Gündeme dön
SABİT KONU

Second Brain OS — AI ile Kisisel Bilgi Tabani Kurmak

Okudugun, izledigin ve kaydettigin her sey duz metin bir klasorde birikiyor. Bir ajan onu okuyup bagli wiki sayfalarina donusturuyor, sen sadece kaydedip soru soruyorsun. 77 sayfa rehber, 18 skill, 72 komut ve 4 script ile sifir altyapida calisan second-brain-os iskeletini 50 kaynakta nasil bilesen bilgiye donustugunu, iki katmanli mimariyi ve bir aksamlik kurulumu gunluk benzetmelerle anlatiyorum.

Benim icin en carpici nokta su: sorun unutmak degil, baglamamak. Iki hafta sonra linklemeyi biraktigin icin klasor sisen bir arsiv oluyor. Bunu ajana devredince 50. sayfadan sonra sistem iyilesmeye basliyor.

Rehber
77 sayfa10 bolum + 5 track
Iskelet
18 skill · 72 komut6 ajan · 4 script
Esik
50 kaynaksonrasi bilesen cevap
Sekil 1 — Second Brain capture: clip ile kaydet, raw icinde sakla, ingest ile isle, wiki icinde bagla. Her kosu bagli biter.

Second Brain nedir: tek klasor

Second Brain OS burada su demek: tek bir yerel klasor, duz metin, ajanin okuyup yazabildigi bir yer. Icindede okuyup anladiklarin durur, istedigin an soru sorarsin. Bu tanimin disindaki her sey detaydir.

Ne degildir? Daha guzel bir not uygulamasi degil. Sohbete PDF ekleyip ayni oturumda cevap almak degil — oturum bitince biriken bir sey kalmaz. Asistanin hakkinda hatirladiklari da degil — bu, araca bagli olmayan, sana ait bilgi govdesidir.

3 is: yakalama, baglama ve cevaplama. Yakalama surtunmesiz olmali — clip, kaydet, at. Baglama iki hafta sonra insanin biraktigi iştir ve degerin tamami buradadir: baglanmayan not klasordur. Cevaplama tumu uzerinden citation ile cevaptir.

Somut Second Brain: raw klasorune bir makale atarsin. Ajan wiki/sources icin kaynak sayfasi yazar, kavramlar icin 1-3 sayfa acar veya gunceller, her yeni sayfayi eskilerle cift yonlu baglar, index ve logu ayni kosuda tazeler.

Kaydedip donmeme paradoksu

Bookmark atmak bir tik, haftaya bulup anlamak arama ve baglam ister. Maliyet dengesi ters olunca biriktirirsin ama acmazsin. Read-later ve yari Notion sayfalari bu yuzden siser: dosyalama sikici, insan iki hafta sonra birakir.

Second Brain neyi degistirir? Sikici isi ajana verirsin. Sen clip dersin, ajan extract-link-lint yapar. Yeni kaynak mevcut sayfalari gunceller, yanina yigilmaz. Vault buyudukce iyilesir.

Sekil 2 — 1000 biriken kayittan 380 kaydedilir, 140 baglanir, 30 bilesen sentez olur.

Second Brain olcutu: Haftada 3 saat video izleyip 0 hatirlayan biri 10 kaynaktan sonra sorar: 3 makale X konusunda ne diyor? 5 kaynakta daginik, 50 kaynakta sentez sayfasinda toplu.

Iki katman: bilgi ve proje

Tek sekille iki is bir ayda coker. Bilgi katmani ne biliyorum sorusuna cevap verir, fikre gore, sonsuz ve link degerlidir. Proje katmani ne yapiyorum sorusuna cevap verir, pipeline ile akar ve bitince sogur.

Sekil 3 — Wiki merkezde durur. Kaynak, varlik, kavram, sentez ve proje uclari ona baglanir.

Birlesince wiki icine proje gomulurse olu taskler aramayi bozar; proje icine kavram gomulurse calisma bogulur. Cozum: wiki/concepts Inputs besler, Process Output uretir, ogrenilen geri ingest edilir. Ikinci proje belirgin hizli olur — herkesin atladigi adim.

Ornek proje: youtube-channel — Inputs fikirler, Process kurgu, Outputs yayin, Feedback metrik. Kavram [[LLM wiki]] projeye link verir, bitince kurgu notu wiki/synthesis altinda birikir.

Vault iskeleti ve sayfa kurali

Klasor: brain/ icinde CLAUDE.md, raw/assets (asla duzenlenmez), wiki/sources/entities/concepts/synthesis/index.md/log.md, projects/altinda proje basina CLAUDE.md ve Inputs/Process/Outputs/Feedback, output/ dis cikti.

