Los 10 empleos en crecimiento mejor pagados y 5 ocupaciones en declive: lo que muestran las proyecciones del BLS hasta 2035

El video abre con una única tensión: se espera que más de 750.000 empleos de oficina y apoyo administrativo desaparezcan de la economía estadounidense para 2035, mientras que un puñado de ocupaciones se proyecta que crezcan más del 40 por ciento. El presentador enmarca la pieza como una guía de decisión para estudiantes, personas en cambio de carrera y cualquiera que se pregunte qué habilidades seguirán pagando en cinco años; el método es explícito — diez carreras en crecimiento bien remuneradas clasificadas por salario mediano, seguidas de las cinco ocupaciones de contracción más rápida y un ejercicio sencillo para replantear tus propias tareas bajo una nueva lente.

Por qué una alta exposición a la IA no mata el crecimiento

La metodología se construye sobre cifras de la Oficina: el equipo puntúa 831 ocupaciones según cuánto del trabajo dentro de cada puesto podría ser realizado o asistido por la IA, apoyándose en cinco fuentes de investigación que incluyen datos de uso de la nube y un mapeo de tareas con Copilot. La sorpresa es cuantitativa — de las 206 ocupaciones con mayor exposición, 141 siguen proyectadas para crecer en la próxima década, alrededor del 68 por ciento. El presentador subraya la distinción que importa: la ampliación de tareas dentro de un empleo no es lo mismo que el riesgo de reemplazo, y una alta exposición no es una señal automática de desaparición.

La parte baja del top diez rompe los tópicos habituales. El décimo puesto son los analistas de gestión — consultores con otro nombre — con un salario mediano apenas por encima de los 100.000 dólares; pese a una exposición muy alta, como los entregables son investigación, análisis y presentaciones, las perspectivas son unos 109.000 empleos añadidos y unos 94.000 vacantes al año. La explicación es directa: casi todas las empresas intentan reorganizarse en torno a la IA y pocas saben cómo, así que la reorganización misma se convierte en el producto — una línea que hace eco de un gran CEO tecnológico que en junio rechazó el encuadre de un apocalipsis de cuello blanco. El noveno es la apuesta que la mayoría de las listas omite: los educadores de salud que forman a enfermeras, farmacéuticos, fisioterapeutas y asistentes médicos, con un crecimiento proyectado cercano al 17,9 por ciento; la salud añade aproximadamente un tercio de todos los nuevos empleos de EE. UU. y la formación clínica exige legalmente horas supervisadas por humanos que no pueden escalarse con un chatbot — la barrera es real, un doctorado o título profesional, lo que lo convierte en un proyecto de una década, no en un cambio de seis meses.

El octavo abandona por completo la economía del portátil por la obra; los gerentes de construcción, que gestionan presupuestos, cronogramas, subcontratistas e inspecciones, se proyecta que añadan unos 55.000 empleos con cerca de 50.000 vacantes al año. El hilo conductor es la huella física de la IA — centros de datos, plantas eléctricas y fábricas de chips convierten cada anuncio de IA en un proyecto de construcción con un gerente de casco — un punto subrayado a finales de agosto por un fabricante de chips al señalar que las fábricas de chips, empaquetado e IA ya están creando cientos de miles de puestos. El dinero sigue la misma dirección; se informa que un gigante de las telecomunicaciones destinaría unos 38.000 millones de dólares repartidos en cinco años para reclutar y capacitar a trabajadores manuales y de oficios, y el presentador señala que una generación a la que se le dijo que el camino seguro era un trabajo frente a una pantalla puede ver la próxima década argumentando lo contrario.

