Altı aydır Claude'u eksik kullandığımı düşündüren video, AI Edge'in son 6 ayda keşfettiği 7 depoyu tek tek deneme üzerine kurulu. Toplamda neredeyse bir milyon yıldızı olan bu paketler Claude Code içine doğrudan ekleniyor ve tek tek becerileri değil, çalışma biçimini değiştiriyor. Sunucunun iddiası net: Doğru kurulumla mevcut Claude, küçük bir ekip gibi davranmaya başlıyor. Videonun merkezinde kurulumun sadeliği var, oluşturduğu etki değil; her depo ayrı bir işe odaklı ve hepsi ücretsiz erişime açık.
Sosyal sinyali toplayan araştırma motoru
İlk sıradaki Last 30 Days, klasik web aramasının dışına çıkmak için tasarlanmış. Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve genel web'i aynı anda tarayıp yukarı oy, beğeni ve gerçek para ile ağırlıklandırılmış bir sosyal skor üretiyor. Mantık basit: haber özeti değil, insanların gerçekte ne dediğini görmek. Örnek kullanımlar çok pratik; yeni bir uygulamayı canlıya almadan pazar nabzı tutmak, bir huniyi test etmek ya da YouTube araştırmasını haber dışındaki sohbetle desteklemek. Videoda arka planda çalışan bir örnek var: Claude, ChatGPT ve Gemini arasındaki geçişler, şikayetler ve memnuniyet kırılımları karşılaştırmalı bir tabloyla özetleniyor. 140 katkıyla gelişen proje, özellikle içerik ve ürün araştırmasında tek bir modele soru sormaktan daha geniş bir pencere açıyor ve düşük bilet tuzağı gibi pazarlama kalıplarını kaynaklarıyla birlikte gösteriyor.
İkinci başlık Microsoft'un resmi Playwright MCP'si. Tarayıcı otomasyonunu ekran görüntüsü tahminine değil, erişilebilirlik ağacının yapısal okumasına dayandırıyor. Bu sayede tıklama, yazma, form doldurma ve sayfa okuma işleri daha hızlı ve isabetli ilerliyor. Önemli fark, başarısız ve yavaş kalan genel amaçlı bilgisayar kullanımına karşı gerçek bir tarayıcıda kafa olmadan çalışabilmesi ve oturumu açık tutması. Videodaki demo çok açıklayıcı: AI Edge kanalının son 10 yüklemesi ile rakip bir kanal olarak Nate Herk'in son 10 yüklemesi çekiliyor, 20 video tek tabloda yüklenme gününe göre görüntülenme oranıyla sıralanıyor ve başlık farkları üç cümlede özetleniyor. Aynı yapı, GitHub videolarını toplayıp en çok izlenenlerin neden öne çıktığını incelemek ya da arayüz değişikliğini yazıp Playwright üzerinden görsel doğrulama yapmak için de kullanılabiliyor.
Üçüncü durak Claude Ads. Videoda 9 bin yıldızın üzerinde ve haksız yere gözden kaçmış olarak tanımlanıyor. Ajanslar, danışmanlar ve şirket içi performans ekipleri için taşınmış, Claude odaklı bir ödemeli medya işletim katmanı. Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat ve X dahil 12 platforma bakıyor. Kurulum tek komut: 11 uzman ajan paralel dağılıp tüm platformlarda sağlık skoru çıkarıyor ve etkisi en yüksek düzeltmeleri önceliklendirip hemen gönderilebilir bir eylem planı veriyor. Sadece denetim değil, kampanya planlama, bütçe dağıtımı ve harcama artırım ya da kısma önerileri de paket içinde. Sunucu burada istif mantığını vurguluyor; Last 30 Days ile fikir üret, Claude Ads ile işin ağır kısmını kaldır, görsel için Higgsfield gibi bir üretim aracı ekle, doğrulamayı Playwright ile yap. Dört katkıyla sürdürülen proje, pazarlama ekibini cebe sığdırma fikrini somutlaştırıyor ve hedge fonların pro nicel stratejilerini cepte taşıma benzetmesiyle anlatılıyor.