Sekil 4 — Raw arsiv en altta, wiki ortada, projects canli is, output dis cikti.
TYPE · source

Kaynak

Bir kaynagin iddiasi. URL/yazar/tarih ve linkler. Bu kaynak X diyor.

TYPE · entity

Varlik

Kisi/kurum/urun/arac. Nedir, neden burada, hangi kaynaklarda.

TYPE · concept

Kavram

Second Brain de en cok cogaltilan. Tek fikir, sade dil, destek/karsit/acik soru.

TYPE · synthesis

Sentez

Sadece yeni sey soylerse: iki kaynak celisir, uc kaynak ayni desene isaret eder.

Her sayfa frontmatter: title, type, created, updated, aliases, tags. Link: ilk gecis [[wikilink]] ve cift yonlu, ayni kosu. Hedef yoksa olustur veya index gaps listesine ekle. Celiskide uzerine yazma — iki pozisyonu tarih+kaynakla tut.

Ingest akisi: clip'ten wiki'ye 7 adim

Ingest ozet degil bilesen bilgi uretir. Baglanmayan sayfa bir haftada gorunmez olur, link ayni kosuda atilir. Second Brain akisi:

  • Kaynagi bastan sona oku — kismi okuma giristen sayfa uretir.
  • Mevcut wiki yi ara — 0 ve 300 sayfalik vault farkli istir.
  • wiki/sources kaynak sayfasi — iddialari kaynakli.
  • Kavram/varlik cikar — varsa guncelle, celiside iki pozisyon.
  • Cift yonlu bagla — kaynak her degdigi sayfaya.
  • index.md ve log.md ayni kosu — geciken index sapma.
  • Rapor: new/updated/links/contradictions/gaps.

Sekil notu: Asiri cikarim 1 makaleden 10 ince sayfa uretir; genelde 1-3 kavram yeter. Yetersizde kaynak sayfasi 3 fikri sisirir ve baglamaz — baslik gerekiyorsa bol.

Kayit ornegi: raw/karpathy-llm-wiki.md, vaultta [[Obsidian]] varken 1 kaynak + [[LLM wiki]] + [[Andrej Karpathy]] + 3 guncel, 11 link.

Graph: linkler ve arama uzayi

Graph her cevabin arama uzayidir. Sekli birkac ziplamada ilgili sayfaya ulasip ulasamayacagini belirler. Orphan rate %5 alti saglikli, avg degree duserse daginik, component coksa kopuk.

Sekil 5 — Kucuk yapili korpusta sayfa+link %70, vektor chunk %30 yeterlidir.

Neden vektor yok? Kisisel korpus kucuk ve yapili. Yapili sayfa+link chunk benzerliginin yapamadigini yapar, sifir altyapi. Vektor ancak yapili erisim yetmeyince hak eder.

Olcut: vault_stats.py sayfa/tip/kelime/link/orphan/en bagli 10; link_check.py kirik/yetim; graph_export.py CSV/GraphML.

Typed link: duz baglar, tipli adlandirir — X Y yi destekler. Hemen her yerde degil, tasiyici baglarda yeter. Context budget: index ten basla, disa bir ziplama izle, katki bitince dur.

Otomasyon: 6 ajan ve ritim

Alti subagent, dordunun yazma izni yok. Kotu arastirma vaultu bozmaz, git okunur kalir.

  • ingestor — yazar, raw yeni ise
  • linker — sadece link, import sonrasi/haftalik
  • reviewer — okur, haftalik rapor
  • researcher — okur, istek uzeri
  • graph-analyst — okur, aylik
  • curator — okur, ceyreklik
Sekil 6 — Ingest, link, lint ve review her hafta tekrar eder.

Ritim: ingest aninda, link haftalik, review haftalik, graph aylik, curator ceyreklik. Yazan iki ajan en dar talimatli — tesaduf degil.

Kutu: 18 skill, 72 komut, 4 script

18 skill birer workflow. Tasiyici ikili second-brain-ingest (link kurali) ve second-brain-query (citation). Gevserse vault klasore doner.

Sekil 7 — Ingest 10, Yapi 11, Graph 8, Sorgu 10 komut. En yogun yapi grubu.

72 komut 6 kumede: Ingestion 10 (ingest, ingest-url/youtube/pdf/paper/chats/voice/newsletter/highlights, backfill) · Structuring 11 (link, dedupe, merge, rename, split, retype, schema, tags, aliases, contradictions, index) · Graph 8 (graph, graph-export, orphans, hubs, bridges, clusters, typed-links, stale) · Retrieval 10 (ask, know, connect, compare, sources, gaps, contradicts, timeline, trace, changed-my-mind) · Maintenance 9 (lint, health, metrics, review, weekly, monthly, prune, archive, commit) · Outputs 4 (outline, draft, report, publish).

