Gündeme dön

Sıfırdan Düşünmeyen Ajan: Hermes'te Gerçekten Çalışan Beceri Dosyaları

Parker Prompts'un 15 dakikalık rehberinde Hermes ajanı için aynı işi her seferinde tutarlı yapan kalıcı beceri klasörleri anlatılıyor: soul.md ile kimlik, Hostinger'da 7/24 barındırma ve Ordain.host üzerinden ücretsiz beceri üretimiyle haftalık işler için tekrarlanabilir düzen.

Nodesdaily’e aktarım: (UTC+03:00)
YouTube'da izle — roHLWMmDBsc
Okuma seçenekleri

Bu tarayıcıda cihazdan sesli okuma kullanılamıyor.

Kavram merceği

Bu görünümde geçen teknik kavramlardan birini seç. Genel tanımı, öğretici örneği ve haberdeki kullanımını birlikte oku.

Bu görünümde sözlüğümüzdeki kavramlardan biri bulunmadı. Sözlük henüz tüm terimleri kapsamıyor.

Video tek bir cümleyle çerçeveyi kuruyor: gerçekten işe yarayan bir ajan üç şeye ihtiyaç duyar — sağlam bir yapı, onu ayakta tutacak bir sunucu ve işi otomatikleştiren beceriler. El ile yazımın neden tıkandığı da hemen vurgulanıyor; uzun sürmesi ve hassas olması, çoğu kişinin yarım bırakma noktası. Buradan ücretsiz bir üretici vaadi çıkıyor ve anlatıcı sonuna kadar takip eden izleyicinin kendi ajanında canlı bir beceriyi ücretsiz çalıştırabileceğini söylüyor.

Becerisiz ajan neden her seferinde farklı cevap veriyor

Becerisiz ajan her talebi sıfırdan türetir ve bunun bedeli tekrarlanabilirlikte görülür. Aynı istek iki kez çalıştırıldığında ilk deneme her satır yanında kaynak ve altta bir karar matrisiyle dönerken ikincisi daha kısa, atıfsız ve olguları farklı bir sürümde gelir. Yaklaşım bir çalıştırmanın içinde üretilip kapanınca ölür; ikinci turda yeni bir yaklaşım uydurulur ve iki çıktıyı eşitleyecek bir referans kalmaz. Daha büyük bir model bu tabloyu değiştirmez çünkü tutarsızlığın kaynağı modelin kapasitesi değil, referansın yokluğudur.

Bu zayıflık tekil sorularda tolere edilebilir; kullanıcı cevabı okuyup düzeltme isteyebilir. Haftada bir kimsenin izlemeden aynı işi beklediğiniz anda ise sistem çöker. İşte beceri bu boşluğu kapatır: ajan yeniden akıl yürütmek yerine açıp takip edeceği bir referans elde eder. Fiziken bir klasördür; ajan makinesinde beceri başına bir klasör durur. İçinde beceri ne zaman geçerli sorusunu yanıtlayan kısa bir açıklama ve altında adımlar yer alır; daha karmaşık işler için aynı klasöre kod dosyaları ile referans ve şablon dizinleri eklenebilir, basit beceri ise çoğu zaman tek dosyadan ibarettir.

Ajan, açıklama eşleşene kadar hiçbirini okumaz; klasör dolusu beceri çağrılmadıkça maliyet üretmez. Bu tembelliğe dayalı yükleme, becerileri tek tek biriktirmeyi mantıklı kılar, birbirini engellemez ve bir sınıra doğru koşmazsınız. Videoda gösterilen altyapı Hermes; açık kaynak kodlu, Nous Research imzalı ve GitHub'da 236 bin yıldızla anılıyor — bizim doğrulamada TechCrunch kaynaklı $1,5 milyar değerleme görüşmesi ve güncel sayımlarda 240 bini aşan yıldız görülüyor. Lisans MIT, yani geliştirici kaybolsa bile kurduklarınız makinenizde çalışmaya devam eder ve Hermes'in deneyimden kendi becerilerini oluşturabilmesi de bu kalıcılık fikrini tamamlar.

