Jensen Huang All-In'de: Kıyamet Aldatmacası, Süper Zeka Zaten Burada

All-In ekibi haftalık yayınını yalnızca üç isim için böldüğünü söyleyerek açtı: Başkan Trump, Jesus ve Jensen. Sahneye alkış ve kahkaha ile çıkan Jensen Huang'a GPU Jesus takdimi yapıldı. Nvidia'nın pazarın en önemli hissesi olduğu, gelirin yıllık %97 sıçradığı hatırlatıldı. Huang ceketini açıp enerjiyi yükseltelim diyerek söze girdi ve ağır konuları yüksek tempoyla konuşalım dedi.

Sohbet, Dario Amodei'nin Pace the Frontier başlıklı denemesiyle başladı. Huang, metinde güvenlik bölümünü ciddiye aldığını, güvenlik ile liderliğin sahte bir ikilem olmadığını söyledi. PanGram'dan geçirilip geçirilmediği bile konuşulacak kadar iddialı bulunan yazıda, frontier lablerin aynı anda yavaşlama çağrısına eklemlenmesi dikkat çekmişti. Huang'a göre mesele, yavaşlamayı gönüllü olarak seçme ve iç kontrol kurma meselesi.

Ardından Anthropic'ten istifa eden araştırmacı Jacob Coxon gündeme geldi. X'teki vedası 100 milyonu aşan görüntülenme alan Coxon, içerde kontrolden çıkan bir şey gördüğünü, şirketin araştırma kültürü mühendisliğe evrilirken sürecin sendelediğini ima etti. Huang, bir whistleblower varsa ciddiye alınmalı, cesaret ister dedi, ancak ihbarın haklılığı ile bilimsel öngörülerin aynı kapta karıştırıldığını savundu. Ne gördüğünü yalnızca kendisi bilir diyerek spekülasyonu sınırladı.

En sert çıkışı kıyamet matematiğine yaptı. Medeniyetin %10 yok oluş olasılığı gibi sayıların izah edilemez olduğunu, uydurma diye niteledi ve bu tür tahminlerin sorumsuz olduğunu söyledi. Alkış alan bu bölümde, korkunun bilim değil retorik üreterek yayıldığını vurguladı. Ona göre frontier bir alan korkutur, korku da hikayeyi satar, oysa bilim ölçü ister. Bu yüzden sayıların temelsizce yuvarlanmasının toplumu felç ettiğini söyledi.

Huang tarihten örnekler sıraladı: beş yıl içinde radyolojinin tamamen biteceği öngörüsü tersine döndü, bugün her zamankinden fazla radyoloğa ihtiyaç var ama tarama okuma büyük ölçüde otomatize oldu. Geçen yıl altı ila on iki ay içinde kodun %90'ının yapay zeka tarafından yazılacağı, giriş seviyesi işlerin yarısının silineceği kehanetlerinin de tutmadığını hatırlattı. GPT-2'nin ve Llama 3'ün yayınlanamayacak kadar riskli denmesi de aynı listeye girdi. Hesap verme zamanı dedi.

Buradan uzmanlara güven tartışmasına geçti. İçeriden gelen, asimetrik bilgiye sahip araştırmacıların söylediklerinin zamanla yanlışlanmasının güveni aşındırdığını belirtti. Bu gerilimin bir psikoloji, hatta teşvik meselesi olabileceğini ima etti; laboratuvar içinde rekabet ve görünürlük baskısının tonu yükseltebileceğini söyledi. Yine de bu şirketlerin olağanüstü mühendisler barındırdığını, tarih yazdığını ekleyerek denge kurdu.

Nvidia kültürüne dair net bir çizgi çekti: şirkette siyaset konuşulmaz, şirket apolitik ve iki partilidir, Amerika'nın başarısı için çalışır. Herkesin organizasyon adına konuşmasına izin verilmediğini, çalışanların eve gidince siyaset konuşabileceğini söyledi. Şirketler eskisi gibi sessiz inşa edilmeli dedi ve alkış aldı. Tutarlı değerlerin, ailelere alan açan ve sessizce herkesin başarısına katkı veren bir kültür yarattığını anlattı.

Regülasyon sorusuna mühendisçe yanıt verdi. Satya'nın ölçüm ve standardizasyon, Demis'in FINRA benzeri yapı önerilerini hatırlattı. Ona göre regülasyon gerçek sorunları çözmeli ve bugüne kadar görülen gerçek sorunlar neredeyse tamamen compute'u en çok olan frontier lablerden geldi. Lise öğrencisinin ya da küçük girişimin o ölçekte risk üretmesi olasılık dışı dedi. Dört olay bir labde, bir dev olay diğerinde görüldü, hepsi kök neden analizi ve kurumsallaşmış süreçlerle çözülmeli dedi.

Çin başlığı, Zhipu AI yani Z.ai üzerinden geldi. Kurucunun 5 milyar dolar topladığı ve önceliğini recursive self-improvement koşusuna 3 milyar ayırmak olduğu aktarıldı. Huang recursive self-improvement ifadesinin yeni moda bir etiket olduğunu, aslında bağlam içi öğrenme, beceriler, öz-yansıtma, pekiştirmeli öğrenme ve sentetik veri gibi mantıklı tekniklerin bütünü olduğunu anlattı. Ağırlıkları hiç eğitmeden iyileştiren LoRA benzeri yöntemlerle de ilerleme sağlanabildiğini, bunun yaygın kullanıldığını söyledi.

Spiral korkusuna katılmadığını açıkça söyledi. Şirket içinde recursive self-improvement gün boyu yapılabilir, mesele dışarı ürün çıkarken ne olduğu. Ürün çıkarken regresyon testinden geçmeli, doğrulama ve eval olmadan sürülmemeli dedi. Labler araştırma modundan mühendislik moduna geçtikçe kontrolün yöntem, bilgi, pratik ve araçlarla artacağını savundu. Doğru kontrol kurulduğunda içeride iyileştirme sürer, dışarıya iyi ürün çıkar dedi.

