Hermes Agent ile İnşa Etmek: Kalıcı Hafıza, Beceriler ve Çok Kanallı Otomasyon

Hermes Agent, Nous Research tarafından Şubat 2026'da MIT lisansıyla yayınlanan, sunucunuzda yaşayan bir ajan. Tina Huang'ın "Building With Hermes Agent" videosu bu fikri pratiğe indiriyor: tek seferlik bir sohbet botu değil, günler ve haftalar boyunca sizinle birlikte büyüyen, projelerinizi öğrenen ve otomasyonları kendi başına koşan bir sistem. Benim baktığım kadarıyla videonun ana mesajı da bu — modeli değiştirmekten çok, ajanı etrafınızdaki iş akışlarına bağlamak verimi artırıyor.

Hermes'i farklı kılan nedir?

Hermes'in kalbinde kalıcı hafıza var. Sistem, kısa ve dayanıklı olguları ~/.hermes/memories/MEMORY.md içinde, kullanıcı tercihlerini USER.md içinde tutuyor. Tam oturum geçmişi ayrı bir SQLite deposunda sıkıştırma geçmişi ve FTS5 oturum aramasıyla saklanıyor. Yani her seferinde bağlamı yeniden anlatmıyorsunuz. Honcho gibi isteğe bağlı sağlayıcılar bunun üzerine diyalektik akıl yürütme ve kullanıcı modelleme ekleyebiliyor; ama yerleşik hafıza tek başına da oturumlar arası süreklilik sağlıyor. Tıpkı iyi bir asistanın defter tutması gibi: önce not alır, sonra aynı hatayı tekrar etmez.

İkinci yapı taşı beceriler. Beceriler, yalnızca ihtiyaç duyulduğunda yüklenen bilgi belgeleri ve agentskills.io açık standardıyla uyumlu. Hepsi ~/.hermes/skills/ altında duruyor; ilk kurulumda 40'tan fazla yerleşik beceri kopyalanıyor. Hermes zor bir problemi çözdüğünde, prosedürü SKILL.md olarak kaydetmeyi kendisi önerebiliyor ve sonraki oturumlarda beceri havuzundan çağrılıyor. Mekanizma üç adımda işliyor: 1) Sorunu çözerken adımları kaydeder, 2) Adımları ileriye dönük prosedüre dönüştürür, 3) Bir dahaki sefer beceriyi yükleyip uygular. Örneğin, 10 sayfalık bir PDF'i özetleyip tabloya dökmek isterseniz, ilk seferde tarif edersiniz, ikinci seferde tek komutla aynı beceri çalışır. Neredeyse her beceri ayrı bir alet kutusu gibi — hepsini belleğe yüklemek yerine yalnızca ilgili olanı açar.

Çok kanallı ağ geçidi, Hermes'i günlük hayata bağlıyor. Tek bir gateway süreci Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-posta, Home Assistant, Mattermost, Matrix, DingTalk, Feishu, BlueBubbles ve tarayıcı dahil 20'den fazla platformu aynı anda yönetiyor. Sesli mesajlar otomatik yazıya dökülüyor, Telegram'da başlayan bir sohbeti uçbirimde sürdürebiliyorsunuz. Video, tek sunucu üzerinde çalışan bu ağ geçidinin nasıl kapsül gibi davrandığını gösteriyor. Pratikte bu şu demek: raporlar, hatırlatmalar ve olay tabanlı tetikleyiciler siz çevrimdışıyken de teslim ediliyor, çünkü ajan sizin cihazınızda değil sunucuda yaşıyor.

Zamanlama, Hermes'te doğal dille kuruluyor. Yerleşik cron, "her sabah 08:00'de piyasa özetini Telegram'a gönder" veya "her gece 02:00'de yedekleri al" gibi komutları anlıyor ve mesajlaşma platformlarınıza ulaştırıyor. Gateway kurulumu `hermes gateway setup` ile etkileşimli ilerliyor, ardından `hermes gateway` ile çalışıyor, `hermes gateway install` ile sistem servisi haline geliyor. Örneğin, her Pazartesi sabahı haftalık planı oluşturup e-postaya düşmesini isterseniz, tek bir cron tarifi yeterli. Bu, klasik cron'un katı takviminden çok bir asistana "her sabah şunu yap" demek gibi.