Omurga iki dosya: kimlik ve beceri

Her şeyi devretmeden önce iki omurga dosyanın kurulması gerektiği anlatılıyor; ilki ajanın kimliği. Hermes'te bu dosya soul.md olarak bilinir, her çalışmada sistem iletisine giren ilk parça odur ve ajan hakkında neye inandığını belirler. Videodaki kurulumda yol /opt/data/soul.md diye anılırken resmi dokümantasyon genel evi ~/.hermes/SOUL.md veya $HERMES_HOME/SOUL.md olarak verir; Hermes ilk çalıştırmada başlangıç sürümünü kendisi tohumlar, dosya boş kalırsa yerleşik varsayılana döner. Bu dosya tonu, ne kadarını danışmadan yapacağını ve neleri reddedeceğini şekillendirir; aynı beceriyi iki farklı kimlikte çalıştıran iki ajan farklı çıktı üretir, çünkü beceri nasıl yapılacağını, kimlik ise nasıl davranılacağını söyler.

Boş bir dosyadan sayfalarca kuralı elle yazmak çoğu kişiyi durdurduğu için video Ordain'i devreye sokar: ordain.host üzerinden e-posta ve tek kullanımlık kodla girilen bir üretici. Sitede ruh ve beceri için iki ayrı oluşturucu var, ruh önce gelir çünkü becerinin çalışacağı bir ajan gerekir. Platform seçimi en üstte — Hermes ve OpenClaw seçenekleri, isim alanı, ajanın üstleneceği işler için tik kutuları, kişilik skalası ve bağımsızlık ayarı. Anlatıcı mesaj, e-posta, araştırma, özet, hatırlatma ve planlamayı işaretleyip içerik, müşteri yanıtı, kod ve genel asistanlığı kapalı bırakıyor; fazla tik belirsizliği artırır diyor. Kişilikte profesyonel, cana yakın, direkt, sıcak ve oyuncu arasından direkt seçiliyor; bağımsızlıkta üç kademeden ortancası — küçük işleri kendi halleden, büyüklerde danışan — tercih ediliyor. En alttaki serbest metin kutusu ise en çok zaman ayrılması gereken yer olarak gösteriliyor: ajanın İngiliz İngilizcesiyle yazması, önce yanıtı verip gerekçeyi Alta koyması, listeleri yuvarlak sayıya tamamlamak için şişirmemesi ve emin olmadığında bunu söylemesi ekleniyor; muğlak talimat muğlak ajan üretir uyarısı vurgulanıyor, yardımsever gibi genel sıfatların öğretici olmadığı ve üret sonrası sağ panelde sayfalık yönergenin ajan sesiyle belirdiği anlatılıyor.

Sunucu neden opsiyonel değil ve nasıl ayağa kalkıyor

Kimlik hazır olsa da ajan, üzerinde koşacağı makine olmadan yoktur; makine kapandığında ajan da susar ve bu durum uyurken çalışacak beceriler için daha da kritiktir — videodaki araştırma becerisi sabah 06:00'da sayfaları tek başına tarayacak ve kapalı bir dizüstünde bu gerçekleşmez. Anlatıcının çözümü Hostinger'da KVM2 planı: iki sanal çekirdek, 8 GB bellek, 100 GB NVMe ve tek tık Hermes kurulumu. Bağlantı doğrudan dağıtım sayfasına götürüyor, kupon kutusunda Parker kodu uygulanmış görünüyor, 12 ay öneriliyor. Ödeme sonrası proje Docker Manager altında belirir, Traefik yanında ağ işini görür, proje adının sonundaki dört rastgele karakter birazdan gerekir. Sağ üstteki web terminali açılır, iki komut yapıştırılır — biri konteyneri açar, diğeri hermes setup sihirbazını başlatır; detaylı kurulum, OpenRouter sağlayıcı ve yaklaşık $25 tavan seçilir. Telegram bağlanır, ruh dosyası txt ve Ordain kopya iletisi art arda yapıştırılır, ajan soul.md'yi doğru klasöre yazar ve /reset ile yeni oturumda dosya okunur.