Açık ve kapalı modeller için şişe suyu benzetmesi yaptı. Su bedava, duşta bolca kullanırız ama doğru suyu doğru yerde kullanırız, elektrik gibi dedi. Kapalı modelleri hafta sonunda dört tane kullandığını, harika deneyim sunduklarını söyledi. Açık modeller ise egemenlik, gizlilik ve özel teknoloji için gerekli dedi. Son altı ayda yapay zeka yerlisi şirketlere 400 milyar dolar girişim yatırımı gitti ve bunların %80'i açık modeller kullanıyor bilgisini verdi.

Çin'in açık kaynağa katkısı sorulunca pragmatik yanıt verdi. Bugün dünyadaki açık kaynak katkısının büyük çoğunluğunun ölçek nedeniyle Çin'den geldiğini, daha fazla mühendis ve üniversite kapasitesiyle üretim yaptığını söyledi. Linux ve Kubernetes gibi yazılımların zaten Çin dokunuşu taşıdığını, indirdikten sonra çatallayıp kendine ait hale getirdiğini anlattı. Bir Çin modelini indirmek de böyledir, artık senindir dedi. Yarışın kim keşfediyor değil, kim en iyi kullanıyor meselesi olduğunu, son sanayi devriminde Maxwell, Volta, Ampere gibi mucitlerin Avrupalı olup Amerika'nın onu en iyi kullandığını hatırlattı.

Neden Çin anlatısının daha iyi yayıldığı sorusuna, Çin'de kıyamet hikayesi olmadığı yanıtını verdi. Orada teknolojinin ekonomi ve toplum için ilerleme olarak görüldüğünü, medeniyeti bitirecek söylemlerin yankı bulmadığını söyledi. Doğru olsa bile enerjinin korku yaymaya değil çözmeye harcanması gerektiğini, işin inşa edenlerde olduğunu vurguladı. Tarihte hiçbir dönemde bu kadar çok insanın bu kadar hararetle bu kadar yanlış şeyi savunmadığını, hepsinin ölçülebilir biçimde yanlışlanabilir olduğunu söyledi.

Yazma sonrası mühendisliği bir kariyer anısıyla anlattı. Okuldan mezun olduğunda az yazdığını çünkü yazılım yaygınlaşmadan önce bilgisayarı inşa etmek gerektiğini söyledi. Bugün her mühendise dizüstü ve sandalye verip sabahtan akşama yazdırıyoruz, oysa yazmadan önce de büyük mühendislik vardı, sonra da olacak dedi. Nvidia'da yazılımcılara sadece yazıyorsunuz diye takıldığını, en sevdiği tuşun backspace olduğunu, en iyi yazılımın en küçük yazılım olduğunu söyleyerek anlattı.

Gecenin en sürreal anı Başkan Trump'ın canlı araması oldu. Sahnenin ortasında hoparlör açıldı, Trump veri merkezi karşıtlığının tamamen aldatmaca olduğunu söyledi. Veri merkezleri harika, insanları ve eyaletleri zengin ediyor, bu 20 ila 25 yılın petrolü, internetten de büyük dedi. Hatta Jensen dünyanın en karmaşık çipini yapıp on yılı kimse kopyalayamaz ama hoparlörü açamıyor diye takıldı. Trump, Finlandiya'da Google'ın izin alamayınca tesis planlaması, Çin'in bundan memnuniyeti ve kazanmak için yavaşlamamak gerektiği mesajlarını da ekledi.

Nvidia'nın sermaye stratejisi sorulduğunda, yeni sanayi devriminin üretim gerektirdiğini, sorunun sadece çip ve model değil altyapı katmanları olduğunu anlattı. Cloverleaf'te arazi, enerji ve kabuk, ayrıca BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs ve diğerleriyle 500 milyar doları aşan finansman platformlarını saydı. Corning, Lumen, TSMC ve bellek üreticileriyle yıllar önce kurulan tedarik zinciri ilişkilerinin bugünkü ölçeği mümkün kıldığını, darboğaz neredeyse orada ölçeklediğini söyledi.

Ne kadar yukarı çıkacaksınız sorusuna felsefesini verdi: gerek duydukça yukarı çıkarız ama mümkün olan en alçakta kalırız. QDNN olmasa çerçeveler, Megatron-Core olmasa büyük ölçekli eğitim olmazdı örneğini verdi. Bugün Nvidia'nın yalnızca OpenAI değil Meta'nın Muse'u, xAI'nin Grok'u, Google'ın Gemini'si ve Anthropic dahil tüm frontier modelleri çalıştırdığını, yıl buçuk önce tek model varken şimdi çok sayıda laboratuvar ve model olduğunu söyledi. Bin çiçek açsın yaklaşımının herkesi büyüttüğünü savundu.

Son bölümde iddialı sorular geldi. Çin'in ileri litografide 2030'a kadar yetişeceğini, yüksek hacimli üretimde iyi olduklarını ve iki üç yılın kendi takviminde bir tık olduğunu söyledi. Elon'un 100 milyon fit kare Terafab fikri için onu caydırmak zordur, süper gücüdür dedikten sonra, AGI ve süper zeka eşiğine dair dar alanda zaten oradayız yanıtını verdi. Otonom sürüşte insandan on kat daha az kaza, protein taramada sanal eleme gibi örneklerin dar uzmanlıkta süper zeka olduğunu, geleceğin harika göründüğünü ve tonun düşürülmesi gerektiğini söyleyerek kapanışı yaptı.