Demis Hassabis : l'avenir de l'IA est bien plus vaste qu'on ne le pense

Le detail le plus etrange de cet enregistrement est ce qu'un laureate du Prix Nobel vient faire dans une salle londonienne dediee aux arts : non pas donner une conference, mais reunir mathematique, cinema et neurosciences dans une seule conversation. Demis Hassabis y recueille la medaille Albert de la RSA, et sa toute premiere question est la bonne. Que devient exactement, depuis un an, la relation entre la creativite et l'IA ?

Des outils concus avec les createurs

Hassabis decrit une demarche qui a deliberement differed de celle de ses concurrents : les outils ont ete concus des le depart avec un groupe select de createurs de premier plan. Les noms qu'il cite sont parlants, parmi eux le realisateur Darren Aronofsky et la societe islandaise derriere EVE Online. L'idee n'est pas de livrer un produit puis de mesurer la reaction des artistes, mais de demander aux createurs ce qu'un outil doit vraiment faire avant de le construire. La meme instinct se retrouve dans le travail scientifique de DeepMind, ou l'equipe a discute du probleme du repliement des proteines avec les plus grandes autorites du domaine au lieu de simplement declarer une reponse.

Le benefice concret de cette collaboration est que le prototypage avec des outils generatifs est devenu bien moins couteux. Realiser un court teaser plutot qu'un dossier de presentation devient une validation preliminaire pour un film. Ce que Hassabis souligne, c'est que les plus grands noms ne craignent pas ces outils ; ils les appetent precisement parce qu'ils permettent de tester des idees avant d'engager des sommes serieuses. Pour les createurs emergents, c'est un chemin vers une preuve de concept de qualite professionnelle sans finances derriere soi.

Ce qu'il refuse est tout aussi net : une production IA fade, concue pour retenir l'attention quelques secondes. Selon sa formulation, c'est un travail creatif faible, peut-etre acceptable comme divertissement leger mais qui ne merite pas un investissement serieux. Le test applique par DeepMind est brutal : l'outil multiplie-t-il par dix la production des meilleurs chercheurs et createurs, ou se contente-t-il de donner un spectacle ?

Une prevision a deux etapes

Le coeur analytique de l'entretien est une prevision en deux etapes sur la creativite. La premiere est la decennie a venir : des outils extraordinaires qui permettent aux meilleurs chercheurs et artistes de multiplier leur production par dix. La seconde est le moment ou ces outils deviennent des systemes autonomes, et ou la vraie question change. Dans cette seconde ere, Hassabis soutient que le lien humain, la creativite humaine et le savoir-faire compteront plus que jamais.

L'inquiétude qui sous-tend cette prevision est concrete : si le savoir-faire, c'est-a-dire des annees de pratique, cesse d'etre la mesure de la creativite, que se passe-t-il ? Nous pouvons copier un chef-d'oeuvre aujourd'hui sans lui accorder la meme valeur. Un raccourci suffit-il encore a former un pianiste ou un grand mathematicien ? Sa reponse n'est pas une definition mais un appel : decider deliberement, ensemble, de ce que nous valorisons.

Personne ne connait l'avenir

C'est le pivot de tout l'argument. Hassabis conteste quiconque pretend connaitre la suite des evenements : selon lui, c'est soit un mensonge, soit une maneuvere, et il le dit sur un ton calme, non accusateur. Juste apres, il equilibre : l'avenir n'a pas ete ecrit, et c'est la bonne nouvelle. Cette technologie pouvant rendre presque tout plus facile, la societe doit savoir ce qu'elle veut vraiment en faire. Laissee a elle-meme, elle suivra la voie du capital, produisant la solitude et la dependance que les reseaux sociaux ont deja montrees.

Il applique le meme traitement au monde physique. Les centres de donnees sont l'infrastructure la plus visible de la revolution IA, et pourtant la facon dont ils s'integrent a leur environnement est une affaire de sante et d'inspiration. Il estime que cette sensibilite s'est perdue dans les grandes villes depuis la seconde guerre mondiale, et que l'elegance de l'Art Deco londonien s'est arretee sans vraie raison. Un age d'abondance, ajoute-t-il, offre l'occasion de cesser de faire du cout le seul critere et de commencer a compter l'effet sur les personnes.

Education : retourner la classe

L'education clot l'evenement. La question est de comment integrer l'IA au systeme scolaire sans nuire a l'apprentissage des enfants, et comment rendre cette integration positive. La reponse de Hassabis se resume en deux affirmations : l'education a besoin d'un changement radical, et les enfants doivent etre formes a utiliser ces outils. Son analogy est simple : l'apprentissage de l'informatique et d'internet dans les annees quatre-vingt-dix. Un enfant qui ignore cette technologie finit par rester en retrait du monde.

Sa proposition concrete est d'inverser le modele de la classe. Au lieu de la memorisation pendant le cours, l'apprentissage se fait en dehors avec l'aide de l'IA : un eleve qui trouve l'algebre difficile recoit simplement davantage de questions. Il decrit la comme un professeur particulier pour chacun, construit a partir des conferences filmees des meilleurs enseignants disponibles. Ce qui reste alors en classe n'est pas de refaire les memes supports, mais un travail par projets : creativite, entrepreneuriat, travail d'equipe et leadership, les competences qu'il juge vraiment decisives.

Derriere la proposition se cache une observation inconfortable. Le systeme actuel a cinquante ans, il est ne de l'apres-guerre et a ete concu pour un seul type d'eleve. Les eleves surdoues ne sont pas assez stimules et finissent par se lasser, tandis que les eleves en retard ne recoivent pas assez d'aide. En parallele, les enseignants reconstruisent sans cesse des supports identiques, ce qui n'est ni pertinent ni efficace. Retourner le modele, selon lui, est le seul moyen de traiter les trois problemes a la fois.