Beceriyi var eden tek kutu ve üretim anatomisi

Becerinin işe yarayıp yaramaması tek bir kutuya bağlanır: ne yapmalı. Oraya araştırma konuları ve özet ver gibi kısa bir cümle yazarsanız, ajan eski kararlarını aynı şekilde vermeye devam eder, sadece elinde bir dosya vardır. Videodaki güçlü sürüm ise kaynakları ve sırasını adlandırır, bitmiş brifingin içermesi gerekenleri tanımlar ve iki kaynak çeliştiğinde ya da hiçbir şey bulunamadığında ne yapılacağını söyler; o son talimat, boşluğu kulağa hoş gelen bir sayıyla doldurma eğilimini durdurur. Altındaki gereksinimler kutusuna her iddianın bağlantı taşıması ve ajanın kendisinin açmadığı hiçbir şeyin eklenmemesi yazılır.

Üret düğmesine basınca platform farklarına göre biçimlendirilmiş düzgün bir beceri çıkar. En üstte ön madde yer alır — isim, becerinin ne zaman geçerli olduğunu anlatan tek satırlık açıklama ve etiketler. Bu açıklama göründüğünden daha kritiktir; ajan geri kalanı açıp açmamaya sadece bu satıra bakarak karar verir, çok muğlak yazılırsa beceri doğru işte bile açılmaz. Gövde ise ne zaman kullanılır, adım adım prosedür, tuzaklar ve en sonda işin bittiğini nasıl kontrol edeceğini anlatır. Tuzaklar bölümü geçmişte izlenen hataları yazıya dökerek tekrarını engeller, kontrol listesi ise biçim şartlarını hatırlatır. Teslim iki yolla olur: txt'yi Telegram'a atıp kopyalanan iletyi yapıştırmakla ajan klasörü hermes/skills altına yazar, ya da zip'i indirip doğrudan koymakla beceri anında aktif hale gelir. Metin dosyası olduğu için düzenleme de basittir: aç, değiştir, geri ver.

Doğrulama için bilinen cevabı olan bir iş verilir. İlk denemede ajan işi doğru bitirse de çıktıyı dosyadaki yapıya uymadan rastgele biçimlendirmişti; adımlar gevşek olduğu ortaya çıkar ve çıktı tam basılı formata dökülsün satırı eklenince ikinci tur doğru şablonda gelir. İşte tuzaklar böyle büyür. Gerçek sınavda ise videonun başındaki aynı iş kelimesi kelimesine yeniden verilir; ajan açıklamadan beceriyi yakalar, prosedürü açar, dosyada adı geçen resmi doküman ve değişiklik kayıtlarından başlayıp forumlara en son bakar. Dönen brifing tek satırlık özetle açılır, son 90 gündeki tüm değişimler sayıların yanında bağlantıyla listelenir, kaynakların anlaşamadığı yerler iki konum da yazılarak ve hiçbirini atmadan aktarılır, doğrulanamayanlar ise uydurulmak yerine nerede arandığı belirtilerek not found diye işaretlenir.

Aynı iş yeniden çalıştırıldığında başlıklar ve sıra aynı kalır, sadece bulgular değişir; arada hiçbir ayara dokunulmaz. Bu ikincil çalıştırma asıl kanıttır, çünkü birinci sadece bir kez yapabildiğini gösterir — o zaten beceriden önce de mümkündü. Son adım zamanlama: her hafta içi sabah 06:00'da çalış ve özeti Telegram'dan gönder isteğiyle beceri kendi takvimini kurar. Video, herkesin zaten elle haftada bir yaptığı dört beceriyi önce kurmayı önerir: en hızlı geri dönen araştırma, sesinizde taslak bırakan gelen kutusu, her hafta aynı iskelette dönen içerik ve ulaşılacak kişileri bulup ilk mesajı yazan temas becerisi. Ne zaman beceri yapılmalı sorusuna yanıt pratik: üç kereden fazla aynı şekilde yaptığınız her iş beceridir; ilk on dakikadaki bulguya göre yolun değiştiği işler ise beceri değildir ve zorla kalıba sokulursa ajan daha kötü çalışır. İyi yanı yığma maliyeti yoktur — dosya çağrılmadıkça yük değildir — ve her yeni beceri çalışma stilinizin bir parçasını kafanızdan dosyaya taşır.

Görsel: nodesdaily AI

AI yorumu

"Bana kalırsa videonun değeri reklamda değil, tutarlılık denklemini doğru kurmasında: model büyütmek değil, işi dosyada sabitlemek fark yaratıyor. Özellikle haftalık araştırma gibi tekrar işlerde kaynaklı, çelişkiyi gizlemeyen ve doğrulanamayanı uydurmayan çıktı, izlenebilirliğin kendisinden daha ikna edici."

