Claude'u 500 Bin Dolarlık Kuant Trader'a Dönüştüren 7 Ücretsiz GitHub Deposu

Miles Deutscher Finance kanalındaki bu bölüm, son haftalarda GitHub'ın finans köşesini tarayarak kuant işlemleri için gerçekten işe yarayan yedi depoyu ayıklama fikriyle başlıyor. Sunucu, yüzlerce depoyu dört ana başlık altında incelemiş: finans, kuant finans, borsa ve Bitcoin alım satım botları. Vaat iddialı, Claude'u bir grafik okuyucuya, bir araştırma ekibine ve nihayetinde emir ileten bir robota dönüştürmek; ancak videonun gücü, bu vaadi adım adım nasıl kurulacağını göstererek somutlaştırmasında yatıyor. GitHub'ı yazılım için YouTube olarak tanımlaması da boşuna değil, herkes kod yayınlayabiliyor, beğeniler yıldız olarak birikiyor ve en çok yıldız alan projeler vitrine çıkıyor.

MCP kavramı videonun omurgasını oluşturuyor. Model Context Protocol, Claude gibi bir dil modelini dış dünyadaki bir veri kümesine veya uygulamaya bağlayan bir köprü. Bu köprü sayesinde model yalnızca interneti taramakla kalmıyor, doğrudan fiyat çekebiliyor, grafik çizebiliyor ve hatta bir emir motoru üzerinden alım satım yapabiliyor. Deutscher, istersen Claude Code'un tek bir kurulum istemiyle tüm depoları senin adına kurabileceğini, istersen GitHub sayfasına gidip her birini elle bağlayarak kontrolü elinde tutabileceğini söylüyor. Kod bilmek şart değil, çünkü model kurulumu üstleniyor ve sen bilgi birikimini doğrudan sohbet penceresinden çağırıyorsun.

İlk durak OpenBB. Platform-Fi olarak da anılan bu açık kaynak veri katmanı, hisse senetleri, kripto, opsiyonlar, makro veriler ve ekonomik göstergeler için onlarca sağlayıcıyı tek bir arayüzde topluyor. Videoda Bloomberg Terminali ile kıyaslanıyor, yıllık yaklaşık 25 bin dolarlık bir ürünün ücretsiz muadili olarak sunuluyor. Depo şu anda 72 binin üzerinde yıldız ve 268 katılımcıyla en kalabalık finans projelerinden biri. Örnek istemde Claude'dan son 30 günde Bitcoin fiyat hareketini, Fed sağlayıcısı üzerinden ABD 10 yıllık tahvil getirisini ve Yahoo Finance üzerinden dolar endeksini isteyip makro resmi özetlemesi isteniyor. Gelen yanıt, faizlerin baskı yarattığını, doların nötr kaldığını ve Bitcoin momentumunun 30 günlük ortalamanın ima ettiğinden zayıf olduğunu söyleyerek neden-sonuç ilişkisini doğrudan veriye dayandırıyor. FMP veya Quiver gibi derin temel analiz sağlayıcılarıyla kıyaslandığında OpenBB'nin artısı, hisse, kripto, opsiyon ve ETF varlıklarındaki geniş kapsama, yerel çalışma ve açık kaynak esnekliği; eksisi ise içeriden işlemler veya kazanç dökümleri gibi niş temellerde daha sığ kalması.

Veri Hattı: Neden Bloomberg Ücretsiz Olur

İkinci MCP köprüsü TradingView tarafında. Bu depo, Claude'u masaüstü TradingView uygulamasına bağlıyor ve modelin senin adına grafik çizmesini sağlıyor. İstek oldukça somut, Bitcoin grafiğini aç ve tekrarlanan tepkiler ile anlamlı salınım noktalarına göre en güçlü üç destek ve direnç bölgesini işaretle. Video kaydında model pivot, direnç ve destek bölgelerini başarıyla çiziyor, ardından VWAP eklenerek hacmin en yoğun olduğu kontrol noktası destekle neredeyse çakışıyor. Deutscher'in vurguladığı asıl kullanım senaryosu ise sabahları izleme listesini tarayıp fiyata yaklaşan bölgeyi haber vermesi, özel indikatör üretmesi veya TradingView üzerinde strateji geriye dönük testi çalıştırması. Hızlı modelle arka planda çalıştırıldığında, model bir alım satım ortağı ve hatta bir mentör gibi davranıyor, işlemi doğrulamak için hangi göstergenin yardımcı olacağını sorabildiğin, çift indikatörü birleştirebildiğin bir öğrenme alanı sunuyor. Son videoda paylaştığı yedi istem bu akışın pratik örneklerini tamamlıyor.