Los dos extremos de los datos y la columna vertebral de la salud

El séptimo son los científicos de datos, la tercera ocupación de mayor crecimiento del país con alrededor del 34,6 por ciento, pasando de unos 275.000 a 371.000 para 2035, y la pregunta inmediata es cómo puede ser cierto eso cuando la IA escribe código y ejecuta análisis. La respuesta es que la automatización se comió el medio — limpieza, plantillas, modelado de primera pasada — pero dejó los dos extremos: decidir qué pregunta vale la pena hacer y juzgar si la respuesta es lo bastante confiable para apostar la empresa. Una economista invitada del podcast enmarca el mecanismo como un complemento económico: cuando el 30 al 40 por ciento del trabajo que la IA puede abaratar se abarata, el 60 por ciento restante que hacen los humanos se vuelve más valioso, no menos — quienes siguen programando como si fuera 2022 están en riesgo, mientras que quienes dejan que la IA maneje la porción automatizable y construyen habilidades para el resto toman la delantera.

El sexto es una vía no clínica hacia la salud que requiere una licenciatura, no un título de medicina; los gerentes de servicios médicos y de salud, que dirigen clínicas, departamentos hospitalarios, centros de enfermería y consultorios grupales, se proyecta que crezcan alrededor del 24,2 por ciento con 155.000 nuevos empleos y 62.000 vacantes al año. Aquí se encuentran dos fuerzas imparables: de un lado una demanda impulsada por el envejecimiento que explota, y del otro la industria más regulada, fragmentada y administrativamente rota digitalizándose mal y caro — quien haga el puente entre lo clínico y lo operativo se convierte en el cuello de botella, y los cuellos de botella se pagan bien. El quinto son los analistas de seguridad de la información con alrededor del 21 por ciento de crecimiento; la historia estándar de más hackers es cierta pero incompleta, porque la IA abarató atacar — phishing en inglés impecable a escala, clonación de voz, escaneo automatizado de vulnerabilidades — y las empresas que meten IA en todo crean categorías de riesgo novedosas sin manual todavía. Se añade una advertencia: con unos 193.000 trabajadores y 14.000 vacantes al año, el campo es más pequeño y competitivo, aunque suele señalarse como la vía más accesible de la lista hacia un salario alto sin un título exigente.

Clínica y código: por qué la salud y el software lideran el crecimiento

El cuarto son los enfermeros practicantes con unos 132.000 dólares al año y 29.000 vacantes, requiriendo una maestría y con alta exposición pero registrando alrededor del 41 por ciento de crecimiento — la tasa más rápida del país y la prueba más clara de que exposición y riesgo divergen. Los impulsores son una escasez de médicos, leyes estatales de alcance de práctica en expansión y una población que envejece y necesita gestión de enfermedades crónicas más allá de la capacidad disponible; la IA puede redactar notas y señalar interacciones, pero no puede realizar un examen presencial, asumir la responsabilidad legal de un diagnóstico ni quedarse veinte minutos con un paciente asustado — un diagnóstico es solo una tarea dentro del rol completo, no el rol en sí. El tercero sigue en la salud con los asistentes médicos a unos 136.000 dólares y alrededor del 20 por ciento de crecimiento con 35.000 empleos añadidos, situándose en el cuartil inferior de exposición entre 831 ocupaciones — basándose en parte en lo que la gente realmente pide a los asistentes — lo que lo convierte en una de las raras combinaciones de salario alto, crecimiento sólido y baja tocabilidad por la IA actual.

El segundo es el rol más obituarizado, los desarrolladores de software a unos 135.000 dólares, 10 por ciento de crecimiento y 95.000 vacantes al año para un total de unos 174.000 empleos añadidos — la mayor ganancia absoluta entre las ocupaciones que pagan más de 100.000, elevando la plantilla de unos 1,7 millones a 1,9 millones para 2035. El panorama de fondo es mixto: un conjunto de datos de capital de riesgo encuentra que la contratación de las grandes tecnológicas cayó alrededor del 25 por ciento desde 2019 mientras que la contratación de ingenieros solo bajó un 11 por ciento y los ingenieros pasaron del 46 al 55 por ciento de las nuevas contrataciones — la función más resiliente, no la más frágil. Otro laboratorio de contratación encuentra que las ofertas de software subieron alrededor del 15 por ciento desde el lanzamiento de un agente de programación líder mientras las ofertas generales caían un 7 por ciento, pero el 71 por ciento de esa ganancia se concentra en roles senior — el empleo crece mientras la puerta de entrada se estrecha.