AI değerlendirmesi

Bu yaklaşımın en güçlü yanı steelman ile bile ayakta kalır: tutarlılık model zekasını değil, süreç belleğini ödüllendirir. Aynı beceriyi aylarca aynı sırada çalıştırdığınızda fiyat dalgalanması, kaynak güncelliği veya model değişimi dışında çıktı iskeleti sabit kalır; bu, haftalık brifing gibi denetim izi isteyen işlerde ciddi bir kazanımdır. Video bunu en basit testle gösteriyor — aynı işe iki kez aynı belgeyi vermek ve farkın yalnızca bulgularda oluştuğunu görmek. Eğer işiniz karşılaştırma matrisi, kaynaklı sayı ve çelişki şeffaflığı gerektiriyorsa, dosyada sabitlenmiş akış belirsizliği azaltır.

Sınırlar da net ve videoda sessiz geçilen yerler burada önem kazanır. Beceri her işe uymaz; ilk on dakikadaki bulgu yön değiştirtiyorsa kalıp dar gelir ve ajanı kötüleştirir. Soul dosyası kimlik ile prosedürü karıştırırsa aynı dosyadan iki farklı ajan farklı sonuç üretir; bu, marka sesi veya risk iştahı tutarsızlığına yol açabilir. Bulamadığını uydurmamayı öğrenen ajan ise sessizlik üretir — not found listesi uzadığında vakum oluşur ve kullanıcı boşluğu doldurmak için ek kaynak eklemezse brifing zayıf kalır. Ayrıca Ordain gibi ücretsiz jeneratörlerin şablonları platformlar arası birebir eş olmayabilir; OpenClaw, Hermes ve Claude arası frontmatter ve yol farkları becerinin sessizce açılmamasına neden olabilir.

Doğrulama ve çıkar açısından da temkinli olmak gerekir. Videodaki 236 bin yıldız ve $1,5 milyar değerleme iddiası bizim taramada doğrulanıyor — GitHub'da 240 bini aşan yıldız ve TechCrunch haberi var — ama Hostinger KVM2'nin tek tık vaadi ve $25 tavan gibi operasyonel detaylar bölge, kampanya ve fiyata göre değişebilir. Araştırma becerisinin resmi dokümanları önceleme talimatı isabetli; forumları en sona atmak halüsinasyonu azaltır, fakat nadir hatalarda matris ve kaynak listesi tek başına karar vermez, uzmanın yorumu gerekir. Telegram ile dosya atıp iletileri yapıştırmak pratik olsa da kimlik ve anahtar taşıyan dosyaların sohbet geçmişinde kalması güvenlik pratiği ister.

Pratik çıkarım olarak bu video yeni başlayan için iyi bir başlangıç şablonu, ekip için ise standardizasyon aracıdır. Tekil sorular soran kullanıcı için beceri fazla gelebilir; haftalık aynı raporu isteyen, gelen kutusunu sesinde taslaklatmak isteyen veya içerik iskeletini sabitlemek isteyen profesyonel için ise geri dönüş hızlıdır. Önerim, bir beceriyi canlıya almadan önce bilinen cevaplı bir işte biçim testinden geçirmek, tuzaklara gerçekte gözlenen bir hatayı satır olarak eklemek ve zamanlamayı eklemeden önce bir kez daha elle çalıştırmaktır. Sunucu maliyetini de hesaba katın — her beceri uykuda çalıştığında sayaca yazar — ve en çok tekrar eden işten başlayıp kütüphaneyi yığmadan büyütün.

Kaynaklar

7 bağlantı; 2 tanesi 4 başka haberde de kullanılıyor. Aynı bağlantıyı paylaşan haberler birbirini doğrulamış sayılmaz; kaynağın kökeni bağlantı sayısından çıkarılmaz.

hermes agent · beceri dosyasi · ordain · soul md · hostinger · yapay zeka ajani · otomasyon

Konuyu takip et

Bu haberden önce

Aynı olayla editör tarafından ilişkilendirilmiş önceki haberlerden kısa bir okuma sırası.

Kanıt ve kaynaklar

İzinli kaynak metnini, sürümünü ve köken bilgisini incele.

KAYNAKLARLA OKU

Bu haberi açalım.

Hesap kontrol ediliyor…