Üçüncü başlık Fincept Terminal. C++20 ile yazılmış yerel bir masaüstü terminali, hisse araştırması, portföy yönetimi ve haber takibi için bütünleşik bir masa sunuyor. Kurulum, Mac Apple Silicon için DMG'yi indirip Applications klasörüne taşımak kadar kısa. Arayüzde tarayıcı, ETF, endeks ve döviz piyasaları, izleme listesi, portföy girişi ve getiri eğrisi bir arada. Öne çıkan özellik, sohbet penceresi, bugünün önemli finans haberlerini özetleyip önümüzdeki üç haftanın takvimini çıkarabiliyor. Ücretli katmanda açılan kuant laboratuvarı ise hazır algoritmik stratejileri keşfetme ve optimize etme imkanı veriyor; kod bölümünde küratörlü stratejiler görülebiliyor. Fincept'in ayırt edici yönü, jeopolitik ve küresel istihbarat modülleri; deniz takibi, jeopolitik analiz ve ilişki haritalaması gibi katmanlar, ayrıca DCF, portföy optimizasyonu ve türev fiyatlama için analitik ajanlar, QuantLib paketi ve MCP araçlarıyla konuşan görsel bir düğüm editörü ile birleşiyor. Proje 2024 ortasında yayınlanıp 2026'da 30 binin üzerinde yıldıza ulaşarak hızlı büyüyen bir terminal haline gelmiş. Deutscher, kendi modifiye sürümünü geliştirdiğini söylese de, her şeyi tek yerde toplama fikri nedeniyle depoyu denemeye değer buluyor.

Terminal ve Panolar: Tek Masada Araştırma

Dördüncü depo, İngilizce pazarın genellikle gözden kaçırdığı, Çince yazılmış ancak çok dilli çalışabilen ZhuLinsen imzalı daily_stock_analysis. Çok pazarlı bir hisse analiz sistemi olarak tanıtılıyor; A hisseleri, Hong Kong, ABD, Japonya, Kore ve Tayvan piyasalarını kapsıyor. En güçlü yanı otomatik bildirimler, izleme listendeki her sembol için fiyat, teknik gösterge, haber, duyuru ve temel veriyi çekip bir dil modeli üzerinden süzerek al, izle veya sat kararı, 100 üzerinden skor ve giriş çıkış seviyeleri üretiyor. Raporlar Telegram, Discord, Slack, e-posta veya kurumsal mesajlaşma kanallarına itilebiliyor. Varsayılan panoda tüm bilgiler toplanıyor, ayrıca görselden hisse kodu çıkarma, CSV içe aktarma ve geri test gibi ek modüller var. Depo GitHub Actions ile sıfır sunucu maliyetinde zamanlanmış çalışabiliyor ve 62 binin üzerinde yıldız ile 100'den fazla katılımcıya sahip. Videoda verilen Telegram örneği, hangi hissenin sat sinyali verdiğini, hangisinin al için izlendiğini ve hangi katalizörün öne çıktığını tek bir kartta gösteriyor. Kendi panonu vibe kodla yazma seçeneğini bilen biri olarak Deutscher, hazır çözümün zaman kazandırdığını ve hataların geniş bir katılımcı havuzu sayesinde daha hızlı törpülendiğini vurguluyor.

Beşinci repo TradingAgents, çok ajanlı bir LLM finans işlem çerçevesi. Gerçek bir işlem şirketinin dinamiğini modelin içinde taklit etmeyi amaçlıyor. Uzmanlaşmış ajanlar farklı rollere dağılmış durumda, temel analizci mali tabloları inceliyor, duygu analisti haber tonunu okuyor, teknik analist momentumu yorumluyor, araştırmacı ekip görünüm ve riskleri tartışıyor. Tüccar ajan bu raporları birleştirerek işlem zamanlaması ve büyüklüğüne karar veriyor, risk yönetimi ve portföy yöneticisi ise volatilite ve likiditeyi değerlendirip teklifi onaylıyor veya reddediyor. Onaylanan teklif simüle edilmiş bir borsaya iletiliyor, son adımda gerçek borsaya bağlamak mümkün. Çerçeve farklı modellere yönlendirme yapabiliyor, planlama için güçlü bir modeli, rutin işler için lighter ajanları kullanıyor. Bitcoin üzerinde yapılan demoda piyasa analisti teknik okumayı, duygu ve temel analistler kendi bültenlerini sunuyor; final sentezde karar tut, inanç orta seviye olarak çıkıyor. Gerekçe net, 50 günlük basit ortalama yükselen 200 günlük ortalamanın üzerinde ve ölüm kesişimi yok, ancak MACD histogramı ve RSI düşüyor, altı haftalık ralli çözülmesi tamamlanmamış durumda ve iki haftadır süren günlük 591 milyon dolarlık ETF çıkışı baskıyı artırıyor. 72 bin dolar altında günlük kapanışın kararı sata çevireceği notu da ekleniyor. Video, bu döngüyü zamanlanmış görevlerle tüm portföye uygulamanın ve özellikle nakit akışı, değerleme gibi nitel unsurların öne çıktığı hisselerde ajan tartışmalarının fark yarattığının altını çiziyor.

