La inteligencia artificial y mi puesto: por qué Andrew Ng rechaza el miedo

La predicción más ruidosa anunciaba una de cada dos personas sin empleo y calles enojadas. Andrew Ng responde con una claridad que celebro: no ve ningún camino realista hacia semejante colapso. El miedo crece más rápido que las pruebas, y los miedos grandes producen errores grandes. La charla difundida por Acast mantiene la misma línea: Ng describe una transición que gestionar, no un fin del mundo que padecer. Dato notable: ni siquiera las primeras cifras compartidas por los círculos que inflaban la alerta del cincuenta por ciento muestran el desastre anunciado. Mi lectura, a pie de calle: se anunciaban persianas bajas por filas, pero el conteo real de tiendas cuenta una historia más tranquila.

El mecanismo es parcial, no total. Los sistemas inteligentes toman una porción del oficio mientras el resto sigue firmemente humano. Pienso en mi cocina: el lavavajillas limpia los platos, pero yo elijo el menú, juzgo la frescura y recuerdo los gustos de los invitados. El aparato acelera, la responsabilidad sigue siendo mía. El trabajo apoyado con inteligencia artificial sigue el mismo reparto: el sistema esboza, yo dirijo y detecto los fallos. El titular honesto habla pues de un reparto cambiante de tareas dentro de cada puesto, no de una desaparición de puestos. La parte restante reclama personas, quizá más atentas que antes.

El software ofrece el anticipo más claro. Equipos antes centrados en la superficie visible asumen hoy todo el trasfondo: flujos de datos, controles de seguridad, puestas en servicio. El perímetro se ensancha en vez de encogerse. Como los sistemas ensamblan rápido los bloques visibles, los constructores se extienden por un terreno más amplio. Las señales del mercado recogidas por CNBC apuntan igual: las contrataciones en software continúan en lugar de hundirse. Mi lectura: herramientas más fuertes ensanchan el banco del artesano. Quien pulía una sola pantalla atiende hoy todo el taller. Quien aprende esa amplitud se vuelve notablemente valioso en el mercado.

La verdadera escasez está del lado del talento. Ng dice no encontrar bastantes especialistas de mercadeo, vendedores ni operadores cómodos con los sistemas inteligentes. Las personas nativas de estas herramientas se contratan rápido. Hay sillas, faltan candidatos listos. Las proyecciones seguidas por BLS inclinan igual, con el empleo informático orientado hacia arriba en vez de hacia abajo. Mi imagen del permiso de conducir encaja: los coches esperan, las carreteras se abren, pero faltan conductores. La respuesta es formar conductores, no prohibir los coches. La mejora de habilidades sigue siendo mi palabra clave: hábitos nuevos que abrazan todo el rol, no simple familiaridad con la herramienta.

La superinteligencia que se autoamplifica me suena a eslogan más que a hecho, y Ng comparte el juicio. El relato quiere que los sistemas se mejoren solos a ritmo acelerado. Atractivo, pero la física se opone. Sin nuevos servidores de cálculo, sin centrales frescas y sin largas rondas de pruebas, el progreso se atasca. Mi imagen del invernadero: por fina que sea la semilla, no hay cosecha sin agua, sin luz y sin espacio. Las cifras publicadas por IEA muestran el apetito eléctrico de los centros de datos saltando a lo largo de 2025, con cuellos de botella que avivan la carrera por soluciones. El crecimiento de la inteligencia sigue pues material y paciente, atado a edificios, cables y plazos. Mientras esos muros no se muevan, el discurso del despegue suena hueco.

El horizonte merece honestidad. Ng daría la bienvenida a sistemas que igualen cada proeza intelectual humana, pero espera antes varias rupturas mayores. Descarta ese salto en meses y lo ve improbable hacia 2030, dejando lugar a décadas de avance estable. Lo leo como rumbo más que como consuelo: se abre una escalera larga, con esfuerzo humano requerido en cada peldaño. Mientras los sistemas no cubran el cien por ciento de las tareas humanas, el orden del día sigue siendo la colaboración, no el cataclismo. Queda mucho trabajo, y aún más por aprender.

La inquietud de quienes empiezan merece respeto. El estudio Stanford basado en registros de nómina, apodado Canaries, halla que los jóvenes de veintidós a veinticinco años en oficios muy expuestos cargan un rezago cercano al diecinueve por ciento frente a sus pares. Detalle revelador: la brecha viene de contrataciones reducidas, no de oleadas de despidos. Las puertas se angostan en vez de cerrarse de golpe. Ng culpa a las escuelas más que a los sistemas: algunas universidades aún gradúan estudiantes de informática que jamás se conectaron a un sistema puntero, mientras sus equipos no contratan ningún perfil así. Quien ignora el manejo de un asistente inteligente no halla lugar en sus filas. Sus pasantes de verano prueban lo contrario: escolares, universitarios y recién graduados nativos de estas herramientas entregaron montañas de trabajo útil. Hay plazas, y una amplitud nueva las abre.