Komut ince: kapsami set eder, davranis skillde. /ingest-youtube ve zamanli gorev ayni sonucu verir.

python3 scripts/vault_stats.py ~/brain
python3 scripts/link_check.py ~/brain
python3 scripts/graph_export.py ~/brain graph.graphml --format graphml

Kurulum: bir aksamda 9 adim

git clone https://github.com/undefined-ui/second-brain-os.git
cp -r second-brain-os/vault-template ~/brain
mkdir -p ~/brain/.claude
cp -r second-brain-os/skills   ~/brain/.claude/skills
cp -r second-brain-os/commands ~/brain/.claude/commands
cp -r second-brain-os/agents   ~/brain/.claude/agents
cp -r second-brain-os/scripts  ~/brain/scripts
rm ~/brain/.claude/*/README.md ~/brain/scripts/README.md
cd ~/brain && claude

1 Obsidian vault ac 2 Claude Code kur 3 MCP opsiyonel 4 CLAUDE.md mulakat 5 iki katman 6 tek proje 7 clip raw ve /ingest 8 takvim/mail/chat 9 zamanla. Hemen 10 kaynagi at — 3 makale +2 video +2 PDF +3 chat. 5 sayfada sikici, 50 de birakilamaz.

  • raw a asla elle yazma
  • derin klasor acma — graph navigasyon
  • her ingestte index+log ayni kosu
  • orphan haftalik olc

3 kural ve odunlesmeler

  • Baglanmadan ingest yok. Gorunmez olur, bag ayni kosu.
  • Celiski kaydedilir, uzerine yazilmaz. Iki pozisyon tarih+kaynak, gerekirse superseded. Inanc gecmisi arama motorunda yok.
  • Gerekene kadar vektor yok. Yapili sayfa+link yeter, sifir altyapi.
Sekil 8 — Sol alt az/dusuk, sag ust cok/yuksek. Bu repo 18 skill ile en kapsamli.

Ne zaman RAG? Korpus buyuyup butun korpus sentezi gerekince. O zamana kadar yapi yeter.

Ses: sade cumle, pazarlama yok, paragraf, disiplinli frontmatter. Alti ay sonraki sana yazar gibi.

Kime gore ve rakipler

Kime: cok okuyup az hatirlayan arastirmaci/muhendis/yazar, haftada 3 saat video 0 hatirlayan, Zettelkasten/PARA bakimda birakan, citation isteyen. Degil: takim wiki, Notion replasmani, hic eklemeyip duzen bekleyen, tek tik cloud isteyen.

Second Brain skill rakipleri — ayni sayim Repo Yildiz Teslim second-brain-os (bu) yeni 18 skill · 72 komut · 6 ajan · 4 script AgriciDaniel/claude-obsidian 14.7K 16 skill · 3 subagent Astro-Han/karpathy-llm-wiki 2.2K 1 skill ballred/obsidian-claude-pkm 1.9K 13 skill · 4 subagent coleam00/second-brain-starter 768 1 skill (mulakat) Sayim: 16 skill dagitiyorsa 16. Yildizlar Sep 2026.

Graph yigini: Graphify 116K, LightRAG 39K, microsoft/graphrag 36K, mem0 65K. Tez: kisisel olcekte graph+wiki vektoru yener. Eklenti install: Templater 5.5M, Dataview 4.9M, Git 3.1M, Claudian 2.0M.

5 track aksamlik build: graph katmani, Jev confidence router, 150 satir harness, overnight loop, eval CI. MIT. Katkı primary source sart, 30 gun/6 ay vault ornegi istenir.

  • MIT — ticari acik
  • Primary source zorunlu
  • Ornek: 30 gun ve 6 ay vault

Degerlendirmem: second-brain-os urun degil iskelet ve sozlesme. Klasor, sayfa tipleri, link kurali ve ajan rollerini tanimlayip gerisini sana birakir. En guclu yani tasinabilirlik — duz md ve wikilink oldugu icin araci biraksan klasor kalir.

Zayif taraf balayinda gorunmez: 30 sayfada henuz cekim yok. Orphan %15 ise ingest linklemeden kosuyor, erken birakma sebebi. Ritim gerektirir: haftada birkac kaynak. Kalite LLM e bagli — kotu taslak kotu wiki, lint ve review ile yakalanmali.

Haftada birkac makale/video biriktiriyorsan bir aksam ~/brain kur, 10 kaynagi at, iki hafta besle, 50 de karar ver. Takim wiki veya Notion ariyorsan bu degil. Arsivini bilesen bilgiye donusturmek icin en kapsamli ve ucuz yol bu.

Kaynaklar

Second Brain OS — AI ile Kisisel Bilgi Tabani Kurmak