Altıncı depo virattt tarafından geliştirilen AI Hedge Fund, 63 binin üzerinde yıldızla en popüler kuant depolarından biri. Mantığı, Warren Buffett, Charlie Munger, Bill Ackman, Cathie Wood, Stanley Druckenmiller gibi 14 ünlü yatırımcının felsefesini önceden kodlanmış ajanlara dönüştürmek. Her hisse için her ajan bir sinyal, bir güven skoru ve bir gerekçe üretiyor. Deponun kendisi veri sağlamıyor, bu yüzden Deutscher harici bir veri setiyle, FMP veya benzeri bir sağlayıcıyla beslemiş ve indirimli erişim için kendi bağlantılarını paylaşmış. Demo kurulumu oldukça iddialı, Nvidia, Coinbase, MicroStrategy, Palantir ve Tesla gibi beş varlık, 100 bin dolar sanal sermaye ve tüm yatırımcı stratejileri açık. Model JSON çıktısını tabloya dönüştürüyor ve en büyük üç anlaşmazlığı listeliyor. Palantir örneği çarpıcı, Druckenmiller tarafı gelir büyümesi ve marj artışına dayanarak 80 puanla boğa, Graham tarafı ise fiyatın güvenlik marjı sunmadığını söyleyerek 85 puanla ayı. Nvidia'da Lynch 88 puanla boğa, Graham 72 puanla ayı ve gerekçesi bilançonun fiyatı haklı çıkarmaması. Finalde ağırlıklandırılmış karar Nvidia için al, diğer dört varlık için sat olarak çıkıyor. Daha derin geçmiş için 10 yıl yerine 30 yıllık veriye geçmek ücretli plana bağlı. Deutscher, bu yapıyı bir düşünce deneyi olarak da öneriyor, kendi yatırım tarzını Claude'a anlatıp hangi yatırımcı kişiliğine daha yakın durduğunu test etmek mümkün.

Araştırma Katından İşlem Masasına

Yedinci ve son halka Alpaca MCP sunucusu. Alpaca, hisse, opsiyon, kripto ve gerçek zamanlı piyasa verisini destekleyen bir aracı kurum ve aynı zamanda kağıt işlem hesabı sunuyor. Resmi MCP sunucusu, bir dizi doğal dil komutunu işlem API'sine çeviriyor. Kağıt hesapta 100 bin dolar sanal bakiye ile başlayan demo, gerçek hesaba tek tıkla geçiş imkanı veriyor. API anahtarı alınıp Claude'a bağlandıktan sonra tek cümle yeterli, Alpaca MCP üzerinden 1000 dolarlık Nvidia al demek, model hesabı doğrulayıp emri iletiyor, piyasa kapalıysa emir açılışta işleme girecek şekilde bekliyor. Videonun cazip kısmı koşullu talimatlar, Nvidia alış fiyatının yüzde 10 altına düşerse pozisyonun yüzde 30'unu sat gibi kurallar doğal dille yazılabiliyor. Bunun için modelin 7/24 API çağrısı yapabilmesi gerekiyor, yani bir sanal sunucu ihtiyacı doğuyor. Deutscher, diğer aracı kurumlara, örneğin Interactive Brokers'a da benzer şekilde bağlanılabileceğini ancak Alpaca'nın en kolay başlangıç olduğunu söylüyor ve gerçek paraya geçmeden önce mutlaka kağıt hesapta deneme yapılmasını öğütlüyor. Böylece araştırma katında üretilen sinyal, icra katında tek bir cümleyle pratiğe dökülüyor.

Bu yedi parça bir araya geldiğinde ortaya katmanlı bir yığın çıkıyor. OpenBB veriyi topluyor, TradingView grafiği yorumluyor, Fincept tüm araştırmayı tek masada birleştiriyor, Çin kökenli günlük analiz sistemi her sabah karar panosunu cebine itiyor, TradingAgents araştırma katı gibi tartışarak tek bir tut sinyali üretiyor, AI Hedge Fund aynı varlığa 14 farklı üstad gözüyle bakıp çelişkileri görünür kılıyor ve Alpaca son düğmeye basıyor. Deutscher'in tek bir istemle hepsini kurma önerisi, zinciri parça parça değil sistem olarak düşünmeyi teşvik ediyor. GitHub burada ücretsiz bir uygulama mağazası gibi çalışıyor, her depo bir uygulama, yıldızlar ise kullanıcı puanları. Birini beğenmezsen kaldırıp diğerini deniyorsun, model ise mağazadaki tüm uygulamaları senin adına konuşturuyor.

