Anthropic : trois économies face à l'IA en 2030

Les États-Unis pourraient devenir nettement plus riches en 2030 tandis que les employés de bureau affronteraient un chômage inédit en période de forte croissance, et ce paradoxe constitue le cœur du rapport économique de 57 pages publié par Anthropic . Le document dessine trois trajectoires pour 2030 , qualifiées de modeste, substantielle et extrême, sans attribuer aucune probabilité à l'une d'entre elles. La modélisation est signée Anton Korinek , chercheur lié à l'université de Virginie, et Charles Jones de Stanford , avec une relecture extérieure de Daron Acemoglu et David Autor , qui ont commenté le texte sans pour autant valider ses conclusions.

Oubliez un instant les secteurs et les professions pour observer une infirmière, car tout le modèle part de son quotidien. Son poste forme un faisceau de tâches : tournées des chambres, prises de sang, tri des urgences, relevé des constantes, commandes de matériel, sans oublier une douzaine de missions plus petites. Certaines relèvent du contact humain et restent intouchables, comme laver un patient ; d'autres, tel que rédiger les comptes rendus de sortie , se prêtent à l'assistance automatisée ; des routines comme saisir les constantes peuvent disparaître entièrement, tandis que le contrôle engendre des vérifications inédites, par exemple valider le tri proposé par l'algorithme. Multipliez ce faisceau mouvant par des millions de salariés et la zone grise de la non-adoption qui rétrécit devient le pont entre un service hospitalier et une économie de trente billions de dollars.

Tout le raisonnement repose sur cinq cadrans : la capacité, soit la part du travail intellectuel que l'intelligence artificielle exécute à un niveau professionnel ; l'adoption, c'est-à-dire la fraction de ce potentiel réellement utilisée par les entreprises ; l'autonomie, qui distingue l'outil qui assiste une personne de celui qui la remplace ; la productivité, autrement dit le temps gagné sur chaque tâche concernée ; et l'ajustement, soit la durée nécessaire aux salariés déplacés pour retrouver un poste. Sous ces cadrans apparaît un sixième facteur : pour chaque tâche automatisée, l'histoire suggère environ une nouvelle tâche humaine pour deux tâches détruites , tandis que la trajectoire la plus brutale ramène ce taux de remplacement presque à zéro.

Comment le modèle lit les métiers et les attentes

Les cadrans ne restent pas abstraits, car l'équipe a interrogé 10 980 Américains sur ces cinq questions précises, en distinguant le grand public des lecteurs venus consulter l'étude de leur propre initiative. Le répondant médian estime que l'intelligence artificielle maîtrisera l'essentiel des tâches intellectuelles mais ne sera déployée que sur environ quarante pour cent d'entre elles, qu'elle aidera presque aussi souvent qu'elle remplacera, qu'elle réduira le temps de travail d'un tiers environ et qu'elle laissera les personnes déplacées chercher un emploi pendant près de huit mois . Injectée dans le modèle, cette médiane tombe presque exactement sur le scénario substantiel : environ neuf pour cent de production supplémentaire avec un chômage sous les cinq pour cent. Environ un répondant sur dix décrit pourtant un monde extrême.

Les trois trajectoires correspondent à trois réglages de la même machine. Dans le monde modeste , l'intelligence artificielle maîtrise un cinquième du travail intellectuel mais n'est utilisée que sur un cinquième de ce périmètre, accélère les tâches d'un tiers environ, partage équitablement assistance et remplacement, puis crée des tâches nouvelles au rythme historique, soit un effet proche de la diffusion progressive d'internet . Le monde substantiel porte la maîtrise vers la moitié du travail intellectuel avec une adoption à la traîne, des gains de vitesse supérieurs à cinquante pour cent et un fonctionnement largement autonome, pour une croissance deux fois plus rapide que la normale. Le monde extrême suppose une maîtrise quasi totale, une adoption majoritaire, une productivité plus que doublée, neuf opérations autonomes sur dix, presque aucune tâche nouvelle et des systèmes qui s'améliorent eux-mêmes.