Hermes'in paralellik tarafı alt ajanlarda ortaya çıkıyor. `delegate_task` ile ana ajan, her biri kendi konuşması ve uçbirimi olan izole alt ajanlar oluşturuyor; yalnızca özetleri ana bağlama dönüyor. Böylece uzun araştırmalar veya toplu işlemler ana bağlamı şişirmeden yürüyor. Akış şöyle ilerliyor: 1) Görev alt ajanlara bölünür, 2) Her biri kendi beceri kütüphanesini kullanarak bağımsız çalışır, 3) Kaynaklar yönetilerek eşzamanlı tamamlanır. Yedi farklı repo'yu aynı anda taramak isteseniz, tek ajan sırayla değil paralel koldan çalışıyor. Tıpkı bir mutfakta birden fazla aşçının aynı tarifi farklı tezgahlarda pişirmesi gibi.

Çalışma ortamları katı izolasyonla geliyor. Hermes yerel uçbirim, Docker, SSH ile uzak sunucu, Singularity ve Modal dahil beş ayrı arka uca bağlanabiliyor. Container sertleştirmesi salt-okunur kök, düşürülmüş yetkinlikler ve PID sınırlarıyla korunuyor. Kod doğrudan makinenizde çalışabileceği gibi izole konteynerde de koşabiliyor. Bu hem güvenlik hem taşınabilirlik sağlıyor: deneyi dizüstüde başlatıp sunucuda sürdürebiliyorsunuz, ajanın belleği ve becerileri sizinle taşınıyor.

Pratikte kurulum ve ilk proje

Web ve tarayıcı katmanı, Hermes'i ekran başına taşıyor. Ajan, web araması, sayfa çıkarımı, tam tarayıcı otomasyonu, görsel analiz, görsel üretim ve sesten metne çeviriyi aynı alet setinde birleştiriyor. Tarayıcı tarafında Browser Use modu, yerel Chromium tabanlı tarayıcılar ve CDP üzerinden bağlantı seçenekleri var; form doldurma, gezinme ve ekran görüntüsü alma tek akışta ilerliyor. Video bu kısmı kurulumdan çok kullanım senaryosuyla gösteriyor: ajanın web'i sizin adınıza yönetmesi. Örneğin, bir ürün sayfasını açıp fiyat ve yorumları çekip tabloya yazdırmak, kod yazmadan tek bir beceriyle mümkün.

Kurulum bilerek sade tutulmuş. Linux, macOS ve WSL2'de ön koşul yok; tek satırlık yükleyici her şeyi otomatik kuruyor: `curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash` ardından `hermes setup` sihirbazı model sağlayıcısını seçtiriyor. Nous Portal OAuth, OpenRouter üzerinden 200'den fazla model, kendi OpenAI uyumlu uç noktanız veya tamamen yerel vLLM seçenekleri var. İlk sohbet için `hermes` yeterli; çok kanala geçmek için `hermes gateway setup`. Belgeler `hermes-agent.nousresearch.com/docs` üzerinde ve masaüstü uygulaması aynı işlevleri grafik arayüzle sunuyor. Bu, "önce kur, sonra bağla, sonra otomatize et" şeklinde üç adımlı bir rampa.

Tina Huang'ın yaklaşımı inşa etmeyi küçükten başlatıyor. Videoda büyük bir çerçeve anlatmak yerine, tek bir acı noktayı beceriye dönüştürüp sonra cron ve gateway ile çoğaltma fikri öne çıkıyor. Benim yorumum: Hermes'te en hızlı öğrenme, hazır 40 beceriyi keşfedip birini kendi iş akışınıza göre klonlamakla başlıyor. Örneğin, her gün aynı e-postaları etiketliyorsanız, önce o e-postaları sınıflandıran bir beceri yazın, sonra onu her sabah otomatik çalıştırın. Zamanla ajan sizin tercihlerinizi USER.md ve MEMORY.md üzerinden öğreniyor, bir hafta sonra aynı işi siz hatırlatmadan yapıyor.

Ekosistem açık ve taşınabilir. Beceriler agentskills.io üzerinde aranıp tek komutla kurulabiliyor, SKILL.md formatı farklı ajanlar arasında da çalışıyor. GitHub üzerinde kaynak kodu MIT lisansıyla denetlenebilir, tüm veriler ~/.hermes/ altında yerelde kalıyor, izleme yok. Belgeler ve topluluk örnekleri, Honcho entegrasyonu, MCP sunucuları ve ses modunu da aynı çatı altında anlatıyor. Video bu yüzden yeni başlayanlar için iyi bir kapı: tek bir ajan, tek bir sunucu, ama zamanla genişleyen bir beceri kütüphanesi ve çok kanallı bir erişim ağı.