GLM 5.3 ve Freebuff: Masaüstünde Tamamen Ücretsiz Yapay Zeka Ajanı

Bu videoda Fatih Bellisoy, hiçbir abonelik veya API anahtarı olmadan kullanılabildiği anlatılan bir yapay zeka ajanını uçtan uca gösteriyor. Konunun merkezinde Z.ai ailesinden GLM 5.3 var. Model özellikle masaüstünde bilgisayar kullanımı gerektiren işler, uzun süreli görevlerin planlanması ve karmaşık sistemlerin tasarımı için kurgulanmış. Sunucu maliyet baskısı olmadan deneme yapabilmek, onun bu modeli günlük işlerinde tercih etmesinin ana nedeni.

GLM 5.3, GLM 5.2 ile aynı taban modelini kullanıyor; tüm sıçrama post-training ölçeğinden geliyor. Ekip IndexShare ile uzun bağlam verimliliği, SAO ile uzun ufuklu RL ve slime ile asenkron eğitimi birleştirmiş, aylarca biriken görev ortamlarını çoğaltarak eğitimi büyütmüş. Flash varyantı ise yeni bir tabandan başlıyor: 320 milyar toplam parametrede yalnızca 18 milyar aktif parametre, seyrek ve doğrusal dikkati birleştiren hibrit mimari ve Manifold-Constrained Hyper-Connections ile 1 milyon token bağlamda dikkat maliyetini 3 kata kadar düşürüp önbelleği 4,4 kat küçültüyor; Z.ai Code Bench üzerinde Flash, 5.2'yi 46,2'den 63,4'e taşıyarak Claude Opus 4.8 seviyesine yaklaşıyor.

İlk deneme bilerek kaba bir promptla yapılmış: 2+1 sweet bir otel odası, üç boyutlu ve içinde gezinilebilir olsun. Ortaya çıkan sahne mükemmel değil, fakat tek cümleden gezilebilir bir mekan üretilebilmesi, görsel geri bildirimle kodlamanın sınırlarını genişletme fikrini doğruluyor. Sunucu bu örneği özellikle tek promptun ne kadar uzağa gidebildiğini göstermek için seçmiş.

İkinci proje daha kişisel ve yarım kalmış bir kontrol paneli: birden fazla ajanı tek noktadan izleyen, sosyal medya verilerini, izlenme sayılarını ve son videoları canlı gösteren bir sistem. Hala geliştirme aşamasında, ancak GLM 5.3'ün ücretsiz katkısı sayesinde ilerletilmiş. Bu tür gösterge panelleri, ajanın yalnızca kod yazmayıp masaüstü bağlamını da okuyabildiğini kanıtlıyor.

Üçüncü örnek yine tek prompttan gelen üç boyutlu bir satranç oyunu. Oynanış akıyor, sıra değişimleri ve animasyonlar sorunsuz çalışıyor. Tasarımda at figürü zayıf kalsa da, detaysız bir komutla kuralları doğru uygulayan etkileşimli bir oyun çıkması, modelin ön yüz ve oyun mantığını birlikte üretebildiğini gösteriyor.

Modeli web üzerinden de denemek mümkün. Z.ai'nin sohbet arayüzünde GLM 5.3 ve daha hızlı yanıt veren Flash seçeneği sunuluyor, slayt ve web uygulamaları için hazır şablonlar eşlik ediyor. Masaüstünde ise normal yol API erişimi ve kullanım başına ödeme; Z.ai API'de GLM 5.3 için milyon token başına 1,40 dolar giriş ve 4,40 dolar çıkış fiyatı korunurken, Flash varyantta giriş 0,15 dolar ve çıkış 0,50 dolara iniyor, önbellekli girişte 0,03 dolar seviyesine kadar düşebiliyor. Flash, Artificial Analysis Intelligence Index'te 0,045 dolar görev başına maliyetle 57 skor üreterek benzer zekayı yaklaşık onda bir fiyata sunuyor. Freebuff, bu hesabı reklam desteğiyle sıfırladığını söylüyor.

Freebuff'ı indirdikten sonra boş bir klasör seçiliyor; ajan o klasördeki dosyaları okuyup değiştirme yetkisi alıyor. Model seçiminde GLM 5.3 Flash önerilen olarak işaretli. Sistem her gün 25 jeton veriyor, 5 jeton bir saatlik GLM 5.3 oturumu açıyor. Listede Mimo 2.5 için saatlik 10 jeton, DeepSeek V4 Flash için 25 jeton gibi alternatifler de var, ayrıca Claude Code veya Codex'i kendi anahtarıyla bağlama seçeneği mevcut. Oturum, uygulamayı açmakla değil ilk mesajı göndermekle başlıyor ve bir saatlik geri sayım o anda tetikleniyor.

Son bölümde planlama modu açılarak bir yapay zeka sohbet arayüzü isteniyor; yanıtların seçilip kanvas üzerine not olarak eklenebildiği bir düzen. Ajan önce kapsam soruları sorup detaylı bir plan hazırlıyor, onay verilmeden kodlamaya geçmiyor. Revizyon sonrası kurulan uygulama, sohbet ederken seçili yanıtı kanvasa ekle komutuyla dil öğrenirken not almayı kolaylaştırıyor. Sunucunun aktardığına göre kurulum ve küçük düzeltmeler dahil toplam süre yaklaşık 15 dakikayı bulmuş.