Kurulum tarafında pratik tablo net. İhtiyaçlar, Claude Code veya benzeri bir ajan kabuğu, Python 3.10 üzeri, uv ile uvx, TradingView masaüstü uygulaması ve Alpaca API anahtarları. Açık kaynak depoların çoğu ücretsiz ve yerel çalışıyor, açık modellerle de uyumlu. Tek ücretli eşik AI Hedge Fund için derin tarihsel veri, FMP tarafında 10 yıl ücretsizken 30 yıl için abonelik gerekiyor. Deutscher'in okul topluluğunda paylaştığı tek istem, tüm depoları otomatik bağlıyor ve her birinin bağlantı kılavuzunu da içeriyor. Alternatif yol ise her deponun GitHub sayfasına gidip Claude'a tek tek kurdurmak, bu yol daha fazla el ayarı gerektiriyor ama kontrolü artırıyor. Video, özellikle veri yoğun depolarda API anahtarı ve kota yönetimine dikkat çekiyor.

Kurulum, Maliyet ve Pratik Yol Haritası

Hiçbir demo canlı kârlılık kanıtı sunmuyor, bu önemli bir sınır. TradingAgents örneği simüle edilmiş borsada kalıyor, AI Hedge Fund çıktısı tarihsel felsefelerin sentetik bir yorumu, Fincept'in kuant laboratuvarı örnek stratejileri gösterse de geriye dönük testlerin işlem maliyeti, kayma ve likidite varsayımları net değil. Bitcoin için verilen 591 milyon dolarlık ETF çıkışı ve 72 bin dolar eşik gibi sayılar anlık piyasa verisine dayanıyor ve hızla eskime riski taşıyor. Modelin halüsinasyon ihtimali, özellikle bilanço veya içeriden işlem gibi doğrulanabilir verilerde, mutlaka bağımsız kaynaktan teyit gerektiriyor. Bu yüzden video boyunca tekrarlanan kağıt işlem önerisi ve sanal sunucu uyarısı tesadüf değil, otomasyonun cazibesi ile gerçek piyasa sürtünmesi arasındaki mesafeyi hatırlatıyor.

Ekosistem sinyalleri ise güçlü. OpenBB 72 bini aşkın yıldız, TradingAgents 101 bine yakın yıldız ve 19 bini aşkın çatal, AI Hedge Fund 63 bin yıldız ve MIT lisansı, Fincept 30 bin yıldız ve yoğun C++ katkısı, daily_stock_analysis 62 bin yıldız ve MIT lisansı ile her biri geniş bir katılımcı havuzu tarafından parlatılmış projeler. Yıldız sayısı kalite garantisi değil, ancak hata ayıklama ve dokümantasyonun bireysel bir çabaya göre daha hızlı olgunlaştığını gösteriyor. Açık kaynak lisanslar, kodu çatallayıp kendi ihtiyaçlarına göre modifiye etmeyi mümkün kılıyor ve Deutscher'in kendi Fincept varyantını geliştirmesi de bu esnekliğin bir örneği. Harici veri sağlayıcıları ile birleştirildiğinde bu depolar, bireysel yatırımcının eskiden yüz binlerce dolarlık maaş bordrosu gerektiren bir araştırma departmanını cebinde taşımasına olanak tanıyor.

Kapanışta Deutscher, bu teknolojinin altı ay, bir yıl ve iki yıl içinde nereye varabileceğine dair heyecanını paylaşıyor ve herkesin bir noktada yapay zeka ile işlem yapacağını öngörüyor. Kanalın erken takipçileri için bu bir avantaj penceresi. Önerisi net, topluluğa katılarak depolara ve özetlere tek yerden erişmek, her birini önce kağıt hesapta test etmek ve favori olanlarda derin dalış videolarıyla uzmanlaşmak. Yedi depo, tek başına sihirli bir getiri vaat etmiyor, ancak birlikte düşünüldüğünde veriden karara giden yolu kısaltan, tekrarlayan işleri otomatikleştiren ve yatırımcıyı mentörsüz bırakmayan bir iskelet sunuyor. Bu iskelet üzerinde kendi stratejini kurmak ise artık bir GitHub klasörü kadar yakın.