Tarayıcıya el ve göz kazandıran katman
Dördüncü repo Archify. Videoda 64 binin üzerinde yıldızla trend olan bir beceri olarak geçiyor ve düz metni doğrulanabilir mimariye çeviriyor. İş akışı, sıra, veri akışı ve yaşam döngüsü şemalarını tek başına açılabilen, hareketli ve ihraç edilebilir HTML dosyalarına dönüştürüyor, Notion'a gömülebiliyor, açık ve koyu modda üretilebiliyor. Müşteri görüşmesindeki dağınık anlatıyı alıp mimariye dökmek ya da şirket içi SOP'ları tek tek şemalaştırmak için biçilmiş kaftan. Sunucunun önerisi net: Önce her süreci yaz, sonra Archify ile görselleştir, ardından hangi adımı otomatikleştireceğine karar ver. Bu yaklaşım hem ajanların ne yaptığını anlamayı kolaylaştırıyor hem de kişinin kendi işini daha tutarlı kurgulamasını sağlıyor. Dünyada aynı bellek, tutarlılık ve tarayıcı sorunlarıyla uğraşan birçok geliştiricinin ortak çözüm arayışının ürünü olması, bu depoların neden tek başına sohbet robotu kullanmaktan daha iyi performans verdiğini açıklıyor.
Beşinci ve en ağır toplardan biri Y Combinator CEO'su Garry Tan'in şahsi Claude Code kurulumu olan GStack. Yaklaşık 12 milyar dolar varlık yöneten ve Coinbase, Instacart, Rippling gibi şirketleri en erken aşamada desteklemiş bir yapı için bu kurulum, CEO, tasarımcı, mühendis, yönetici ve sürüm sorumlusu gibi rolleri üstlenen 23 fikirli araçla geliyor. Yıldız sayısı 130 binin üzerinde ve güncellemeler neredeyse günlük. Zincir mantığı dikkat çekici: ofis saatleri becerisi tasarım belgesi yazar, plan CO incelemesi CEO gözüyle fikri sorgular, mühendislik yöneticisi mimariyi kilitler, QA hataları yakalar ve hiçbir adım kopmuyor. Ek olarak Codeex ile bağımsız kod incelemesi, Careful ile güvenlik bariyerleri ve iOS QA ile telefona bağlanma gibi güç araçları var. Sunucu bir örnekte günlük brifing uygulaması fikrini CO incelemesinden geçiriyor ve hafıza dosyası ya da Notion bağlantısı üzerinden şirket bağlamı çekildiğinde önerilerin ne kadar isabetli hale geldiğini gösteriyor.
Görselle düşünmeyi hızlandıran beceri
Altıncı başlık, tek kişilik AI şirketi kurmak isteyenler için tasarlanmış dev bir katalog: yaklaşık 152 bin yıldız, 124 katkı sağlayıcı ve kurulum sonrası içine yerleşen 279 ayrı ajan. Mühendislik bölümünde ön uç, arka uç, mobil, AI mühendisi ve kod inceleyicisi; tasarımda arayüz tasarımcısı, deneyim araştırmacısı, marka koruyucusu, görsel hikâye anlatımı; ödemeli medya, satış, pazarlama, ürün, güvenlik ve destek gibi bölümler ayrı ayrı dallanıyor. Her ajan genel sohbetten farklı olarak o rol için eğitilmiş bir beceri taşıyor ve yüzeysel üretim değil, gerçek katkılarla olgunlaşmış. Videodaki canlı kurulumda pazarlama şirketi senaryosu için tasarım uzmanı, pazarlama yöneticisi ve muhasebeciden oluşan 3 kişilik çekirdek ekip seçiliyor ve çalışma alanı dakikalar içinde kuruluyor. Sunucunun tasarım sorusuna ajan zinciri Claw Design Canvas, GStack tasarım danışması, Higgsfield üretimi ve Vercel barındırma ile Playwright doğrulamasını bir arada önererek tüm yığını nasıl orkestre ettiğini gösteriyor.
Bu noktada sunucunun en çok vurguladığı kavram yığını yan yana koymak değil, yığını istiflemek. Araştırmayı Last 30 Days, denetimi Claude Ads, görseli üretim aracı, tarayıcı doğrulamayı Playwright, günlük operasyonu 279 ajanlık katalog üstleniyor ve tümü aynı Claude Code hafızasına bağlanıyor. Her araç kendi işinde en iyi olanı yaparken toplam etki tek bir büyük model değişimiyle elde edilemeyecek kadar genişliyor. Diğer yandan aynı videoda itiraf edilen bir sürtünme de var: Tüm şirketi bir terminal içinde çalıştırmak dağınık ve verimsiz. Bu, yedinci depoya giden köprüyü kuruyor ve arayüz sorusunu merkeze taşıyor.
