GLM 5.3 et Freebuff : un agent IA entièrement gratuit sur votre bureau

Dans cette vidéo, Fatih Bellisoy présente un agent IA qu'il décrit comme utilisable sans abonnement ni clé API, construit autour du GLM 5.3 de Z.ai. Le modèle est présenté comme un système d'utilisation de l'ordinateur pour les tâches de bureau, la planification à long terme et la conception de flux de travail complexes. La possibilité d'expérimenter sans pression de coût est la raison pour laquelle il l'utilise désormais dans ses propres projets.

GLM 5.3 conserve la même base que GLM 5.2 ; chaque progrès provient du passage à l'échelle de l'entraînement postérieur. L'équipe a combiné IndexShare pour l'efficacité en contexte long, SAO pour l'apprentissage par renforcement sur de longs horizons et slime pour l'entraînement asynchrone à grande échelle, puis a enrichi l'ensemble d'environnements de tâches collectés pendant des mois. La variante Flash part d'une base fraîchement entraînée : 320 milliards de paramètres au total dont seulement 18 milliards actifs, un hybride d'attention clairsemée et linéaire plus des Hyper-Connexions à contrainte de variété qui réduisent le calcul d'attention de 3x et le cache KV de 4,4x en contexte 1M ; sur Z.ai Code Bench, Flash passe de 46,2 sur 5.2 à 63,4, se rapprochant de Claude Opus 4.8.

La première démo est volontairement brute : une seule courte invite pour une suite d'hôtel 2+1 en 3D que l'on peut parcourir. Le résultat n'est pas parfait, mais un espace navigable à partir d'une phrase valide l'idée d'intégrer le retour visuel dans la boucle de codage.

Le deuxième projet est un centre de contrôle personnel, encore inachevé, qui orchestre plusieurs agents et affiche des données de travail en direct — métriques sociales, compteurs de vues et dernières vidéos en un seul endroit. Il est incomplet mais a été fait avancer avec GLM 5.3 sans coût supplémentaire. Le tableau de bord montre que l'agent peut lire le contexte du bureau au-delà de la simple écriture de code.

La troisième démo est un jeu d'échecs en 3D, là encore à partir d'une seule invite. Le jeu se déroule proprement, les tours alternent et les animations tournent sans accroc. Le modèle de cavalier est faible sur le plan esthétique, mais livrer un jeu interactif aux règles correctes à partir d'une commande tersse montre que le modèle peut gérer ensemble le front-end et la logique de jeu.

Vous pouvez aussi essayer le modèle sur le web. L'interface de chat de Z.ai propose GLM 5.3 et une option Flash plus rapide avec des modèles pour les diapositives et les applications web. Sur bureau, la voie normale est l'accès API avec facturation à l'usage : Z.ai liste GLM 5.3 à 1,40 $ par million de jetons d'entrée et 4,40 $ par million de jetons de sortie, avec l'entrée en cache à 0,26 $, tandis que la variante Flash descend à 0,15 $ en entrée et 0,50 $ en sortie et 0,03 $ en cache. Flash atteint 57 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index à 0,045 $ par tâche, offrant une intelligence similaire à environ un dixième du prix. Freebuff prétend annuler cette facture grâce au soutien publicitaire.

Après avoir téléchargé Freebuff, vous choisissez un dossier vide ; l'agent obtient un accès en lecture-écriture à cet espace de travail. Dans le sélecteur de modèles, GLM 5.3 Flash apparaît comme recommandé. Le service accorde 25 jetons par jour, et 5 jetons achètent une session d'une heure sur GLM 5.3. Des alternatives sont également listées — Mimo 2.5 à 10 jetons par heure, DeepSeek V4 Flash à 25 — et vous pouvez aussi connecter Claude Code ou Codex avec votre propre clé. La session ne démarre pas au lancement de l'application mais à votre premier message, déclenchant un compte à rebours d'une heure.

Pour la construction finale, le mode planification est activé afin de créer une interface de chat sur un canvas où les réponses peuvent être épinglées sous forme de notes. L'agent pose des questions de cadrage, rédige un plan détaillé et attend l'approbation avant d'écrire du code. Après révision, l'application permet de sélectionner une réponse et de l'ajouter au canvas, ce que l'hôte trouve pratique pour l'apprentissage des langues. Installation et petites corrections comprises, la construction a pris environ 15 minutes.