Demis Hassabis: el futuro de la IA es mucho más grande de lo que creemos

El detalle mas estranho de esta grabacion es lo que viene a hacer un premio Nobel en una sala londinense dedicada a las artes: no dar una charla, sino reunir matematicas, cine y neurociencias en una sola conversacion. Demis Hassabis recibe aqui la Medalla Albert de la RSA, y su primera pregunta es la correcta. Que se ha convertido realmente, en el ultimo ano, la relacion entre la creatividad y la IA?

Herramientas disenadas con los creadores

Hassabis describe un enfoque que deliberadamente difirio del de sus competidores: las herramientas se disenaron desde el principio junto a un grupo selecto de creadores de primer nivel. Los nombres que cita son reveladores, entre ellos el director Darren Aronofsky y la compania islandesa detras de EVE Online. La idea no es lanzar un producto y medir despues la reaccion de los artistas, sino preguntar a los creadores que debe hacer realmente una herramienta antes de construirla. El mismo instinto recorre el trabajo cientifico de DeepMind, donde el equipo se sento con las mayores autoridades del campo para discutir el problema del plegamiento de proteinas en vez de limitarse a declarar una respuesta.

El beneficio concreto de esa colaboracion es que el prototipado con herramientas generativas se ha abaratado mucho. Grabar un teaser breve en lugar de un dossier de presentacion se convierte en un paso de validacion temprana para una pelicula. Lo que Hassabis subraya es que los grandes nombres no temen estas herramientas; les gustan precisamente porque les permiten probar ideas antes de comprometer dinero serio. Para los creadores emergentes, esta via permite alcanzar una prueba de concepto de calidad profesional sin un inversor detras.

Lo que rechaza es igual de claro: una produccion de IA sosa, disenada para retener la atencion unos segundos. En su formulacion, es un trabajo creativo debil, quizas aceptable como entretenimiento ligero pero que no merece una inversion seria. La prueba que aplica DeepMind es brutal: la herramienta multiplica por diez la produccion de los mejores investigadores y creadores, o se limita a ofrecer un espectaculo?

Una prevision en dos etapas

El nucleo analitico de la conversacion es una prevision en dos etapas sobre la creatividad. La primera es la proxima decada: herramientas extraordinarias que permiten a los mejores investigadores y artistas multiplicar su produccion por diez. La segunda es el momento en que esas herramientas se convierten en sistemas autonomos, y entonces la verdadera pregunta cambia. En esa segunda era, sostiene Hassabis, el vinculo humano, la creatividad humana y el oficio seran mas importantes que nunca.

La preocupacion que sostiene esa prevision es concreta: si el oficio, es decir, anos de practica en algo, deja de ser la medida de la creatividad, que ocurre? Hoy podemos copiar una obra maestra y sin embargo no la valoramos igual. Un atajo produce todavia un pianista o un gran matematico? Su respuesta no es una definicion sino un desafio: decidir de forma consciente y colectiva que consideramos valioso.

Nadie conoce el futuro

Este es el pivote de todo el argumento. Hassabis discute a quien afirma profetizar lo que viene, diciendo que miente o que actua por motivos ocultos, y lo dice con un tono calmo, no acusatorio. Inmediatamente despues equilibra: el futuro no esta escrito, y esa es la buena noticia. Dado que esta tecnologia puede facilitar casi cualquier cosa, la sociedad tiene que saber que quiere realmente de ella. Si se la deja sola, sigue el camino del capital, y produce la soledad y la dependencia que las redes sociales ya mostraron.

Aplica el mismo tratamiento al mundo fisico. Los centros de datos son la infraestructura mas visible de la revolucion de la IA, y sin embargo la manera en que se integran en su entorno es una cuestion de salud e inspiracion. Estima que hemos perdido esa sensibilidad en las grandes ciudades desde la segunda guerra mundial, y que la elegancia del Art Deco londinese se detuvo sin una razon valida. Una edad de abundancia, anade, ofrece la ocasion de dejar de tratar el coste como unico criterio y empezar a contar el efecto sobre las personas.

Educacion: dar la vuelta al aula

La educacion cierra el acto. La pregunta es como entra la IA en el sistema educativo sin danar como aprenden los ninos, y como hacer esa integracion positiva. La respuesta de Hassabis se resume en dos afirmaciones: la educacion necesita un cambio radical, y los ninos deben formarse para usar estas herramientas. Su analogia es simple, y es la de como se enseño la informatica e internet en los anos noventa. Un nino que ignora esa tecnologia se queda fuera del mundo.

Su propuesta concreta es invertir el modelo del aula. En lugar de memorizar dentro del horario, el aprendizaje ocurre fuera con ayuda de la IA: un alumno que encuentra dificil el algebra simplemente recibe mas preguntas sobre esa materia. Lo describe como un tutor particular para cada uno, construido a partir de las clases grabadas de los mejores docentes disponibles. Lo que queda entonces en el aula no es rehacer los mismos materiales, sino un trabajo por proyectos sobre creatividad, emprendimiento, trabajo en equipo y liderazgo, las competencias que él considera decisivas.

Detras de la propuesta hay una observacion incomoda. El sistema actual tiene cincuenta anos, nace de la posguerra y se diseno para un solo tipo de alumno. Los alumnos mas brillantes no reciben el desafio suficiente y pierden el interes, mientras que los que van retrasados no reciben ayuda suficiente. En paralelo, los docentes reconstruyen una y otra vez los mismos materiales, lo que no es ni relevante ni eficiente. Dar la vuelta al modelo es, segun el, la unica manera de resolver los tres problemas a la vez.