Yığını istiflemek ve arayüzü çözmek
Yedinci ve son depo Jack Dorsey'nin Block ekibiyle açık kaynak sunduğu Buzz. Nostr geçişli, kendi barındırdığın Slack benzeri bir iş birliği katmanı ve masaüstü uygulaması yeni sayılır. Fikir, insan çalışanlar ile ajan çalışanların aynı kanallarda birlikte çalışması. Önceki katalogdaki reklam uzmanı, tasarımcı, finans muhasebecisi ve CEO becerileri ayrı kanallara yerleştirilip Claude Code CLI üzerinden çağrılabiliyor. Örnekte YouTube stratejisi için yeni kanal açılıp ilgili stratejist içeri bırakılıyor ve yetenekler doğrudan çağrılıyor. Sunucu Buzz'u Slack'in yerini alan değil, CLI bağlantısı sayesinde AI odaklı bir tamamlayıcı olarak konumlandırıyor. İnsanlar mesai dışında ajanların işi sürdürmesi, ajanların insan geri bildirimine göre yön değiştirmesi fikri videonun kapanışını oluşturuyor ve bağımsız bir derin videoyu hak edecek kadar geniş bulunuyor.
Kurulum tarafı videoda şaşırtıcı derecede sade anlatılıyor. Tüm depolar için tek bir MD dosyasını Claude Code içine bırakıp tek seferlik kurulum komutunu çalıştırmak yeterli. İster toplu kurulum ister tek tek seçim mümkün. Ücretsiz okul topluluğu içinde her depo için doğrudan bağlantı ve adım adım kılavuz veriliyor, yani indir, bağla, çalıştır akışı dakikalar içinde tamamlanıyor. Dosyalar kurulduktan sonra herhangi bir sohbette çağrılabiliyor, cihaza yerleşiyor ve bellek dosyası ile Notion bağlantısı üzerinden şirket bilgisini çekerek bağlama duyarlı öneriler üretiyor. Sunucunun kendi testleri reklam optimizasyonundan içerik araştırmasına kadar gerçek iş akışlarında denenmiş ve kurulumun zor olmaması vurgusu tekrarlanıyor.
GStack'in işleyiş tarzı diğer kataloglardan biraz ayrılıyor. Tek bir büyük sohbet yerine beceriler birbirini besleyen zincir olarak kurgulanmış. Ofis saatleri ile başlayan fikir, CEO incelemesiyle sorgulanıyor, öneri alıyor ve sıradaki beceriye devrediliyor. Bu sayede ürün fikri dağınık bir sohbet çıktısı yerine aşamalardan geçmiş bir plana dönüşüyor. Güç araçlarına eklenen ikinci görüş özelliği, Claude ile yazılan kodu Codeex gözüyle denetlemeyi ya da tam tersini mümkün kılıyor. Sürekli güncellenen yapı, bayat depo riskini azaltan en önemli sinyal olarak gösteriliyor ve YC'nin gerçekte nasıl düşündüğünü içeriden görmek isteyenler için pratik bir simülasyon sunuyor.
Ajan katalogunun ölçeği ilk bakışta şaşırtıcı gelebilir, ancak video ölçeği yönetilebilir kılmanın yolunu da gösteriyor. Her şirkete tüm 279 ajanı kurmak zorunda değilsin; ihtiyacına göre çekirdek ekip seçip sonra büyütebiliyorsun. Her bölüm kendi içinde uzmanlık taşıdığı için pazarlama şirketi örneğinde tasarım, medya ve finans rolleri ayrı ayrı eğitilmiş kişiler gibi davranıyor. Sıkça sorulan soru olan eğitimin kalitesi konusunda sunucu, 124 katkı sağlayıcının gerçek iş akışlarına dayalı iyileştirmelerini ve beceri dosyalarının hazır gelmesini avantaj olarak öne çıkarıyor. Elbette tek seferlik sihirli kurulum yok; herkesin kendi bağlamına göre küçük düzenlemeler yapması gerekiyor, fakat sıfırdan eğitmeye kıyasla başlangıç noktası çok daha ileri.
Videoyu baştan sona izleyince ortaya çıkan tablo, Claude'un tek başına bir sohbet penceresi olmaktan çıkıp bir işletim yüzeyine dönüşmesi. Araştırma, tarayıcı, reklam, şema, yönetim ve iş birliği katmanları ayrı depolarda olgunlaşmış ve her biri kendi alanında profesyonel bir ekip üyesinin işini üstleniyor. Sunucunun 10 ile 50 kat arası iyileşme iddiası abartılı gelebilir, ancak gündelik işlerde görev başına eğitilmiş bir yığının stok ayarlara göre ciddi fark yaratması mantıklı görünüyor. Hedge fon benzetmesi de boşuna değil; cebinde nicel stratejiler taşıyan bir hedge fonu gibi, artık pazarlama ve ürün ekiplerini de cebinde taşımak mümkün hale gelmiş durumda.