La cima: por qué decidir supera a hacer

El primero son los gerentes de sistemas informáticos y de información a unos 175.000 dólares, 15,8 por ciento de crecimiento y 108.000 nuevos empleos — la persona que decide qué construye, compra y retira una empresa y qué pasa cuando algo se rompe, desde directores de TI hasta gerentes de ingeniería y CTO de empresas medianas, con exposición muy alta por su carga de documentos, planificación y revisión, pero que aún crece casi un 16 por ciento en la cima de la escala salarial. La tesis del presentador es afilada: en 2026 la producción técnica barata no es escasa, el juicio bajo incertidumbre y la responsabilidad por el resultado sí lo son — decidir qué no construir y ser el nombre que firma el fracaso. Mire el conjunto del top y el pago se concentra en roles que deciden en lugar de ejecutar. Se añade un contexto de uso: el uso regular de la IA es de alrededor del 28 por ciento en EE. UU. frente al 61 por ciento en Singapur y el 64 por ciento en los Emiratos Árabes Unidos, y hacer funcionar un agente ni siquiera entra en el top diez de casos de uso — no porque sea difícil, sino porque casi nadie se ha sentado a probarlo una sola vez.

Cinco empleos en declive y una lente práctica de tareas

La otra dirección converge en cinco ocupaciones, todas con exposición muy alta. El quinto son los representantes de servicio al cliente, con una caída de alrededor del 5 por ciento para unos 141.000 empleos perdidos sobre una base de 2,6 millones; una nota de investigación bancaria encuentra que el empleo en centros de llamadas está alrededor del 39 por ciento por debajo de la tendencia y el caso más citado es el de una fintech cuyo agente manejó un volumen equivalente a unos 850 empleados — sin embargo, la ocupación aún registra unas 289.000 vacantes al año, la mayor de todas las ocupaciones, así que la contracción significa un techo que baja, no una desaparición. Los empleados de contabilidad, teneduría de libros y auditoría caen alrededor del 5 por ciento — 85.000 empleos sobre una base de 1,5 millones, una de las mayores caídas absolutas, ocurriendo una pequeña empresa a la vez — mientras que los empleados de nómina y control de horarios caen alrededor del 15 por ciento, perdiendo unos 25.000 de 159.000 empleos pese a pagar unos 58.000 dólares, por encima de la mediana nacional, porque el trabajo basado en reglas, de alto volumen y repetible se traduce limpiamente en software. Los operadores de entrada de datos caen alrededor del 25 por ciento a unos 41.000 dólares, perdiendo un cuarto de la ocupación, y los procesadores de textos y mecanógrafos caen alrededor del 34 por ciento — unos 36,1 en la tabla oficial — la mayor caída porcentual del país para quienes teclean cartas e informes a partir de borradores.

El cierre pasa de los títulos a las tareas y toma prestada una lente de tres columnas de una economista de Stanford: cada proyecto puede dividirse en definir la pregunta, ejecutar una vez definida y evaluar si el resultado es lo que querías. Los agentes de IA hoy son más fuertes en la columna del medio, y el presentador asigna tarea: anota lo que realmente hiciste en las últimas dos semanas y clasifica cada ítem en definir, ejecutar, evaluar — para un informe semanal de clientes, definir qué necesita aprender el equipo, ejecutar recopilando datos y construyendo el informe, evaluar si los números son correctos y qué hacer después. Empieza con una tarea repetitiva de la columna del medio, deja que la IA la maneje y comprueba si ahorró tiempo y si confías en el resultado; si funciona, pregúntate qué responsabilidad podrías asumir con el tiempo liberado — investigar por qué se van los clientes en lugar de solo reportar cuántos se fueron. El presentador añade una prueba personal de emprendedor: irse con los niños y acceso limitado al teléfono, detectar problemas y luego construir agentes al regresar, y aterriza donde empezó la tesis: una profesión no necesita desaparecer para que el trabajo que hay debajo cambie por completo, así que elige esta semana una tarea por mejorar y una responsabilidad por la que crecer.