Ultrafast adoré : prototypes instantanés, factures brutales

Prototype en direct : une commande suffit

Il tape « passe en mode clair et rends ça plus drôle » dans l'éditeur ; avant même la fin de la capture d'écran, le travail est terminé et l'interface se met à jour sous ses yeux grâce à un flux en temps réel . Le duo derrière cette rapidité, c'est la pile Astra avec le modèle en mode Ultrafast. Cette ouverture prouve la vitesse à l'écran, sans discours.

Puis il ouvre la grille tarifaire : quand Astra Standard demande 50 dollars par million de jetons en sortie, Ultrafast affiche 300 dollars en sortie, jusqu'à 450 dollars en contexte long. L'entrée est facturée 60 dollars par million de jetons, avec une entrée en cache à seulement 6 dollars. Cette comparaison de prix est confirmée par la source CodexHow et reste lisible face au barème OpenAI actuel.

L'exemple du quotidien frappe fort : relire deux demandes de tirage de moins de 100 lignes coûte environ 600 dollars . Un montant anodin lors d'un essai unique devient une ligne budgétaire dès qu'il se répète à chaque demande. La leçon est simple : surveillez le coût par tâche terminée , pas le nom du modèle.

C'est là que le parrain Greptile TREX entre en scène : il exécute la branche de la demande dans un bac à sable avec services et agents navigateurs, en laissant journaux, captures et traces comme preuves. Il détecterait 20 % d'erreurs en plus que la seule relecture ; le produit a été annoncé par Daksh Gupta en juin 2026. Ce détail parrainé est confirmé par la source Greptile et présenté avec ses limites affichées ouvertement.

Slopalytics : le tableau qui bannit les moyennes

L'animateur critique l'écran de l'indice Intelligence Index v4.3.2 d'ArtificialAnalysis : parmi dix évaluations, les chiffres de raisonnement maximal et les liens entre familles de modèles restent invisibles. Claude Opus 5.5 et Sonnet 5.5 occupent le sommet de l'intelligence pendant que Celeris-1 (1 739 jetons/s) et Mercury 2.5 dominent la vitesse. Cet écart est confirmé par la source ArtificialAnalysis, et l'idée de bâtir son propre tableau naît de cette frustration.

Alors commence la construction nocturne en direct : des captures prises à 41 secondes d'intervalle documentent l'avancée, avec des horodatages à 01h13 et 01h14. Un humain reste dans la boucle ; barres verticales , couleurs de logos assorties au laboratoire et abandon d'un fil Opus égaré se succèdent image par image. Le tableau obtenu prend le nom de Slopalytics , sous les yeux des spectateurs.

La règle de conception est brutale : les moyennes ne servent à rien, il faut mettre en avant la meilleure option. Les lignes de moyenne disparaissent et les modèles se regroupent par famille . Au lieu d'un chiffre unique, on voit qui affronte vraiment qui, et le graphique devient lisible.

Les chiffres atterrissent dans un tableau : Sonnet à 200 000, Opus à 120 000 et Astra à 27 000 jetons en sortie se comparent côte à côte en raisonnement maximal. Une fois le regroupement par famille en place, la logique d'échelle devient évidente ; les petits modèles brillent là où ils excellent, les grands divergent où il le faut. Cette comparaison est confirmée par la source ArtificialAnalysis et révèle le motif que la liste brute cachait.

Vitesse, coût et limites d'accès

Générer 8 fois plus de jetons ne raccourcit pas 8 fois la durée d'une tâche ; les appels d'outils et les tests mangent l'essentiel du temps. Un flux WebSocket est recommandé pour les agents gourmands en outils, et Ultrafast fonctionne uniquement avec des données hébergées aux États-Unis. Le modèle a rejoint l'API lors du DevDay le 29 septembre 2026 ; les limites par défaut sont de 500 000 jetons par minute pour les niveaux 1 à 3, 1 million au niveau 4 et 5 millions au niveau 5. Ce détail technique est confirmé par la source OpenTools, et le débat sur la vitesse doit se lire dans ces bornes.

La porte d'accès est étroite : Ultrafast n'ouvre qu'aux abonnés Pro à 500 dollars plus les formules Enterprise et Éducation éligibles. Il arrive désactivé par défaut côté Enterprise, et acheter des crédits sur une formule inférieure ne débloque rien. L'usage avec une clé API est facturé aux tarifs API . Les paliers Pro s'étagent à 100, 200 et 500 dollars ; ce détail de formule est confirmé par le barème OpenAI et se lit avec la règle Codex de 8 fois l'usage inclus et 6 fois les crédits achetés.

Puis vient le jeu des réinitialisations : neuf réinitialisations manuelles collectées, dont six offertes lors d'un événement, une expirant dans l'heure pendant qu'une tranche de 34 % fond déjà. Tibo promet « une amélioration ou une réinitialisation chaque jour pendant 28 jours », mais les réinitialisations arrivent toujours en retard. Heureusement, le travail sérieux tourne côté Opus, donc vider le compte Codex jusqu'à zéro pique à peine. Ce portrait d'usage est confirmé par le guide CodexUsage et montre clairement comment les quotas fondent au quotidien.

Verdict : aimer, sans ouvrir le portefeuille

Le verdict est net : il adore la vitesse mais juge le prix inutilisable, et déconseille de passer à la formule à 500 dollars pour ce seul motif. L'usage insouciant appartient aux seuls moments comme la réponse aux incidents , où chaque seconde rapporte. Une option GPT-6.1 Sol Ultrafast pourrait arriver plus tard, note-t-il.

Il pose aussi le décor : GPT-5.5 se retire de ChatGPT, Work et Codex le 14 octobre 2026, sans toucher à l'API. La formule à 200 dollars embarque 6.1 Sol, Luna, le mode rapide et des réinitialisations ; son détail attend une vidéo séparée. Les lecteurs gardent ainsi le calendrier produit à part de la décision tarifaire.

L'enseignement pratique commence par la mesure : délai du premier jeton, débit soutenu et durée totale méritent un suivi séparé . Le travail interactif sensible à la latence reste le vrai terrain de ce palier de vitesse. Les jetons d'entrée, d'entrée en cache, d'écriture (75 dollars par million) et de sortie exigent chacun leur compteur.