Son mesaj net: Bu yedi depoyu tek tek denemek yerine birlikte düşünmek gerekiyor. Ücretsiz okul topluluğundaki kılavuzu alıp MD dosyasını içeri bırakmak, dakikalar içinde aynı yığını kendi Claude'unda canlandırmanın en kısa yolu olarak sunuluyor. Kanal çağrısı da aynı çerçevede; AI'da önde kalmak için tek bir araca bağlanmak yerine araçları birbirine bağlamak gerekiyor. Sunucu, Buzz ile ajans katalogunun nasıl istifleneceğini ayrı bir videoda göstereceğini söyleyerek kapanıyor ve izleyiciyi denemeye davet ediyor.
Videodaki anahtar anlar
- Giris — Claude'u neden yanlis kullaniyoruz
- Last 30 Days — sosyal skorla arastirma
- Playwright MCP — tarayiciya eller geliyor
- Claude Ads — 11 ajanla reklam sagligi
- Archify — duz metinden mimariye
- GStack — Garry Tan'in 23 araclik duzeni
- Ajans katalogu — 279 ajanla sirket kurmak
- Buzz — insan ve ajanin ayni kanalda bulusmasi
AI yorumu
"Bana göre bu video tek tek araçları övmenin ötesinde önemli bir fikri ispatlıyor: En büyük kazanç tek bir araca değil, her biri belirli bir işe eğitilmiş parçaların istiflenmesinden geliyor."
AI değerlendirmesi
Bu 7'li istife en iyi itiraz şu: Herkesin tüm yığına ihtiyacı yok. Tek bir iyi araştırma becerisi veya tek bir tarayıcı becerisi tek başına işin yüzde seksenini çözerken kalan üç dört parça kurulum ve bakım maliyeti olarak geri dönebilir. Yığını savunurken de her parçayı ayrı ölçmek gerekir, yoksa demo parlaklığı günlük kullanımdaki sürtünmeyi göstermez.
Videoda az değinilen sınırlar var. MCP'lerle tarayıcıyı açık tutmak oturum ve yetki riskini artırır, 11 ajanlı reklam denetimi yanlış yapılandırılmışsa aynı hatayı hızlı çoğaltır ve Buzz'ı kendi sunucunda çalıştırmak Nostr geçişi ve bakım yükünü getirir. Ayrıca henüz olgunlaşmamış modellerle şema üretmek görsel olarak ikna edici ama teknik olarak hatalı diyagramlar üretebilir; doğrulama adımı atlanmamalı.
Çıkar çatışmasını da açık okumak lazım. GStack Y Combinator'un bakışını, Buzz Block'un iş birliği vizyonunu taşıyor; ajan katalogu ve diğer beceriler ise yıldız ve katkı sayılarıyla sosyal kanıt üretiyor. Bu projelerin hepsi aktif pazarlanıyor ve videonun ölçütleri olan yıldız, katkı ve kısa videolu göstermeler kaliteyi gösterse de tek başına üretimde güven vermez. Bağımsız deneme, özellikle reklam bütçesi ve müşteri verisi gibi kritik yerlerde şart.
Benim pratik çıkarımım şu: Ajans, içerik üreticisi veya tek kişilik ürün ekibi bu yığından hemen fayda görür. Araştırma, reklam ve tasarım işlerini aynı hafızada zincirlemek gerçek zaman kazandırır. Buna karşın düzenli iş üretmeyen, güvenlik ve uyum kısıtları yüksek veya tek seferlik görev yapan ekipler için seçili bir iki parça ile başlamak daha sağlıklı. Yığın bir hedeftir, zorunlu başlangıç değil.
Kaynaklar
10 bağlantı; 2 tanesi 2 başka haberde de kullanılıyor. Aynı bağlantıyı paylaşan haberler birbirini doğrulamış sayılmaz; kaynağın kökeni bağlantı sayısından çıkarılmaz.
- @youtube YouTube — AI Edge: 7 Free GitHub Repos for Claude
- @github https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
- @github https://github.com/microsoft/playwright-mcp
- @github https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads
- @github https://github.com/tt-a1i/archify
Aynı kaynağı kullanan: Haftanın En Sıcak 10 GitHub Reposu: Archify'den Omarchy ve TimesFM'e — Görsel Koddan Agentic Linux'a
- @github https://github.com/garrytan/gstack
Aynı kaynağı kullanan: Yapay Zeka Asistanına Süper Güçler: Kurmaya Değer 9 Ücretsiz Beceri
- @github https://github.com/msitarzewski/agency-agents
- @github https://github.com/block/buzz
- @codn.dev https://codn.dev/blog/most-claude-code-skills-are-useless/
- @sciencenews.org https://www.sciencenews.org/article/ai-agent-teams-fail-succeed-bots-chaos
claude code · github · mcp · ai ajan · otomasyon · acik kaynak · nodesdaily