Premier constat : la production augmente dans tous les mondes, mais dans des proportions radicalement différentes, avec environ 34 100 milliards de dollars et 1,6 pour cent au-dessus de la trajectoire de référence dans le cas modeste, près de 36 000 milliards et 8 pour cent dans le cas substantiel, puis quelque 44 000 milliards et 32 pour cent dans le cas extrême. Imaginez chaque tâche automatisée comme une case colorée et chaque gain de vitesse comme une barre : la grille extrême contient peut-être trois fois plus de cases mais une barre vingt fois plus longue. Surtout, les trajectoires restent identiques jusqu'en 2027 car elles partent des mêmes mesures actuelles, si bien que les dix-huit prochains mois révéleront notre direction. La croissance substantielle atteint 5,4 pour cent, au-delà du sommet de la bulle internet ; la croissance extrême culmine à 15 pour cent, doublant la production tous les quatre ans et demi.

Croissance, déplacements et partage des paies

Deuxième constat, centré sur les personnes plutôt que sur la production : les employés de bureau, cadres, commerciaux et dirigeants, soit environ soixante-deux pour cent de l'emploi , sont repoussés vers des métiers manuels jugés abrités. Dans le monde modeste, à peine trois dixièmes de pour cent quittent le travail intellectuel ; dans le monde substantiel, environ deux pour cent et demi sont évincés avec près de sept dixièmes de point encore en recherche ; dans le monde extrême, plus de trente pour cent sont déplacés et huit pour cent de la population active restent coincés entre deux professions. Prenez Dan le comptable , dont les écritures pour petites entreprises deviennent autonomes, ce qui le contraint vers un métier physique de type électricien, une reconversion lente car les salaires s'ajustent mal et la candidature hors secteur subit une pénalité à l'embauche. Le chômage intellectuel grimpe à 17,9 pour cent dans le cas extrême contre moins de quatre pour cent ailleurs, tandis que le chômage manuel recule paradoxalement.

Troisième constat : les moyennes cachent une fracture, car chaque scénario relève la paie moyenne tout en la répartissant de façon très inégale. Dans le monde modeste, chacun gagne un peu moins d' un pour cent ; dans le monde substantiel, la rémunération intellectuelle stagne ou s'érode légèrement par rapport à la référence pendant que les autres salariés progressent de près de six pour cent . Rappelons que la référence elle-même croît d'environ deux pour cent par an, donc une stabilité signifie une augmentation réduite plutôt qu'une baisse, jusqu'au cas extrême où la paie intellectuelle chute de 11,5 pour cent par rapport à la tendance et passe sous son niveau actuel pendant que la paie manuelle bondit de trente-quatre pour cent . Des chantiers plus rapides et plus nombreux font grimper les enchères pour des bâtisseurs rares tandis que les architectes et les employés administratifs sont évincés. La leçon tient au transfert de l'argent du travail des mots et des chiffres vers le travail manuel, puis vers les détenteurs des systèmes.

Capital, réserves et signal à surveiller

Quatrième constat, le plus saisissant : chaque barre de production se divise entre travail et capital, et l'image frappe durablement. Aujourd'hui, environ soixante centimes de chaque dollar vont aux salaires et quarante aux propriétaires d'immeubles, de machines, de logiciels et de centres de données, un partage stable depuis des décennies après une légère dérive depuis 1980. Le cas modeste ramène le travail à 59,4 centimes , un recul presque invisible ; le cas substantiel le fait tomber à 56 centimes , comprimant quatre décennies de dérive en quatre années ; le cas extrême l'écrase à 45 centimes , si bien que le capital capte davantage que le travail pour la première fois de l'histoire moderne. Fait remarquable, la masse salariale totale reste proche de 20 000 milliards de dollars dans les trois mondes : l'essentiel de la croissance supplémentaire échoit au capital à mesure que chaque fiche de paie automatisée change de colonne.

La conclusion honnête énumère ce que la mécanique omet : aucun robot , si bien qu'une automatisation physique performante étendrait le déplacement vers l'abri actuel des métiers manuels ; aucune réaction des pouvoirs publics , aucune récession ni aucun soutien de la demande lié aux chantiers de centres de données ; sans oublier des relecteurs partagés, certains voyant dans la trajectoire extrême une expérience de pensée tandis que d'autres préviennent que la science elle-même pourrait accélérer. L'offre de capital constitue le levier caché : des capacités de calcul faciles à construire renvoient les gains vers les salaires, tandis qu'un capital rare laisse les propriétaires les conserver. La variable à surveiller n'est donc pas l'intelligence brute des modèles mais le choix entre augmentation et automatisation : aider les mêmes salariés à produire davantage ou produire autant avec moins de personnel.