neufs montent ; Luna bute au même endroit, les anciens restent dedans et les neufs ceinturent le dehors. Là où les grands modèles testent et réparent leur sortie, les petits montrent aucune autocorrection. Le verdict du créateur pour cette famille de tâches est sec : courriels, résumés, rapports et lectures de tableaux, voilà la maison de ces modèles, pas la 3D.
Dans l'arène, les programmes de robots écrits par chaque modèle s'affrontent ; après plus de cent duels, Haiku finit nettement devant sur un score annoncé de 156 à 45 . L'avantage de Haiku en raisonnement et stratégie paraît solide. Pourtant Opus 5.5 bat les deux même au réglage d'effort minimal, et un duel serré de Sonnet à bas effort reste non testé. Le tableau rejoint l'analyse Firecrawl : l'assistant d'Anthropic creuse la boucle de terminal tandis que le produit OpenAI couvre plus de surfaces, le choix suit la tâche. Selon Firecrawl, la comparaison des surfaces et des bacs à sable confirme cette lecture.
Troisième tâche : une page de vente pour une tasse connectée imaginaire. Haiku livre une page correcte aux tons chauds, aux couleurs de sa marque, avec prix, questions fréquentes et précommande, mais les sections gonflent au hasard et un visuel de téléphone démesuré aux espacements irréguliers coûte des points. Luna monte une page plus nette, aux polices de sa marque, stable à chaque résolution ; même les noms parlent, Cor pour Haiku contre Cora pour Luna. Le chrono dit 13 minutes contre 4 minutes , le coût environ $0,88 contre $0,04 pour Luna. En bonus, Sonnet 5.5 boucle la même consigne en 30 minutes pour $4,76 avec une page animée et vivante ; les petits modèles demanderaient 10 à 15 consignes pour s'en approcher.
La facture des 12 essais clôt la théorie
La facture finale referme l'écart entre théorie et pratique : sur 12 essais, Haiku atterrit autour de $12,5 quand Luna s'arrête à $0,81, avec 287 minutes contre 93 au chrono. Deux moteurs creusent l'écart : Haiku franchit la barre des 100 000 jetons vers le tarif quintuplé, et consomme environ 3 fois les jetons de Luna par tâche. Selon Claude, les lignes au-delà du seuil du barème confirment le premier moteur.
Qui prend quoi ? Pour le quotidien avec un forfait autour de $20 par mois, les deux modèles suffisent largement ; les petits modèles protègent le budget sur courriels, résumés et rangements de fichiers. Sur les grands projets, la classe Sonnet et Sol reste plus régulière, et la règle du créateur est simple : acheter le meilleur modèle à portée de bourse, sans courir les modèles bon marché vers un détour de 10 à 15 consignes.
Le mot final, c'est que prix affiché et coût réel diffèrent. Haiku 5.5 à effort faible ou moyen est une bête de somme discrète pour le volume ; une fenêtre de contexte d'un million de jetons avec la pensée adaptative le hisse dans une autre ligue que Haiku 4.5. Luna reste l'ami du budget sur les longues courses avec ses habitudes frugales. Les deux sirotent des centimes sous 100 000 jetons ; au-delà, le tarif calme de Luna prend le large.
| Sujet | Résultat |
|---|---|
| Tarif affiché | Les deux à $0,10 et $0,50 sous seuil |
| Facture 12 essais | Haiku $12,5, Luna $0,81 |
| Chrono | 287 min contre 93, Luna devant |
Moments clés
Commentaire de l’IA
"Ce qui m'a le plus surpris, c'est l'écart entre prix affiché et coût réel. Devant la même étiquette, l'acheteur découvre un facteur 15 ; dans cet article je détaille chiffre par chiffre pourquoi la facture gonfle."
Évaluation de l’IA
L'objection la plus forte vise la source des chiffres. La plupart des tableaux viennent de l'annonce Anthropic, et un tableau du fabricant qui flatte le nouveau modèle ne surprend personne. Côté indépendant, ArtificialAnalysis classe Haiku premier mais dénonce la gloutonnerie en jetons dans la même phrase, notant que le score faible en automatisation vient d'un excès de refus, à remesurer après correctif.
La vidéo manque de rigueur statistique : chaque tâche tourne trois fois et seul le meilleur essai est montré, sans moyenne ni variance. Les règles de l'arène et la notation restent opaques, et le jugement visuel des tâches de pièce et de page repose sur un seul regard. Aucune mesure objective de qualité logicielle, couverture, accessibilité ou vitesse, n'apparaît.
L'intérêt du créateur tient au format du duel qui fidélise : même consigne, résultats côte à côte, facture à la fin. Le format adore la tension, mais chaque test conclu par les grands modèles peut rendre les petits injustement inutiles. Publier pourtant la facture ouverte des 12 essais montre une transparence rare dans le genre.
Ma conclusion suit le seuil : sous 100 000 jetons, Haiku 5.5 marie vitesse et prix ; sur les longues courses au-delà, le tarif et la frugalité de Luna gagnent. Luna mène les pages en une consigne, Haiku les tactiques de robots riches en raisonnement. Avec du budget, la classe Sonnet finit en une consigne ; sans, consignes courtes, périmètre étroit et contrôles fréquents restent la voie sage.
Sources
8 liens ; 3 d’entre eux sont aussi cités par 6 autres articles. Stories sharing a link do not confirm each other; a source's origin is not inferred from how often it is cited.
- @youtube.com YouTube — Ugur Keskekci
- @anthropic.com Anthropic — Haiku 5.5 duyurusu
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- @platform.claude.com Claude — ücret tablosu
Également cité par : Grok 4.7 Is Here: Did Elon Deliver? Half the Price, One Step Off the Frontier
- @artificialanalysis.ai ArtificialAnalysis — Haiku 5.5 incelemesi
- @developers.openai.com OpenAI — ücret tablosu
Également cité par : The Week's Big Shake-Up: GPT-6 Soul and Luna at Half Price as Opus 5.5 Claims the Crown · Price War Begins: GPT-6 Sol and Luna Halve Model Costs
- @datacamp.com DataCamp — Haiku 5.5 özellikleri
- @firecrawl.dev Firecrawl — yazılım yardımcısı karşılaştırması
- @arxiv.org arXiv — WorldBench çalışması
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